Największa platforma e-commerce w Polsce uruchomiła asystenta sztucznej inteligencji bezpośrednio w panelu sprzedaży. Narzędzie, dostępne od dziś dla wszystkich partnerów handlowych, analizuje dane konta w czasie rzeczywistym i pełni rolę cyfrowego doradcy, który ma pomagać sprzedającym optymalizować jakość ofert i skuteczniej dotrzeć do kupujących. To kolejny krok Allegro w budowaniu ekosystemu AI dla obu stron transakcji.
Nowy gracz w Sales Center
Do tej pory sprzedający na Allegro chcący poprawić wyniki musieli samodzielnie przeszukiwać dziesiątki stron dokumentacji, regulaminów i materiałów szkoleniowych Akademii Allegro. Teraz wystarczy zadać pytanie w języku naturalnym. Asystent AI, wbudowany bezpośrednio w Sales Center, łączy ogólną bazę wiedzy platformy z rzeczywistymi danymi konkretnego konta sprzedającego – punktacją jakości, terminowością wysyłek, wynikami kampanii reklamowych czy liczbą skarg. Efektem jest coś, czego brakowało na rynku: spersonalizowana, kontekstowa porada zamiast encyklopedycznej odpowiedzi.
Uruchomienie asystenta to nie przypadkowy ruch. Allegro od dłuższego czasu konsekwentnie rozbudowuje warstwę technologiczną swojej platformy. Wcześniej pojawiły się Allegro GPT i asystent zakupowy dla kupujących – konwersacyjne narzędzie pomagające dobrać produkt. Teraz przyszedł czas na tę drugą, często pomijaną stronę transakcji: sprzedawców, na których barkach spoczywa jakość oferty, logistyka i obsługa klienta.
„Jakość sprzedaży to jeden z kluczowych parametrów dla naszych partnerów – ma on wpływ na pozycjonowanie ofert na platformie i w efekcie na sprzedaż. Dzięki nowemu asystentowi sprzedający mogą efektywnie poprawiać jakość swojego konta, by skuteczniej docierać do kupujących. To jednak dopiero początek możliwości nowego rozwiązania. Asystent będzie systematycznie rozwijany o nowe kompetencje: od optymalizacji ofert, przez inteligentne zarządzanie cenami, aż po wsparcie logistyki.” – Piotr Brzeziński, Technology Director w Allegro.
Jak działa asystent AI w praktyce?
Asystent jest dostępny po zalogowaniu do Sales Center – wystarczy kliknąć ikonę trzech gwiazdek w prawym górnym rogu ekranu. Stamtąd otwiera się okno konwersacji, w którym można zadawać pytania dokładnie tak, jak pisze się do człowieka. Narzędzie nie działa jednak jak zwykły chatbot oparty wyłącznie na treściach pomocy technicznej. Jego siłą jest dostęp do danych w czasie rzeczywistym – asystent widzi aktualną punktację konta, analizuje ostatnie transakcje i potrafi powiedzieć, które konkretne zamówienia lub zdarzenia obniżyły wynik sprzedającego.
Praktyczny przykład pokazuje skalę tej zmiany. Sprzedawca, który zauważy komunikat o spadku jakości konta, może zapytać wprost: „Dlaczego wczoraj straciłem 20 punktów w jakości sprzedaży?”. Odpowiedź asystenta jest konkretna – wskazuje np. że średni czas wysyłki wzrósł z 2 do 5 dni przez opóźnienia w zamówieniach z określonego dnia, co przełożyło się na utratę statusu Super Sprzedawcy. Zamiast godzin spędzonych na analizie raportów i szukaniu przyczyny, sprzedawca dostaje diagnozę w kilkanaście sekund.
Wiedza asystenta jest aktualizowana na bieżąco – codziennie pobiera nowe regulaminy, artykuły pomocy i zmiany w danych sprzedaży. Eliminuje to jedno z najbardziej irytujących zjawisk w korzystaniu z chatbotów: udzielanie odpowiedzi na podstawie przestarzałych informacji. Co istotne, narzędzie nie może samodzielnie niczego zmienić na koncie – jedynie analizuje dane i doradza. Ostateczna decyzja zawsze pozostaje po stronie sprzedającego.
Sześć scenariuszy, w których AI realnie pomaga
Już na pierwszym etapie asystent obsługuje kilka kluczowych przypadków użycia, które bezpośrednio przekładają się na efektywność handlową. Pierwszym i najważniejszym jest diagnoza spadku jakości sprzedaży – sprzedawca może zapytać o konkretne czynniki obniżające punktację i otrzymać plan działania wskazujący, czy problem wynika ze zwrotów, skarg, opóźnień wysyłkowych czy komunikacji z klientem.
Drugim obszarem jest optymalizacja logistyki i czasu realizacji zamówień. Asystent analizuje parametry wpływające na terminowość i może rekomendować zmiany w procesie wysyłkowym, ustawieniach etykiet kurierskich czy limitach czasowych akceptacji zamówień. Trzeci scenariusz dotyczy obsługi reklamacji i skarg – asystent podpowiada, jak formułować opisy ofert i komunikować się z klientami, żeby minimalizować ryzyko naruszenia zapisów regulaminu.
