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NLPSZTUCZNA INTELIGENCJA
人工知能モデル、その運用と限界

NLP

Natural Language Processing

AIの分野の一つで、人間の言語の分析、理解、生成を行う。データの分類、抽出、感情分析、翻訳、検索、言語モデルなどを含む。

なぜ重要か

マシンがテキストをデータとして扱えるようにする。意味を検索し、名前や金額を抽出し、トーンを評価できる。すべての言語理解ツールの基盤となる。

なければ何が困るか

自然言語処理がないと、システムにとってテキストは単なる文字列に過ぎない。検索は単語単位でしか機能せず、コンテンツの分析には人間の介入が必要になる。

いつ使うか

意味ベースの検索、感情分析、文書からのデータ抽出、コンテンツの分類などに使用される。

私たちの使い方

CMSで公開されるコンテンツに対して、カテゴリ、タグ、発言のトーンを自動的に割り当てる。

知っておきたい数字

データで見る人工知能

65%

Odsetek ankietowanych Polaków deklarujących korzystanie z narzędzi AI według raportu „E-commerce w Polsce 2026”

IAB Polska2026ポーランド

470 000 000 000

IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2 prognozuje, że europejskie wydatki na AI osiągną blisko 470 mld dolarów do 2030 roku

IDC09/2026ヨーロッパ

470 000 000 000

Prognozowane całkowite wydatki na AI w Europie w 2030 roku według IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2

IDC09/2026ヨーロッパ

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