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TTSSZTUCZNA INTELIGENCJA
人工知能モデル、その運用と限界

TTS

テキストを合成音声に変換する技術。TTSモデルは言語、発音、テンポ、イントネーション、スタイルを調整でき、一部のケースではサンプル音声から声を克隆することも可能である。

なぜ重要か

コンテンツに声を付けることができる:記事は通勤中などに聴ける音声コンテンツとなり、合成音声によるナレーターは録音スタジオと実際のナレーターに比べてコストが低く、即座に利用可能である。

なければ何が困るか

音声合成がない場合、音声版の制作にはナレーターとスタジオが必要となり、制作頻度が低くなったり、そもそも制作されなかったりするため、一部の利用者が利用できなくなる。

いつ使うか

記事の音声版、音声通知、動画コンテンツ、コンテンツのアクセシビリティなどに使用される。

私たちの使い方

記事、広告、ポッドキャスト、動画コンテンツなどへのMP3形式のナレーション生成に使用される。

知っておきたい数字

データで見る人工知能

470 000 000 000

IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2 prognozuje, że europejskie wydatki na AI osiągną blisko 470 mld dolarów do 2030 roku

IDC09/2026ヨーロッパ

470 000 000 000

Prognozowane całkowite wydatki na AI w Europie w 2030 roku według IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2

IDC09/2026ヨーロッパ

26%

Prognozowany udział w pełni elektrycznych pojazdów (BEV, bez hybryd) w europejskim parku samochodowym do 2035 roku, w porównaniu z 4% w 2025 r.

BCG2035ヨーロッパ

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