Przejdź do treści
STTSZTUCZNA INTELIGENCJA
人工知能モデル、その運用と限界

STT

Speech-to-Text

録音されたまたはリアルタイムの音声をテキストに変換する技術。言語、句読点、タイムスタンプの認識が可能で、場合によっては複数話者の発言を分離することもできる。

なぜ重要か

音声をリアルタイムまたは録音からテキストに変換するため、インタビュー、音声入力、音声コマンドなどが手書きなしで処理可能な資料となる。

なければ何が困るか

音声をテキストに変換できない場合、録音は単なるアーカイブにとどまり、音声操作や音声入力自体が存在しない。

いつ使うか

字幕作成、音声入力、ビデオの字幕、音声インターフェースなどに使用される。

私たちの使い方

会話、ポッドキャスト、インタビュー、映像などをテキストに変換し、AIによる後続の分析に活用する。

知っておきたい数字

データで見る人工知能

470 000 000 000

IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2 prognozuje, że europejskie wydatki na AI osiągną blisko 470 mld dolarów do 2030 roku

IDC09/2026ヨーロッパ

470 000 000 000

Prognozowane całkowite wydatki na AI w Europie w 2030 roku według IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2

IDC09/2026ヨーロッパ

26%

Prognozowany udział w pełni elektrycznych pojazdów (BEV, bez hybryd) w europejskim parku samochodowym do 2035 roku, w porównaniu z 4% w 2025 r.

BCG2035ヨーロッパ

同じ分野の数字です。市場データベースに収集しています。