65%
Odsetek ankietowanych Polaków deklarujących korzystanie z narzędzi AI według raportu „E-commerce w Polsce 2026”
IAB Polska2026ポーランド
LLM（大規模言語モデル）の運用に関する実践：プロンプト、モデル、コンテキスト、トークンコスト、セキュリティ、品質評価、モニタリング、バージョン管理の管理。MLOpsの専門分野である。
なぜ重要か
言語モデルの運用を整然と管理する。プロンプトのバージョン管理、応答品質の測定、トークンコストの監視が可能になる。これがないと、プロンプトの変更は生産環境での実験となる。
なければ何が困るか
運用実践がなければ、AIのコストが気づかぬうちに増加し、応答品質の低下はユーザーからの苦情が出るまで気づかれない。
いつ使うか
言語モデルが本番環境で動作する場合：コンテンツ生成、チャット対応、文書処理など。
私たちの使い方
記事の品質、コスト、ブランドとの整合性の観点からモデルやプロンプトを比較する。
知っておきたい数字
データで見る略語
470 000 000 000
IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2 prognozuje, że europejskie wydatki na AI osiągną blisko 470 mld dolarów do 2030 roku
IDC09/2026ヨーロッパ
470 000 000 000
Prognozowane całkowite wydatki na AI w Europie w 2030 roku według IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2
IDC09/2026ヨーロッパ
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