Big Data Scientist - Zaw�d ociekaj?cy seksapilem

Big Data jak kapela rockowa

�Pracuj? w Big Data�. W niedalekiej przysz?o?ci to wyznanie podzia?a na umys? i emocje podobnie jak kiedy? tekst: �Jestem basist? w kapeli rockowej�. P�ki co jednak �Big Data Scientist� dla wi?kszo?ci brzmi jak czarna magia. Do?? powszechnie za ojc�w-za?o?ycieli tego terminu uchodz? Jeff Hammerbacher oraz D.J. Patil, kt�rzy ukuli t? nazw? ju? ponad siedem lat temu, podkre?laj?c przy tym konieczno?? analizy danych w Sieci, co wielu kwitowa?o w�wczas u?mieszkiem pe?nym politowania. Po latach ameryka?ski Forbes zaliczy obydwu Pan�w do grona siedmiu najbardziej wp?ywowych �badaczy danych� na ?wiecie. Zajm? drugie miejsce na pudle, tu? za szefem Google, Larrym Pagem.

�Badacz danych� to m?ody zaw�d, kt�ry nie zdo?a? jeszcze zakorzeni? si? w powszechnej ?wiadomo?ci. Wed?ug badania LinkedIn w 2008 roku ?aden z u?ytkownik�w tej sieci spo?eczno?ciowej nie pracowa? jako Big Data Scientist. Za to w 2013 roku t? profesj? wpisa?o w swoich profilach 3 440 u?ytkownik�w portalu. Dzisiaj to jeden z najcz??ciej poszukiwanych zawod�w w Dolinie Krzemowej. Niestety, wykwalifikowanych pracownik�w w tej bran?y na rynku jest jak na lekarstwo. Dlatego, jak przekonuje Josh Sullivan, lider niemal p�? tysi?cznej grupy �badaczy danych� w firmie konsultingowej Booz Allen Hamilton, u?ytkownicy, w kt�rych profilu zawodowym na LinkedIn widnieje wpis �data science�, otrzymuj? od rekruter�w nawet sto maili dziennie (sic!) z propozycj? zmiany pracy.

Dlaczego badacze danych s? tak rozchwytywani przez headhunter�w?

Cyfrowi czarodzieje

Specjali?ci od Big Data to pracownicy sektora gospodarki cyfrowej, kluczowej ga??zi w ekonomii spo?ecze?stw postindustrialnych, w kt�rych g?�wn? rol? odgrywa informacja, a ?ci?lej: dost?p do informacji. To w?a?nie informacje, czyli dane, s? now? rop? naftow? � jak zgrabnie uj?? to Clive Humby. Pracownicy sektora Big Data s? specjalistami do spraw pozyskiwania, analizowania, segmentowania i interpretowania informacji, jakie internauci pozostawiaj? po sobie na witrynach. Ich wiedza jest kombinatem wiadomo?ci z zakresu ekonomii, matematyki, statystyki oraz nowych technologii. W?a?nie do tych nauk nawi?zuje termin �scientist� (naukowiec, badacz), u?ywany w nawie tego zawodu.

Wed?ug raportu autorstwa McKinsey Global Institute ju? teraz �Big Data Scientist� jest jednym z najbardziej po??danych zawod�w w USA. Za pi?? lat na ameryka?skim rynku zapotrzebowanie na specjalist�w od badania danych na kierowniczych stanowiskach si?gnie nawet 1,5 mln, a ca?y deficyt stanowisk powi?zanych z Big Data � nawet 4 mln nieobsadzonych stanowisk. Ten niedob�r dostrzeg?y uczelnie wy?sze i w odpowiedzi na alarmuj?ce sygna?y sp?ywaj?ce ze ?rodowisk biznesowych wdro?y?y do swojej oferty edukacyjnej studia dedykowane zagadnieniom Big Data. Przyk?adowo Uniwersytet w Iowa uruchomi? w 2013 roku kierunek Analityka Biznesowa i Systemy Informacyjne. Na pierwszy rok studi�w zapisa?o si? ponad 170 student�w.

R�wnie? w Polsce, kt�ra dopiero raczkuje na rynku Big Data, rynkowa luka w zawodzie badaczy danych powoli staje si? wyczuwalna. Ju? obecnie na portalach z og?oszeniami o prac? coraz wi?cej rekruter�w poszukuje os�b z do?wiadczeniem w Big Data. Wed?ug badania autorstwa InsightExpress 8 na 10 polskich mened?er�w IT s?dzi, ?e Big Data stanowi?o b?dzie trzon strategii ich przedsi?biorstw w ci?gu najbli?szych pi?ciu lat. Polskie uczelnie nie zamierzaj? przespa? tego czasu. Szko?a G?�wna Handlowa w pa?dzierniku zesz?ego roku uruchomi?a pierwsz? edycj? dwusemestralnych studi�w podyplomowych: In?ynieria Danych � Big Data. Z kolei Politechnika Warszawska od 2012 organizuje seminaria po?wi?cone tematyce Big Data. W polskiej nauce pierwsze oznaki zainteresowania potencja?em tej bran?y s? ju? widoczne.

