Przejdź do treści
LLMOpsAKRONIMY
AkronimySkróty, których wszyscy używają, a mało kto tłumaczy

LLMOps

Large Language Model Operations / operacje dużych modeli językowych

Praktyki operacyjne dla LLM: zarządzanie promptami, modelami, kontekstem, kosztami tokenów, bezpieczeństwem, ewaluacją jakości, monitoringiem i kontrolą wersji. Jest wyspecjalizowaną częścią MLOps.

Po co to komu

Utrzymuje porządek w pracy z modelami językowymi: wersjonuje prompty, mierzy jakość odpowiedzi i pilnuje kosztów tokenów. Bez tego każda zmiana promptu to eksperyment na produkcji.

Czego brakuje bez tego

Bez praktyk operacyjnych koszty AI rosną niezauważenie, a pogorszenie jakości odpowiedzi odkrywa się dopiero po skargach użytkowników.

Kiedy się tego używa

Gdy modele językowe pracują produkcyjnie: generują treści, obsługują czat, przetwarzają dokumenty.

Jak tego używamy

Porównywanie modeli i promptów pod kątem jakości artykułów, kosztu oraz zgodności z marką.

Liczby, które warto znać

LLMOps w danych

15

Badanie BCG wśród 940 marketerów i specjalistów agencji influencer marketingowych; tylko 15% respondentów ma dojrzały model operacyjny

BCG2026świat

40%

Nowy model Claude Opus 5.5 ma kosztować 40% mniej niż Opus 5 przy typowych zadaniach

Anthropic09/2026świat

10%

Model 10-20-70 BCG: 10% algorytmy, 20% technologia i dane, 70% ludzie, organizacja, procesy

BCG2026świat

3

model opracowany przez Faculty (firmę AI przejętą przez Accenture) dla NHS England; AI wspierała decyzje, ale odpowiedzialność pozostawała po stronie liderów NHS

Accenture09/2026Europa