8 000 000 filmów usuniętych przez serwis YouTube!

Blisko 76 procent treści usunięto zanim zostały obejrzane przez jakiegokolwiek internautę. Natomiast wśród wideo, które użytkownicy zdążyli zobaczyć zanim zostały one jeszcze wykasowane, ponad połowa zanotowała do 9 wyświetleń. Maleje odsetek treści obejrzanych od 10 do 99 razy, a także tych, które osiągnęły ponad 100 odsłon przed usunięciem z serwisu.

W raportowanym przez YouTube okresie użytkownicy oflagowali ponad 9,32 mln – to właśnie tyle filmów (w raportowanym przez YouTube okresie) użytkownicy ocenili jako treści niezgodne z regulaminem. Najwięcej tego typu zgłoszeń pochodziło z Indii, Stanów Zjednoczonych i Brazylii.

Czego dotyczyły oflagowywane materiały video? W głównej mierze ich tematyka powiązana była z treściami o charakterze seksualnym (30,1%), wysoki wskaźnik zgłoszeń osiągnął też spam i mylące informacje (26,4%), dodatkowo w puli znalazły się obrazy brutalności i nienawiści (15,6%).

„Systemy uczące się pozwalają nam oznaczać treści do przejrzenia na większą skalę, pomagając nam usunąć miliony szkodliwych filmów, zanim w ogóle zostałyby obejrzane – podkreśla YT w komunikacie informującym o publikacji raportu. – Nasza inwestycja w uczenie maszynowe, która miała za zadanie przyspieszyć usuwanie treści niezgodnych z naszymi zasadami, zaczyna przynosić oczekiwane efekty zarówno w obszarach podwyższonego ryzyka gdzie publikowana jest mała liczba filmów np. brutalny ekstremizm czy tych z dużą liczbą filmów jak spam.”

„W zeszłym roku zobowiązaliśmy się, że do końca br. zwiększymy do 10 tys. liczbę osób pracującą przy identyfikacji treści naruszających nasze wytyczne w usługach Google. W YouTube obsadziliśmy także większość stanowisk związanych z dodatkowymi rolami niezbędnymi do osiągnięcia tego celu. Zatrudniliśmy również – w pełnym wymiarze godzin – ekspertów specjalizujących się w zagadnieniach związanych z brutalnym ekstremizmem i zwalczaniem terroryzmu oraz prawach człowieka, a także rozbudowaliśmy regionalne zespoły ekspertów.” – informuje YouTube.