Visual Analytics – czyli jak w 5 krokach zrozumieć konsumenta! [PORADNIK]

Oto pięć najważniejszych wskazówek, jak korzystać z analizy wizualnej, aby lepiej poznać klientów!

1. Użyj visual analytics, by zdobywać dane z wielu źródeł

Skonsultowane osobno, różne źródła gromadzenia danych (sieci społecznościowe, strony internetowe, wyszukiwarki) mogą być przytłaczające i dają jedynie częściowy obraz zachowań konsumentów. Jeśli jednak zostanie to sprawdzone i skategoryzowane według typu działania klienta, niezależnie od tego, czy będzie to kliknięcie, komentarz czy porzucony zakup, dane zapewnią znacznie szerszy wgląd w zachowanie klientów. Przeglądanie danych w ten sposób może pomóc w wykryciu wcześniej utraconych problemów z ofertami lub nawet relacji klienta z firmą. Po zidentyfikowaniu problemu firma może rozwiązać problem i zaplanować ukierunkowane działania skierowane do odpowiedniego klienta, we właściwym miejscu i we właściwym czasie.

2. Prezentacja visual analytics może ułatwić podejmowanie decyzji

Nie zawsze łatwo jest ludziom zrozumieć informacje dostarczane za pośrednictwem nieprzetworzonych danych wykresu, gdzie liczby są przedstawiane z małym formatowaniem lub bez niego. Skuteczne umiejętności prezentacji danych powinny być dostępne dla wszystkich; biorąc pod uwagę funkcje poznawcze, takie jak sposób, w jaki reagujemy na informacje wizualne, środowisko, w którym dane będą trawione, publiczność, z którą rozmawiamy, oraz zdolność widza do zrozumienia danych. Zorganizowane w ten sposób dane mogą być analizowane i interpretowane przez wszystkich, dzięki czemu znacznie łatwiej jest identyfikować problemy i wspólnie podejmować decyzje biznesowe jako zespół.

3. Planuj dalej dzięki analizie danych

Potencjał analityki wizualnej nie kończy się na analizie zachowań konsumentów w przeszłości. Być może największą wartością jest spoglądanie w przyszłość i pomaganie firmom w przewidywaniu sukcesu potencjalnej kampanii lub reakcji klientów na nią. Dzięki analizom wizualnym firmy mogą identyfikować typowe wzorce zachowań konsumenckich i testować zamierzone działania przeciwko nim, aby przewidzieć reakcję, zanim kampania zostanie uruchomiona.

4. Twórz szczegółowe i cenne profile klientów

Liczba i rodzaje platform medialnych pomnożyły możliwe kanały interakcji między firmami a konsumentami. Podczas gdy różnorodność kanałów jest zachęcająca i stwarza wyjątkowe możliwości zaangażowania konsumentów, może być również wyzwaniem. Ponowne kierowanie będzie skuteczne tylko wtedy, gdy zostanie dostosowane do aplikacji lub witryny, z którą klient wchodzi w interakcję. Ustalanie dokładnych profili nabywców jest kluczowe i pozwala firmom identyfikować i łączyć się z wieloma klientami, od najczęstszych i reagujących na bardziej swobodny i reaktywny. Analiza wizualna umożliwia precyzyjne opracowanie tych profili. Po ustanowieniu marketerzy mogą uzyskać dokładność potrzebną do dzielenia się trafnymi reklamami z odpowiednimi osobami, na właściwym kanale.

5. Wiarygodne dane zapewniają najlepsze wyniki

Najlepsza wizualna analiza danych opiera się w dużej mierze na dokładnych danych. Wiarygodne dane zależą od wdrożenia kilku najlepszych praktyk w górę, takich jak uwzględnienie właściwych elementów śledzenia w adresach URL firmy. Dzięki temu firmy zapewniają, że każda kampania jest powiązana z wygenerowanymi przez siebie potencjalnymi klientami, pokazując wpływ konkretnych działań marketingowych i zwiększając dokładność strategii ponownego kierowania.
Więcej konkretnych leadów uzyskanych z dokładnych, dostępnych danych może uprościć pracę działów sprzedaży i pomóc w potwierdzeniu aktualności, reakcji i trafności baz danych klientów.