gemiusRecommend, zbudowany na silniku Quartic, jest systemem rekomendacji, który na podstawie danych gromadzonych w serwisie internetowym (zakupy, oceny, zachowanie użytkowników – clickstream) generuje personalizowane rekomendacje dla użytkowników.
W trakcie prac nad silnikiem gemiusRecommend wykorzystano m. in. techniki eksploracji danych (ang. data mining) i zbiorowej filtracji danych (ang. collaborative filtering).
Głównymi korzyściami, jakich mogą oczekiwać użytkownicy gemiusRecommend z branży e-commerce są przede wszystkim: większy współczynnik konwersji oraz większa wartość składanych zamówień. Ponadto, spodziewać się można większego współczynnika CTR.
Wszystko to powoduje, że gemiusRecommend jest skierowany nie tylko do sklepów online, ale można go też zastosować w portalach z ogłoszeniami oraz treściami multimedialnymi.
Narzędzie gemiusRecommend jest rozwijane i sprzedawane przez specjalistów z firmy Gemius. Z kolei silnik rekomendacyjny Quartic jest stworzony przez firmę Quartic, do której należy również administracja systemu i jego utrzymanie.
Sprzedaż narzędzia i usług konsultingowych w zakresie rekomendacji już się rozpoczęła.