Kolejne obszary to wsparcie przy optymalizacji parametrów ofert pod kątem konwersji i widoczności w wyszukiwarce, bieżące śledzenie zmian w regulaminach i programach takich jak Allegro Top czy Allegro Ads, a także szybkie szkolenie w sytuacjach kryzysowych – np. przy ograniczeniu liczby ofert z powodu jakości konta czy przy obsłudze zgłoszenia poprzez Allegro Zwrot. W każdym z tych przypadków asystent podaje linki do konkretnych narzędzi w Sales Center oraz instrukcje krok po kroku.
Roadmap: co czeka sprzedających w kolejnych miesiącach?
Allegro otwarcie komunikuje, że obecna wersja asystenta to dopiero fundament. W planowanym harmonogramie rozwoju znalazły się funkcje, które mogą zasadniczo zmienić sposób zarządzania sprzedażą na platformie. Jako pierwsze mają pojawić się narzędzia do optymalizacji ofert – asystent będzie analizował tytuły, opisy, zdjęcia i parametry produktów pod kątem konwersji i widoczności algorytmicznej.
W dalszej kolejności platforma zapowiada inteligentne zarządzanie cenami, czyli rekomendacje strategii cenowej uwzględniającej konkurencję, kampanie Allegro Ads i sezonowość popytu. Do tego dojdą funkcje wspierające logistykę i zarządzanie zamówieniami – analiza problematycznych przesyłek, zalecenia dotyczące optymalizacji transportu i obsługi zwrotów. Na liście planowanych kompetencji znalazły się też narzędzia dotyczące rozliczeń i prowizji, które mają pomagać sprzedawcom rozumieć strukturę kosztów i efektywność kampanii reklamowych. Asystent będzie się doskonalił wraz z każdą interakcją – Allegro wprost zachęca partnerów do aktywnego korzystania z narzędzia już teraz, bo to właśnie dane z rozmów zasilają jego rozwój.
„Sztuczna inteligencja jest jednym z motorów napędowych naszego kolejnego etapu wzrostu, a inwestycje w tym obszarze mają dać klientom możliwość większej personalizacji zakupów, jak i ich inspirować. Wiodąca rola w tej transformacji otworzy nowe możliwości w całym łańcuchu wartości Allegro, który już generuje 1% polskiego PKB.” – Marcin Kuśmierz, Prezes Allegro.
Kontekst rynkowy: AI w e-commerce to nie trend, to konieczność
Decyzja Allegro o wdrożeniu asystenta AI dla sprzedających wpisuje się w szerszy, globalny kierunek transformacji platform marketplace. Rynek e-commerce w Polsce osiągnął w 2025 roku wartość ponad 92 mld złotych i rośnie szybciej niż handel tradycyjny – według raportu Izby Gospodarki Elektronicznej (KIG 2025) dynamika wynosi 6,8% rocznie, przy wzroście tradycyjnego detalu na poziomie 4,6%. Allegro odpowiada za około 42% całego rynku e-commerce w Polsce, a platforma obsługuje ponad 150 tysięcy aktywnych sprzedawców.
W tym kontekście rosnącym problemem jest złożoność samej platformy. Sprzedawcy – szczególnie małe i średnie firmy – coraz trudniej nadążają za zmianami algorytmu jakości, aktualizacjami regulaminów i rosnącymi oczekiwaniami kupujących. Według analiz przytaczanych przez ekspertów branżowych, aż 80% ruchu na Allegro pochodzi z wewnętrznej wyszukiwarki, a większość sprzedawców nie rozumie w pełni, jak algorytm ocenia ich oferty. Małe firmy poświęcają średnio 10–15 godzin tygodniowo wyłącznie na śledzenie konkurencji i dostosowywanie cen. Asystent AI ma radykalnie skrócić czas potrzebny na te działania.
Presja konkurencyjna jest dodatkowym czynnikiem przyspieszającym wdrożenia AI. Na polskim rynku pojawiły się chińskie platformy – Temu, AliExpress i Shein – które agresywnie przyciągają uwagę kupujących niskimi cenami. Allegro odpowiada na to wyzwanie nie tylko cenowo, ale przede wszystkim jakościowo: inwestując w narzędzia, które pomagają lokalnym sprzedawcom efektywniej działać na platformie. Prognoza PwC zakłada, że do 2028 roku polski rynek e-commerce osiągnie 192 mld PLN, a personalizacja oparta na AI stanie się jednym z głównych motorów napędowych tej ekspansji.
Allegro AI: ekosystem dla obu stron transakcji
Warto spojrzeć na asystenta dla sprzedających jako element szerszej strategii Allegro w zakresie sztucznej inteligencji. Platforma buduje kompletny ekosystem AI obejmujący oba końce transakcji. Po stronie kupujących działa już Allegro GPT – narzędzie oparte na technologii OpenAI, które umożliwia wyszukiwanie produktów w trybie konwersacyjnym. Równolegle trwają prace nad własnym asystentem zakupowym, testowanym od listopada 2025 roku z obiecującymi wynikami konwersji.
