Kierownik HR w Google: Uczelnia nie jest wa?na

Kolejnym czynnikiem rekrutacyjnym, od kt�rego�Google�zaczyna ju? odchodzi? s? oceny kandydata w trakcie studi�w.�Zdaniem Bocka s? one oczywi?cie przydatnym sygna?em, pozwalaj?cym mniej wi?cej przewidzie? wydajno??, czy te? skuteczno??�przysz?ego pracownika w pierwszych dw�ch latach kariery, ale w p�?niejszym okresie nie maj? ?adnego znaczenia.

W�ubieg?ym roku Google zosta? uznany za najlepsze miejsce pracy na ?wiecie. Bock radzi kandydatom ubiegaj?cym si? o posad?�w firmie, aby nie przywi?zywali wagi do swoich ocen, a zaprezentowali w CV swoje najlepsze prace.

Szef HR w Google przyzna?, ?e ameryka?ski koncern ceni 4 g?�wne cechy w?r�d nowych pracownik�w. Nale?? do nich:�zdolno?ci poznawcze lub podstawowe umiej?tno?ci rozwi?zywania problem�w, wy?aniaj?ce si? przyw�dztwo � co oznacza gotowo?? do przyspieszania i zwalniania tempa pracy w razie potrzeb firmy, "Googleyness" czyli dopasowanie si? do kultury przedsi?biorstwa oraz intelektualn? pokor?.

Bock wyda? niedawno ksi??k? zatytu?owan? "Work Rules!" (Hachette, 2015).�To poradnik, dzi?ki kt�remu mo?na zbudowa? lepsz? firm? od wewn?trz i rozbudzi? rado?? wykonywanego zawodu.�Opieraj?c si? na ekonomii behawioralnej i psychologii cz?owieka, autor pokazuje�przyk?ady dobrego zarz?dzania z r�?nych bran?. Sam tak?e ujawnia�dlaczego Google jest konsekwentnie oceniane jako jedno z najlepszych miejsc do pracy.

?r�d?o:�Entrepreneur.com

Pojęcia z artykułu

CV — Computer Vision / widzenie komputerowe. Dziedzina AI umożliwiająca analizę obrazów i wideo. Systemy CV mogą rozpoznawać obiekty, tekst, sceny, twarze, jakość grafiki oraz generować opisy materiałów wizualnych.

Dlaczego to ważne: Pozwala maszynie zobaczyć, co jest na zdjęciu: produkt, twarz, tekst, logo. W redakcji przyspiesza opisywanie, tagowanie i selekcję tysięcy zdjęć.

Kiedy się stosuje: Przy automatycznych opisach zdjęć (ALT), moderacji grafik, rozpoznawaniu logotypów i porządkowaniu archiwum.

Czym grozi pominięcie: Bez widzenia komputerowego każdą grafikę opisuje i kataloguje człowiek — archiwum zdjęć bez opisów jest praktycznie nieprzeszukiwalne.

CV — Computer Vision. AIの分野の一つで、画像や動画の分析を可能にする。CVシステムは、物体、テキスト、シーン、顔、画像品質の認識や、視覚的素材に対する説明文の生成が可能である。

Dlaczego to ważne: 機械が写真に何が写っているか（製品、顔、テキスト、ロゴなど）を「見る」ことができる。編集業務では、数千枚の画像の説明、タグ付け、選別を加速する。

Kierownik HR Google radzi, co liczy się w rekrutacji

Kiedy się stosuje: 画像の自動説明（ALTテキスト）、グラフィックのモデレーション、ロゴ認識、アーカイブの整理などに使用される。

Czym grozi pominięcie: コンピュータビジョンがなければ、すべてのグラフィックを人間が手動で説明・分類しなければならない。説明のない画像アーカイブは実質的に検索不可能になる。

CV — Computer Vision. Ein Bereich der KI, der die Analyse von Bildern und Videos ermöglicht. CV-Systeme können Objekte, Text, Szenen, Gesichter, Bildqualität erkennen und Beschreibungen für visuelle Inhalte generieren.

Dlaczego to ważne: Ermöglicht der Maschine, zu erkennen, was auf einem Bild zu sehen ist: ein Produkt, ein Gesicht, Text, ein Logo. In der Redaktion beschleunigt es die Beschreibung, Tagging und Auswahl von Tausenden von Bildern.

Kiedy się stosuje: Bei automatischen Bildbeschreibungen (ALT), der Moderation von Grafiken, der Erkennung von Logos und der Organisation von Archiven.

Czym grozi pominięcie: Ohne Computer Vision beschreibt und katalogisiert ein Mensch jedes Bild – ein Archiv ohne Beschreibungen ist praktisch nicht durchsuchbar.

CV — Computer Vision. A field of AI that enables the analysis of images and videos. CV systems can recognize objects, text, scenes, faces, image quality, and generate descriptions of visual content.

Dlaczego to ważne: Enables machines to 'see' what is in an image: a product, a face, text, or a logo. In editorial workflows, it speeds up the description, tagging, and selection of thousands of images.

Kiedy się stosuje: For automatic image descriptions (ALT), image moderation, logo recognition, and organizing archives.

Czym grozi pominięcie: Without computer vision, every image must be described and cataloged manually — an image archive without descriptions is practically unsearchable.

Podsumowanie

Laszlo Bock, szef HR w Google, przekonuje, że oceny uzyskiwane na studiach mają znaczenie jedynie przy przewidywaniu wydajności pracownika w pierwszych dwóch latach kariery, a później przestają się liczyć. Kandydatom radzi, by zamiast średniej ocen prezentowali w CV swoje najlepsze prace.

Firma ceni cztery cechy: zdolności poznawcze, wyłaniające się przywództwo, dopasowanie do kultury (tzw. Googleyness) oraz intelektualną pokorę. Bock opisał te zasady w książce "Work Rules!" z 2015 roku, łączącej ekonomię behawioralną z praktyką zarządzania.