Jak sztuczna inteligencja wspomoże ochronę lasów i środowiska?

W erze dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji innowacyjne technologie znajdują coraz szersze zastosowanie, wkraczając z sukcesem w nowe dziedziny. Jednym z obszarów, gdzie osiągnięcia badaczy sztucznej inteligencji zaczynają przynosić korzyści ochronie środowiska, jest leśnictwo. W świetle tego trendu ośrodek badawczy IDEAS NCBR połączył siły z ekspertami, aby zainicjować inspirującą debatę.

Sztuczna inteligencja wspiera ochronę lasów: Innowacyjne rozwiązania leśnictwa precyzyjnego wdrażane przez naukowców z IDEAS NCBR

Leśnictwo precyzyjne: nowe narzędzia

W zespole badawczym IDEAS NCBR pod przewodnictwem prof. Krzysztofa Stereńczaka naukowcy skupiają się na rozwijaniu technologii z zakresu leśnictwa precyzyjnego. Ich celem jest stworzenie narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które pozwoli na wykrywanie, opisywanie i pomiar cech pojedynczych drzew za pomocą danych teledetekcyjnych. Głównym wyzwaniem nie jest jednak stworzenie urządzeń do zdalnego obrazowania drzew, ponieważ takie rozwiązania istnieją i są coraz bardziej powszechne. Kluczowe jest tutaj zapewnienie automatycznego przetwarzania danych, które dostarczy wiarygodnych informacji odpowiednich dla specjalistów w dziedzinie leśnictwa. Naukowcy chcą opracować narzędzie, które umożliwi integrację danych o drzewach w określonych obszarach, takich jak drzewostan, las czy park, w celu skutecznej ochrony przyrody i zarządzania lasami.

Zespół badawczy pracuje także nad rozwinięciem metod precyzyjnego pomiaru cech biometrycznych drzew, takich jak miąższość, wysokość czy stan zdrowotny, oraz nad rozpoznawaniem gatunków drzew. Dzięki tym działaniom wiele czynności dotychczas wykonywanych w terenie teraz ulegnie automatyzacji. Wyniki tych pomiarów będą automatycznie integrowane z systemami już stosowanymi w dziedzinie leśnictwa. Dodatkowo sztuczna inteligencja ma wspomóc przewidywanie pogorszenia się stanu zdrowia konkretnych drzew poprzez analizę danych, takich jak obecność pasożytów na pniu, które zostaną zebrane za pomocą teledetekcji bliskiego zasięgu.

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje ochronę przyrody i zarządzanie lasami

Automatyzacja pomiarów i ochrona

Przełom w dziedzinie ochrony przyrody i zarządzania lasami jest widoczny dzięki zastosowaniu nowych technologii, które znacznie zwiększają efektywność pracy leśników. W przeszłości pomiar drzew odbywał się między innymi za pomocą klup i prostych wysokościomierzy, a opisywanie ręczne wymagało czasu i pracy. Teraz jednak dzięki wykorzystaniu innowacyjnych narzędzi, takich jak drony, nadajniki GPS czy skanery laserowe, proces pomiarów stał się precyzyjniejszy, szybszy i dokładniejszy.

Wyniki tych pomiarów mają ogromne znaczenie dla wielu zadań związanych z ochroną środowiska. Informacje te są cenne przy planowaniu nasadzeń, zarządzaniu gatunkami obcymi oraz przy kształtowaniu różnorodności biologicznej lasów. Wdrażając sztuczną inteligencję w leśnictwie, naukowcy z IDEAS NCBR oraz inni specjaliści w tej dziedzinie zauważyli, że to rozwiązanie nie tylko pozwala zaoszczędzić czas pracy leśników, ale przede wszystkim dostarcza precyzyjne i wiarygodne dane, które opierają się na znacznie większej ilości informacji niż te uzyskiwane w tradycyjny sposób.

Prof. Krzysztof Stereńczak podkreśla, że interdyscyplinarna współpraca w badaniach jest kluczem do osiągnięcia założonych celów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, które jeszcze niedawno było nietypowe, stało się teraz niezwykle korzystnym narzędziem. AI pozwala na lepszą ochronę walorów przyrodniczych lasów oraz umożliwia bardziej efektywne zarządzanie sposobem ich zagospodarowania.

Eksperci o roli AI w leśnictwie

Według Dr inż. Marka Ksepko, dyrektora białostockiego Oddziału Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej, podstawą precyzyjnego modelowania i przewidywania rozwoju lasów i środowiska naturalnego jest rzetelna wiedza. Nowoczesne metody wnioskowania, oparte o techniki sztucznej inteligencji, są kluczowe w analizie ogromnych i wieloźródłowych zbiorów danych. Dzięki temu możliwe jest wyciąganie wniosków i odkrywanie zależności między różnymi elementami środowiska, co otwiera nowe perspektywy dla ochrony i zrównoważonego zarządzania środowiskiem naturalnym. Rozwój technik obliczeniowych pozwala na obecne zastosowanie tych metod, co jest prawdziwą rewolucją w myśleniu o przyrodzie i stanowi swoiste "wsparcie dla naszych mózgów".

Pojęcia z artykułu

AI — Artificial Intelligence / sztuczna inteligencja. Zbiór metod i systemów wykonujących zadania zwykle wymagające ludzkiego rozumowania, uczenia się, percepcji lub generowania treści. W HEXX AI CMS obejmuje modele językowe, analizę dokumentów i automatyzacje.

Dlaczego to ważne: Przejmuje zadania powtarzalne — transkrypcje, opisy, tłumaczenia, selekcję — i skraca drogę od pomysłu do publikacji. W redakcji oznacza więcej czasu na pracę, której maszyna nie zrobi: ocenę, kontakty, decyzje.

Kiedy się stosuje: Do generowania i redakcji treści, analizy dokumentów, transkrypcji, tłumaczeń i automatyzacji obiegu materiałów.

Czym grozi pominięcie: Bez AI zespół ręcznie wykonuje pracę masową (opisy zdjęć, wersje językowe, streszczenia), a konkurencja publikuje szybciej i taniej.

Podsumowanie

Naukowcy z IDEAS NCBR pod kierunkiem prof. Krzysztofa Stereńczaka rozwijają narzędzia sztucznej inteligencji do precyzyjnego pomiaru drzew, chorób i gatunków z danych teledetekcyjnych. Dzięki automatyzacji leśnicy zyskają więcej czasu i dokładniejsze analizy, co wspiera planowanie nasadzeń i ochronę bioróżnorodności.

Eksperci podkreślają, że nowoczesne metody wnioskowania pozwalają odkrywać zależności w wieloźródłowych danych, otwierając nowe perspektywy dla zarządzania lasami.