Przejdź do treści
VDBAKRONIMY
AkronimySkróty, których wszyscy używają, a mało kto tłumaczy

VDB

Vector Database / baza wektorowa

Specjalizowana baza przechowująca embeddingi, czyli numeryczne reprezentacje znaczenia treści. Umożliwia szybkie wyszukiwanie semantycznie podobnych dokumentów, obrazów lub fragmentów tekstu dla RAG i rekomendacji.

Po co to komu

Umożliwia wyszukiwanie po znaczeniu, nie po słowach: pytanie o „budżet na promocję" znajdzie dokument o „kosztach kampanii". To silnik pod RAG i wyszukiwarki semantyczne.

Czego brakuje bez tego

Bez bazy wektorowej wyszukiwanie widzi tylko dosłowne słowa — synonimy i parafrazy przepadają, a asystent AI nie ma skąd brać kontekstu.

Kiedy się tego używa

Przy wyszukiwaniu semantycznym, asystentach opartych na własnej wiedzy i rekomendacjach podobnych treści.

Jak tego używamy

Wyszukanie podobnych artykułów i fragmentów dokumentacji przed odpowiedzią asystenta AI.

Liczby, które warto znać

Akronimy w danych

470 000 000 000

IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2 prognozuje, że europejskie wydatki na AI osiągną blisko 470 mld dolarów do 2030 roku

IDC09/2026Europa

470 000 000 000

Prognozowane całkowite wydatki na AI w Europie w 2030 roku według IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2

IDC09/2026Europa

26%

Prognozowany udział w pełni elektrycznych pojazdów (BEV, bez hybryd) w europejskim parku samochodowym do 2035 roku, w porównaniu z 4% w 2025 r.

BCG2035Europa

Liczby z tej samej dziedziny — zbieramy je w naszej bazie danych rynkowych.