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KIMISZTUCZNA INTELIGENCJA
人工知能モデル、その運用と限界

KIMI

Moonshot AI

中国のMoonshot AIが開発した言語モデルで、非常に長い文脈を処理できることが特徴。一度に数百ページに相当するテキストを入力可能。

なぜ重要か

長い文脈処理により、文書を分割せずに全体を一度に投入し、遠く離れた部分間の関係性を問うことが可能になる。

なければ何が困るか

短い文脈処理では、大規模な文書を分割して処理し、結果を結合する必要があり、関連性が失われたり、誤りが増える。

いつ使うか

大規模な文書、レポート、または全量のメールアーカイブの分析などに使用。

私たちの使い方

長文脈モデルは、入力データの長さに応じて処理速度が遅くなり、コストも高くなるため、文書全体にわたる関連性を確認する場合にのみ全体を投入すべき。

知っておきたい数字

データで見るKIMI

71%

Odsetek respondentów, którzy nie zgodziliby się na autonomiczny zakup dokonany przez AI bez możliwości zatwierdzenia decyzji

Gemius2026ポーランド

65%

Odsetek badanych deklarujących korzystanie z AI według raportu „E-commerce w Polsce 2026”

Gemius2026ポーランド

470 000 000 000

IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide 2026 V2 prognozuje, że europejskie wydatki na AI osiągną blisko 470 mld dolarów do 2030 roku

IDC09/2026ヨーロッパ

50%

Meta wdrożyła w Polsce nowy system AI ograniczający podszywanie się pod osoby publiczne. Polska znalazła się w pierwszej grupie krajów w Europie z tym wdrożeniem.

Meta2026ポーランド

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