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RFMMARKETING
MarketingStrategie, Kampagnen, Markenkommunikation

RFM

Recency, Frequency, Monetary

Segmentierung der Kundendatenbank anhand von drei Kriterien: Wie lange her der letzte Einkauf war, wie oft der Kunde kauft und wie viel er ausgibt.

Warum das wichtig ist

Einfaches Modell ohne maschinelles Lernen, das sofort zeigt, wem man ein Angebot schicken und wem man helfen sollte.

Was ohne das fehlt

Ohne Segmentierung erhält jeder die gleiche Nachricht – die besten Kunden erhalten ein Willkommensangebot, während abwandernde Kunden nichts erhalten.

Wann es verwendet wird

Beim Planen von Kampagnen für die Kundendatenbank, bei Loyalitätsprogrammen und bei Wiedergewinnungsaktionen.

Wie wir es einsetzen

R5-F5-M5 sind die besten Kunden; R1-F4-M4 sind ehemalige Stammkunden, die gerade verloren gehen.

Zahlen, die man kennen sollte

Marketing in Zahlen

83%

Dane za okres od lipca 2024 do czerwca 2026 roku. Wskaźnik obrazuje, jak często użytkownicy zgłaszali oszukańczą reklamę w przeliczeniu na wyświetlenie.

Meta06/2026Polen

137 000

Dane za okres od lipca 2025 do czerwca 2026 roku. Ponad 88% z nich zostało usuniętych zanim ktokolwiek je zgłosił.

Meta06/2026Polen

50%

Meta wdrożyła w Polsce nowy system AI ograniczający podszywanie się pod osoby publiczne. Polska znalazła się w pierwszej grupie krajów w Europie z tym wdrożeniem.

Meta2026Polen

Zahlen aus demselben Feld — gesammelt in unserer Marktdatenbank.

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