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STTSZTUCZNA INTELIGENCJA
Künstliche IntelligenzModelle, ihr Betrieb und ihre Grenzen

STT

Speech-to-Text / Sprache in Text

Technologie, die gesprochene oder laufende Sprache in Text umwandeln. Sie können Sprache, Satzzeichen, Zeitstempel erkennen und manchmal auch die Äußerungen verschiedener Sprecher trennen.

Warum das wichtig ist

Wandelt Sprache in Echtzeit oder aus Aufnahmen in Text um – Interviews, Diktate und Sprachbefehle werden so zu bearbeitbaren Inhalten, ohne manuelle Transkription.

Was ohne das fehlt

Ohne Spracherkennung bleiben Aufnahmen ein totes Archiv, und Sprachsteuerung sowie Diktat existieren gar nicht.

Wann es verwendet wird

Bei Transkriptionen, Diktat, Untertiteln für Videos und sprachbasierten Benutzeroberflächen.

Wie wir es einsetzen

Transkription von Gesprächen, Podcasts, Interviews und Filmen in Text für weitere AI-Analyse.

Zahlen, die man kennen sollte

Künstliche Intelligenz in Zahlen

65%

Odsetek ankietowanych Polaków deklarujących korzystanie z narzędzi AI według raportu „E-commerce w Polsce 2026”

IAB Polska2026Polen

470 000 000 000

IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2 prognozuje, że europejskie wydatki na AI osiągną blisko 470 mld dolarów do 2030 roku

IDC09/2026Europa

470 000 000 000

Prognozowane całkowite wydatki na AI w Europie w 2030 roku według IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2

IDC09/2026Europa

Zahlen aus demselben Feld — gesammelt in unserer Marktdatenbank.