Teraz do tego ekosystemu dołącza asystent po stronie sprzedażowej. To istotna zmiana jakościowa: platforma przestaje być tylko miejscem transakcji, a staje się aktywnym partnerem biznesowym, który na bieżąco doradza, analizuje i wskazuje obszary do poprawy. Takie podejście zbliża Allegro do modelu, który z powodzeniem realizują już globalni giganci – Amazon Seller Central oferuje zaawansowane narzędzia analityczne i rekomendacje oparte na danych, a Shopify intensywnie integruje AI z zarządzaniem sklepem. Polska platforma dołącza do tego grona na własnych warunkach, z narzędziem skrojonym pod lokalne potrzeby i specyfikę polskiego rynku.
„Rynek e-commerce stał się jednym z głównych motorów przemian gospodarczych – nie tylko w handlu, lecz także w tym, jak definiujemy konsumpcję, technologię i relacje z klientem. To, co jeszcze dekadę temu było innowacją, dziś jest naturalną częścią codzienności milionów osób.” – Prof. dr hab. Grzegorz Mazurek, Rektor Akademii Leona Koźmińskiego, cytowany w Raporcie E-commerce w Polsce 2025.
Co to oznacza dla sprzedawców? Pierwsze kroki
Dla przedsiębiorców prowadzących działalność na Allegro asystent AI to przede wszystkim zmiana w codziennym workflow. Zamiast reaktywnego podejścia – reagowania na spadek wyników po fakcie – platforma oferuje narzędzie do bieżącego monitorowania i proaktywnej optymalizacji. Kilka pytań warto zadać asystentowi już w pierwszych dniach korzystania z narzędzia:
- Jakość konta: co konkretnie wpływa na moją aktualną punktację i co mogę poprawić w ciągu najbliższych 30 dni?
- Logistyka: które parametry wysyłkowe najbardziej obniżają mój wynik i jak je zoptymalizować?
- Regulaminy: jakie zmiany w zasadach platformy w ostatnim czasie bezpośrednio dotyczą mojej kategorii produktów?
- Kampanie: jak skonfigurować Allegro Ads, żeby maksymalizować widoczność przy moim budżecie reklamowym?
- Skargi i zwroty: jakie zasady obowiązują przy obsłudze reklamacji i jak odpowiadać na pytania klientów, nie naruszając regulaminu?
Ważnym aspektem jest też feedback. Po każdej rozmowie z asystentem pojawia się krótka ankieta oceniająca jakość udzielonych odpowiedzi. Allegro wprost przyznaje, że to dane z tych interakcji będą kształtować dalszy rozwój narzędzia – im więcej sprzedawców korzysta z asystenta i ocenia jego odpowiedzi, tym szybciej model się doskonali. To model uczenia przez praktykę, w którym sprzedawcy są jednocześnie użytkownikami i współtwórcami produktu.
Szanse i ograniczenia nowego narzędzia
Nowy asystent niesie ze sobą realne korzyści, ale warto podejść do niego z odpowiednimi oczekiwaniami. Wśród kluczowych zalet wyróżnia się przede wszystkim demokratyzacja wiedzy eksperckiej – mały sklep z jednym pracownikiem zyskuje dostęp do analityki i porad, które wcześniej były domeną dużych operatorów z dedykowanymi zespołami e-commerce. Asystent działa całą dobę, jest zawsze aktualny i nie wymaga specjalistycznej wiedzy technicznej, żeby z niego korzystać.
Z drugiej strony, platforma sama zaznacza, że narzędzie „może się mylić” i jego odpowiedzi należy traktować jako wskazówki, a nie ostateczne decyzje. Każda odpowiedź opatrzona jest linkami do źródeł, co umożliwia weryfikację. Obecna wersja koncentruje się głównie na jakości sprzedaży i obsłudze regulaminów – bardziej zaawansowane funkcje dotyczące optymalizacji ofert, zarządzania cenami czy wsparcia logistycznego są dopiero w drodze. Sprzedawcy oczekujący kompleksowego narzędzia do zarządzania kampaniami reklamowymi czy automatyzacji cen będą musieli poczekać na kolejne aktualizacje lub korzystać równolegle z zewnętrznych platform takich jak Senvio czy Replio.
Allegro
Allegro to największa platforma handlowa w Polsce i lider rynku e-commerce w Europie Środkowej. Platforma działa od 1999 roku, zadebiutowała na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w 2020 roku i jest jednym z największych debiutów giełdowych w historii polskiego parkietu. Od 2016 roku należy do funduszy Cinven, Permira i Mid Europa. Platforma obsługuje ponad 15 milionów aktywnych kupujących w Polsce i ponad 150 tysięcy aktywnych sprzedawców. W 2025 roku udział Allegro w polskim rynku e-commerce wyniósł około 42%, a wartość transakcji (GMV) przekroczyła 69,7 mld złotych. Poza Polską platforma działa w Czechach, na Słowacji i na Węgrzech. Allegro szacuje się, że generuje ponad 1% polskiego PKB.




