65%
Odsetek ankietowanych Polaków deklarujących korzystanie z narzędzi AI według raportu „E-commerce w Polsce 2026”
IAB Polska2026Polen
Spezialisierte Datenbank zur Speicherung von Embeddings, also numerischen Darstellungen der Bedeutung von Inhalten. Ermöglicht schnelles Suchen nach semantisch ähnlichen Dokumenten, Bildern oder Textabschnitten für RAG und Empfehlungen.
Warum das wichtig ist
Ermöglicht die Suche nach Bedeutung, nicht nach Wörtern: Eine Anfrage nach „Budget für Werbung“ findet ein Dokument über „Kosten einer Kampagne“. Dies ist der Motor für RAG und semantische Suchmaschinen.
Was ohne das fehlt
Ohne Vektor-Datenbank sieht die Suche nur wörtliche Wörter – Synonyme und Paraphrasen gehen verloren, und der AI-Assistent hat keinen Kontext zur Verfügung.
Wann es verwendet wird
Bei semantischer Suche, AI-Assistenten auf Basis eigener Kenntnisse und Empfehlungen ähnlicher Inhalte.
Wie wir es einsetzen
Suche nach ähnlichen Artikeln und Textabschnitten aus der Dokumentation vor der Antwort des AI-Assistenten.
Zahlen, die man kennen sollte
Akronyme in Zahlen
470 000 000 000
IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2 prognozuje, że europejskie wydatki na AI osiągną blisko 470 mld dolarów do 2030 roku
IDC09/2026Europa
470 000 000 000
Prognozowane całkowite wydatki na AI w Europie w 2030 roku według IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2
IDC09/2026Europa
Zahlen aus demselben Feld — gesammelt in unserer Marktdatenbank.