Nie ulega w?tpliwo?ci, ?e Big Data Scientist b?dzie niebawem wymieniany jednym tchem obok tak dochodowych i zawsze potrzebnych profesji jak prawnik, chirurg czy dentysta. Pokus? jest tutaj nie tylko ch?onny rynek, lecz tak?e zarobki.

Zobacz r�wnie?: Big Data po polsku

Big Data = Big Money?

Frank J. Ohlhorst, dziennikarz IT zajmuj?cy si? Big Data zanim to jeszcze by?o modne, w ksi??ce �Turning Big Data into Big Money� przywo?uje zasad? 4V. To w?a?nie dzi?ki niej Big Data mo?e (ale nie musi) generowa? Big Money, czyli wielkie pieni?dze. Te 4V to: Volume (ogromna ilo?? danych), Variety (ogromna ich r�?norodno??), Veracity (wiarygodno?? danych) oraz Velocity (zawrotna szybko?? ich generowania). Te cztery czynniki decyduj? o tym, ile warte s? dane, w sensie tyle? ich merytorycznej co i finansowej cenno?ci. Ohlhorst nie odpowiedzia? wprawdzie wprost na pytanie: ile mo?na zarobi? na danych? Pokazuje raczej, na czym nale?y si? skupi?, ?eby m�c na nich zarobi?. Mimo to mo?na poda? pewne szacunki zarobkowe bran?y Big Data. Przynajmniej w kolebce tej technologii, czyli w Stanach Zjednoczonych.
Portal DataJobs oszacowa? ?rednie wynagrodzenia pocz?tkuj?cych badaczy danych w USA w granicach 50 tys. USD � 75 tys. USD. W przypadku do?wiadczonych analityk�w m�wimy ju? o wide?kach cenowych rz?du 65 tys. USD � 110 tys. USD. Z kolei wed?ug Burtch Works mediana zarobk�w badacza danych ze sta?em do 3 lat, kt�ry mo?e pochwali? si? dyplomem uniwersyteckim, dobr? znajomo?ci? j?zyk�w programowania oraz metod statystycznych, wynosi 80 tys. USD. Ci, kt�rzy pracuj? w bran?y d?u?ej mog? liczy? nawet na 150 tys. USD. Czy to ju? �Big Money�? Zale?y jak na to patrze?. W USA s? to zarobki, kt�re stoj? w tym samym rz?dzie co pensje lekarzy czy prawnik�w, a tak?e wyspecjalizowanych programist�w.

A jak szacunki przedstawiaj? si? u nas? W Polsce podstawowym problemem jest fakt, ?e zaw�d badacza danych na rynku pracy jeszcze nie ostyg?, a w zwi?zku z tym brakuje � nomen omen � danych do przedstawienia wiarygodnych statystyk. W dost?pnych raportach p?acowych zawody takie jak �Big Data Scientist� czy �Big Data Architect� praktycznie nie wyst?puj?. Powodem jest m.in. niewielka liczba pracownik�w tego sektora, kt�rych kwalifikuje si? cz?sto do tej samej grupy wynagrodze?, co np. programist�w. W ustaleniu miarodajnych wynik�w nie pomaga r�wnie? cz?sto znacz?ca rozpi?to?? wide?ek p?acowych. Jednak sporz?dzenie takich wynik�w jest tylko kwesti? czasu, bowiem popularno?? Big Data w kraju nad Wis?? ro?nie lawinowo. Dowodem s? cho?by raporty gie?dowych sp�?ek, pe?ni?ce funkcj? papierka lakmusowego tego wci?? kszta?tuj?cego si? rynku.

Dlaczego Big Data Scientist jest tak rozchwytywany?

