GOOGLE – nowy pracownik, który nie bierze urlopu

W czwartek 8 października na konferencji Gemini at Work 2026 Google Cloud zaprezentował agenta Gemini. Firma nazywa go „uniwersalnym agentem do pracy”. Zamiast odpowiadać na pojedyncze pytania, ma przyjąć cel, rozpisać plan, sięgnąć po firmowe dane i narzędzia, a na koniec oddać gotowy dokument, analizę albo działający kod. Agent działa w Gmailu, Dokumentach, Arkuszach i Prezentacjach, ale też w Microsoft 365 i Slacku, a zespoły mogą go „zatrudnić” jako stałego współpracownika z własnym adresem e-mail, kalendarzem i miejscem na Dysku.

Premiera jest ważna z dwóch powodów. Po pierwsze, Google przestaje sprzedawać biznesowi zbiór osobnych asystentów i stawia na jedną platformę, która ma przejąć całe zadania. Po drugie, kilka tygodni wcześniej z podobnymi propozycjami wyszli Microsoft, OpenAI i Anthropic. Wyścig nie toczy się już o to, czyj model językowy jest najlepszy, ale o to, kto stanie się głównym interfejsem pracy w firmach. A to bezpośrednio dotyczy działów marketingu, agencji i mediów, które jako jedne z pierwszych przenoszą rutynowe zadania na sztuczną inteligencję.

Jeden agent zamiast wielu asystentów – co pokazał Google Cloud

Nowe rozwiązanie przedstawił Thomas Kurian, prezes Google Cloud, w trakcie przemówienia otwierającego wydarzenie. Pełną listę zapowiedzi firma opublikowała na blogu Google Cloud. „Dajesz mu cele, a nie instrukcje. Delegujesz rezultat i wracasz do gotowej pracy” – napisał Kurian. Podczas keynote’u dodał, cytowany przez Constellation Research: „To stało się nowym interfejsem pracy, ale okno to łatwa część. Pytanie brzmi, co się za nim kryje”.

Według Google agent odpowiada na pytania, wykonuje pracę koncepcyjną, tworzy grafiki i materiały multimedialne oraz pisze i uruchamia kod. Wszystko to z jednego okna i przez jedno API. Zadanie można zlecić od ręki, zaplanować na konkretną godzinę albo uruchomić po wystąpieniu określonego zdarzenia. Gemini jest dostępny w przeglądarce, w aplikacjach na iOS i Androida, na komputerach z Windowsem i macOS, w wierszu poleceń (CLI), w Google Workspace, Microsoft 365 i Slacku. Może też pracować jako tzw. agent bezgłowy (headless), wbudowany w aplikacje innych firm, bez własnego interfejsu.

Kluczowe jest to, że agent działa w chmurze. Zachowuje jeden zestaw pamięci i kontekstu niezależnie od urządzenia, a zadania trwające godziny lub dni toczą się dalej po zamknięciu laptopa. Przy złożonych zleceniach Gemini tworzy zespół tymczasowych subagentów, każdy z własną tożsamością, i koordynuje ich pracę równolegle lub krok po kroku. Google opisuje cztery rodzaje pamięci: sesyjną (dla bieżącego zadania), semantyczną (bazę wiedzy budowaną z dokumentów i rozmów), proceduralną (jak wykonuje się daną pracę, łącznie z umiejętnościami, które agent pisze sam dla siebie) oraz epizodyczną, czyli zapis wszystkiego, co już zrobił.

Najwięcej uwagi przyciągają tzw. agenci-współpracownicy (coworker agents). Wystarczy opisać rolę, a Gemini tworzy agenta z własnym kontem Workspace: adresem e-mail w domenie @agents.firma.com, kalendarzem, Drive i wpisem w firmowym katalogu. Współpracownicy dodają go do pokoju w Google Chat albo oznaczają przez @Gemini w komentarzu w dokumencie. Agent odpowiada pod własnym nazwiskiem i widzi tylko to, co mu udostępniono. Wywołanie @Gemini działa w Gmailu, Dokumentach, Arkuszach, Prezentacjach i Chacie, jak opisuje 9to5Google.

Agent łączy się z oprogramowaniem, z którego firmy już korzystają: Confluence, Microsoft Office i Teams, Slack, Git i Jira, platformy Salesforce i ServiceNow oraz bazy danych BigQuery, Databricks, Postgres i Snowflake. Obsługuje też dowolny serwer MCP. Uprawnienia przy łączeniu z systemami zewnętrznymi są przekazywane standardem OAuth, każde działanie trafia do dziennika audytowego, a cały ruch przechodzi przez Agent Gateway, czyli zaporę sieciową dla agentów.