Prze?wietlaj?c raport Cloud Technologies, warszawskiej sp�?ki IT za?o?onej przez Piotra Prajsnara i specjalizuj?cej si? w analizie du?ych zbior�w danych wykorzystywanych m.in. w reklamie internetowej, mo?na wysnu? wniosek, ?e Big Data w Polsce wkracza w?a?nie w sw�j z?oty okres. To w?a?nie sp�?ka zwi?zana z sektorem Big Data okaza?a si? u nas gwiazd? alternatywnego parkietu NewConnect, zamykaj?c 2014 rok z rekordowym kursem +726,7%. W dodatku z kwarta?u na kwarta? sp�?ka poprawia?a swoje wyniki. W drugim kwartale 2014 jej przychody wynios?y 3,25 mln z?, w trzecim 5,11 mln z?, a w czwartym ju? 8,43 mln z?. R�s? te? zysk netto: w drugim kwartale wyni�s? 1,85 mln z?, w trzecim 2,27 mln z?, a w czwartym ju? 4,30 mln z?. ??cznie w 2014 roku przychody netto ze sprzeda?y produkt�w Cloud Technologies wynios?y 17,54 mln z? a zysk 8,39 mln z?. ?eby uzmys?owi? sobie wzrost popularno?ci Big Data w Polsce warto przypomnie?, ?e jeszcze w 2013 roku sp�?ka Piotra Prajsnara zanotowa?a przychody na poziomie �tylko� 2,6 mln z?, a jej �wczesny zysk wynosi? �tylko� 54 tys. z?.

Mimo imponuj?cych wzrost�w polskich sp�?ek nie jest to jeszcze takie �big money�, jakie z Big Data mo?na wycisn??.

Epoka Big (Smart) Data

W 2008 roku Dr Vinton G. Cerf z Google, szerszej publiczno?ci znany jako �ojciec internetu�, zapowiada? rych?e nadej?cie czas�w, w kt�rych konieczno?ci? stanie si? poznanie osoby po drugiej stronie kabla po to, by lepiej zrozumie? j? i jej potrzeby. Te czasy ju? nadesz?y.

Big Data ro?nie dzi? w tempie dwucyfrowym, za? dynamika wzrostu przekracza 40% w skali roku. Wikibon prognozuje, ?e do 2017 roku warto?? ca?ego rynku osi?gnie 47 mld USD. Ju? dzi? nale?a?oby m�wi? mo?e nie tyle o Big, co o Huge Data. Jak przewiduje Oracle do 2020 roku wygenerujemy w Sieci ju? ponad 45 Zettabajt�w danych. IDC przelicza, ?e na jednego mieszka?ca Ziemi w 2020 roku przypadnie ponad 5,2 GB danych. Wed?ug prezesa Google w 48 godzin produkujemy w Internecie wi?cej danych, ni? od pocz?tku powstania cywilizacji do 2003 roku.

Nie nale?y jednak wpada? w obsesj? ilo?ci. Bardziej podstawow? kwesti? jest rozdzielczo?? czy jako?? danych, czyli to, co mo?na z ich pomoc? zrobi?. W�wczas na pierwszym planie pojawia si? poj?cie �smart data�, czyli danych ju? uporz?dkowanych i zinterpretowanych, pogrupowanych w profile behawioralne (profile zachowa?) u?ytkownik�w internetu. To dane, kt�re przesz?y przez warsztat wytrawnego badacza i stanowi? solidn? podstaw? nie tylko do zbudowania konkretnej strategii komunikacyjnej, ale te? do personalizacji Sieci.

Przeczytaj tak?e: Jak Big Data wp?ynie na sprzeda? i marketing w 2015

To fakt: ilo?? danych generowanych w internecie jest gigantyczna, a ich przetworzenie przekracza mo?liwo?ci tradycyjnych, konwencjonalnych system�w. Mimo tego wykorzystywana strategicznie jest stosunkowo niewielka cz??? z nich, obecnie ?rednio jakie? 20% ca?ego wolumenu, ale IDC �pociesza�, ?e do 2020 roku b?dzie to ju? 30%. Rzecz w tym, ?e to wci?? ma?o. Ten procent trzeba zwi?ksza?. A to oznacza tytaniczn? prac? � i wszystkie r?ce na pok?ad. Dlatego stanowiska typu �Big Data Scientist� czy �Big Data Architect� b?d? ros?y jak grzyby po deszczu. To nie tylko seksowne i lukratywne zawody. To zawody przysz?o?ci.

Artyku? przygotowany przez Tomasza Lachowskiego i Adama Mitur? z inPlus Media.

Podsumowanie

Big Data Scientist to zawód, którego nie było jeszcze kilka lat temu — w 2008 roku żaden użytkownik LinkedIn nie podawał tej profesji, a w 2013 już 3 440 osób. Dziś to jedno z najczęściej poszukiwanych stanowisk w Dolinie Krzemowej, a specjaliści z wpisem „data science” dostają nawet sto ofert pracy dziennie.

Polski rynek Big Data dopiero się kształtuje, ale pierwsze sygnały są wyraźne — Szkoła Główna Handlowa uruchomiła studia podyplomowe „Inżynieria Danych – Big Data”, a warszawska spółka Cloud Technologies zamknęła 2014 rok z kursem +726,7% na NewConnect.