Ciekawym elementem jest dobór modelu. „Gemini jest agentem, a model pod spodem to osobny wybór” – podkreśla Kurian. Agent kieruje każde zadanie do najlepiej dopasowanego modelu językowego: dziś do rodziny Gemini i do modeli Claude od Anthropic, a w przyszłości także do innych modeli zamkniętych i otwartych. Funkcja Smart Routing wysyła proste zadania do tańszych modeli, a w konsoli rozliczeń można ustawić twardy limit wydatków na projekt. Po jego przekroczeniu agent się zatrzymuje. Dynamiczny dobór modeli testowała jako jedna z pierwszych szwajcarska marka odzieży sportowej On. Jako przykłady firm, które już korzystają z wielu modeli naraz, Google podaje Shopify oraz PayPala, który co tydzień kieruje 10 mln zapytań do różnych modeli.

Agent jest na razie w prywatnej wersji testowej dla wybranych klientów. Według VentureBeat Google zapewnia, że po szerszym udostępnieniu będzie on dostępny bez dodatkowej opłaty dla klientów Gemini Enterprise, w tym w wybranych planach Workspace Business i Enterprise. Daty premiery ani cennika dla stałych agentów-współpracowników firma jednak nie podała.

Tło rynkowe – kto jeszcze walczy o biurko pracownika

Google nie jest w tym wyścigu sam, a kalendarz premier pokazuje, jak bardzo przyspieszył rynek. 25 września Microsoft przedstawił nowego Copilota z trzema modułami: Home (czat i zlecanie zadań w trybie Cowork), Code (budowanie aplikacji i automatyzacji z poziomu języka naturalnego) oraz Autopilot, czyli stałym agentem z własną tożsamością, pamięcią i komputerem, który pracuje także wtedy, gdy użytkownik jest offline. Cztery dni później, na DevDay, OpenAI pokazało dots: agentów działających całą dobę na własnych komputerach w chmurze, dostępnych w ChatGPT, Slacku i Teams. Na start dostali je użytkownicy planów Pro i Business Premium, przy czym użytkownicy Pro z Europejskiego Obszaru Gospodarczego, Szwajcarii i Wielkiej Brytanii na razie zostali pominięci, jak podaje The Next Web. Z kolei 6 października Anthropic udostępnił w publicznej becie integrację Claude z Dokumentami, Arkuszami i Prezentacjami Google. To pokazuje, że rywale wchodzą wprost na teren Workspace.

Dla branży marketingowej najważniejszy jest scenariusz, który Google opisał sam: menedżer marketingu prosi agenta koordynatora wydarzeń o przygotowanie dokumentu gotowości do premiery, a agent wkleja wynik do grupy na czacie. Jeśli taki model pracy się przyjmie, zmieni się podział zadań w działach marketingu i agencjach. Raporty, zestawienia z kampanii, prezentacje dla zarządu czy planowanie spotkań z partnerami zewnętrznymi to dokładnie ten typ wieloetapowej pracy biurowej, który Google chce przekazać agentom. Na celowniku są też dane: Gemini ma generować raporty operacyjne z BigQuery na podstawie pytań zadanych zwykłym językiem. Bloomberg Media, opierając swoich agentów danych na firmowym katalogu definicji (Knowledge Catalog), już na wczesnym etapie prac poprawił trafność zapytań SQL o 63%.

Wcześniej Google wzmocnił też kanał sprzedaży. We wrześniu Accenture i Google Cloud powołały Accenture Gemini Enterprise Business Group, która ma zatrudnić 1000 inżynierów pracujących bezpośrednio u klientów. Zespół korzysta z zaplecza około 50 tys. specjalistów Accenture przeszkolonych w zakresie Google Cloud, o czym jako pierwszy informował The Wall Street Journal. O tym, jak AI zmienia codzienną pracę biurową, pisaliśmy już w tekście „MICROSOFT – Twoja praca na celowniku AI”.

Co mówią liczby – finanse Google Cloud i raporty o agentach AI

Zakład Google opiera się na bardzo mocnych wynikach. W II kwartale 2026 roku przychody Alphabetu wzrosły o 24%, do 119,8 mld dolarów, a segment Google Cloud zwiększył sprzedaż o 82%, do 24,8 mld dolarów, wynika z raportu kwartalnego spółki z lipca 2026 roku. Zysk operacyjny chmury urósł z 2,8 mld do 8,8 mld dolarów. Jeszcze w I kwartale 2025 roku dynamika wynosiła 28%, a od tego czasu przyspieszała w pięciu kolejnych kwartałach. Na konferencji wynikowej spółka podała, że portfel zamówień Google Cloud (backlog) wzrósł w ciągu kwartału o ponad 50 mld dolarów, do 514 mld dolarów. Wydatki inwestycyjne Alphabetu w samym II kwartale sięgnęły 44,9 mld dolarów, a prognozę na cały 2026 rok podniesiono do 195–205 mld dolarów.

Na samym wydarzeniu Google dorzucił kolejne dane. Prawie 90% firm z listy Fortune 100 korzysta z Gemini Enterprise, a niemal 80% klientów Google Cloud używa produktów AI firmy. W ciągu ostatniego roku blisko 500 klientów przetworzyło każdy ponad bilion tokenów. Ceny w przeliczeniu na token spadły od 2024 roku o 98%. Według TechCrunch Sundar Pichai powiedział na otwarcie wydarzenia, że aplikacja Gemini ma ponad miliard aktywnych użytkowników miesięcznie. W lipcu spółka podawała 950 mln. Na rynku infrastruktury chmurowej Google wciąż jest jednak trzeci. W II kwartale 2026 roku, według Synergy Research Group (lipiec 2026), miał 15% udziału, wobec 28% Amazona i 20% Microsoftu, przy wartości rynku 143,4 mld dolarów i wzroście o 43% rok do roku.

Raporty firm doradczych pokazują, że popyt na agentów jest duży, ale wdrożenia dopiero się zaczynają. Z badania Gartnera wśród CIO, przywołanego w Hype Cycle for Agentic AI (kwiecień 2026), wynika, że agentów AI wdrożyło dotąd tylko 17% organizacji, a ponad 60% planuje zrobić to w ciągu dwóch lat. Gartner umieszcza agentową AI na szczycie zawyżonych oczekiwań. W prognozie z sierpnia 2025 roku firma szacowała, że do końca 2026 roku 40% aplikacji biznesowych będzie zawierać agentów do konkretnych zadań, wobec niespełna 5% w 2025 roku. Ostrzegała jednak, że ponad 40% projektów agentowych zostanie anulowanych do końca 2027 roku z powodu kosztów, niejasnej wartości lub słabej kontroli ryzyka (czerwiec 2025).

Google Cloud – kim jest i dokąd zmierza

Google Cloud to chmurowy segment Alphabetu, spółki-matki Google. Firmę założono w 1998 roku, a jej siedziba mieści się w Mountain View w Kalifornii. Na koniec czerwca 2026 roku Alphabet zatrudniał 198 933 osoby. Segment obejmuje platformę Google Cloud Platform (infrastrukturę, w tym autorskie układy TPU, bazy danych i narzędzia analityczne, takie jak BigQuery), pakiet Google Workspace z Gmailem i Dokumentami, rozwiązania z zakresu bezpieczeństwa oraz Gemini Enterprise, czyli firmową platformę AI. Według Google Cloud z jego usług korzystają klienci w ponad 200 krajach i terytoriach. Od początku 2019 roku segmentem kieruje Thomas Kurian, wcześniej wieloletni menedżer Oracle.

W rankingu 100 najcenniejszych marek świata Mediarun opartym na Kantar BrandZ 2026 Google zajmuje 1. miejsce z wyceną 1484,9 mld dolarów. Za nim plasują się Apple (1380,3 mld dolarów), Microsoft (1111,8 mld dolarów) i Amazon (1022,8 mld dolarów). W tym samym zestawieniu ChatGPT jest 15. (167,8 mld dolarów), Claude 27. (96,6 mld dolarów), Salesforce 46., a ServiceNow 60. Główni rywale Google w chmurze, AWS i Microsoft Azure, mają wyższe udziały w rynku, ale rosną wolniej niż Google Cloud.

Strategia rozwoju opiera się na pełnej kontroli nad całym stosem technologii. Google projektuje własne chipy (najnowszy system TPU 8i ma oferować o 80% lepszy stosunek ceny do wydajności niż poprzednia generacja), rozwija własne modele i dokłada do nich agentów oraz narzędzia do zarządzania nimi. Gemini dostaje też wersje branżowe: dla finansów (ponad 50 gotowych umiejętności oraz dane FactSet i LSEG) i dla kancelarii prawnych są już w wersji testowej, a wersje dla administracji publicznej, ochrony zdrowia i handlu mają pojawić się wkrótce. O wcześniejszych zastosowaniach AI Google w marketingu pisaliśmy przy okazji narzędzia Google Pomelli, a o ambicjach spółki w obszarze bezpieczeństwa chmury w tekście o przejęciu Wiz. Więcej o ofercie firmy można przeczytać na stronie Google Cloud.

Google Cloud to chmurowy segment Alphabetu, który oferuje firmom infrastrukturę obliczeniową, autorskie układy TPU, narzędzia danych i analityki, rozwiązania bezpieczeństwa, pakiet Google Workspace oraz platformę AI Gemini Enterprise. W II kwartale 2026 roku segment osiągnął 24,8 mld dolarów przychodów, o 82% więcej niż rok wcześniej, a jego portfel zamówień sięga 514 mld dolarów. Według Synergy Research Group Google Cloud jest trzecim dostawcą infrastruktury chmurowej na świecie z 15% udziału w rynku. Na czele segmentu stoi Thomas Kurian.