{"id":206183,"date":"2026-03-19T12:30:46","date_gmt":"2026-03-19T11:30:46","guid":{"rendered":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/?p=206183"},"modified":"2026-03-18T16:48:06","modified_gmt":"2026-03-18T15:48:06","slug":"algorytmy-rzadza-twoim-feedem-ty-tylko-scrollujesz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/digital\/social-media\/algorytmy-rzadza-twoim-feedem-ty-tylko-scrollujesz.html","title":{"rendered":"Algorytmy rz\u0105dz\u0105 Twoim feedem. Ty tylko scrollujesz"},"content":{"rendered":"

Jeszcze dekad\u0119 temu feed na Facebooku pokazywa\u0142 posty znajomych w kolejno\u015bci chronologicznej. Dzi\u015b o tym, co widzisz na Instagramie<\/b>, TikToku<\/b> czy X<\/b>, decyduje zaawansowany system sztucznej inteligencji analizuj\u0105cy setki sygna\u0142\u00f3w behawioralnych w czasie rzeczywistym. Algorytmy medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych przesz\u0142y rewolucj\u0119 \u2013 i to rewolucj\u0119, kt\u00f3ra ma ogromne konsekwencje nie tylko dla tw\u00f3rc\u00f3w tre\u015bci, ale dla ca\u0142ego ekosystemu informacyjnego. Pytanie brzmi: czy AI ulepszy\u0142a te systemy, czy jedynie wzmocni\u0142a ich najgro\u017aniejsze cechy?<\/em><\/p>\n

Od chronologii do hiperpersonalizacji \u2013 ewolucja, kt\u00f3ra zmieni\u0142a internet<\/h2>\n

Pocz\u0105tki algorytmicznego sortowania tre\u015bci w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych si\u0119gaj\u0105 prze\u0142omu 2009 i 2010 roku, kiedy Facebook<\/b> po raz pierwszy zacz\u0105\u0142 filtrowa\u0107 newsfeed na podstawie relevancji zamiast daty publikacji. Przez kolejne lata platformy stopniowo rozbudowywa\u0142y swoje systemy rekomendacji, ale prawdziwy prze\u0142om nast\u0105pi\u0142 po 2020 roku<\/b>. Pandemia, gwa\u0142towny wzrost konsumpcji tre\u015bci online i rosn\u0105ca dominacja formatu wideo wymusi\u0142y na platformach inwestycje w uczenie maszynowe na skal\u0119 dot\u0105d niespotykan\u0105.<\/p>\n

Dzi\u015b algorytmy to nie proste regu\u0142y punktacji \u2013 to z\u0142o\u017cone modele g\u0142\u0119bokiego uczenia trenowane na miliardach interakcji dziennie. Sprinklr<\/b>, firma specjalizuj\u0105ca si\u0119 w zarz\u0105dzaniu mediami spo\u0142eczno\u015bciowymi, szacuje, \u017ce ilo\u015b\u0107 danych dost\u0119pnych algorytmom wzros\u0142a z 2 zettabajt\u00f3w<\/b> w 2010 roku do prognozowanych 181 zettabajt\u00f3w<\/b> w 2025 roku \u2013 blisko 90 razy<\/b> wi\u0119cej. To dane nie tylko z samych platform, ale te\u017c z historii przegl\u0105dania, lokalizacji, u\u017cywanych urz\u0105dze\u0144 i aktywno\u015bci w innych aplikacjach.<\/p>\n

Efekt jest dobrze znany ka\u017cdemu u\u017cytkownikowi smartfona: feed przesta\u0142 by\u0107 oknem na \u015bwiat znajomych i sta\u0142 si\u0119 lustrem w\u0142asnych zainteresowa\u0144 \u2013 albo raczej zainteresowa\u0144, kt\u00f3re algorytm za nas zidentyfikowa\u0142 i postanowi\u0142 eksploatowa\u0107.<\/p>\n

„W 2026 roku poj\u0119cie algorytm medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych nie oznacza ju\u017c tylko systemu rankingowego. Oznacza pe\u0142noprawn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, kt\u00f3ra decyduje, co widzisz, kiedy to widzisz i dlaczego to anga\u017cuje.”<\/em> \u2013 StoryChief<\/b>, raport Social Media Algorithms 2026<\/em>, grudzie\u0144 2025.<\/p><\/blockquote>\n

Jak dzia\u0142aj\u0105 algorytmy w 2026 roku \u2013 mechanizm pod lup\u0105<\/h2>\n

Wsp\u00f3\u0142czesny algorytm medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych operuje w kilku warstwach. Pierwsza to zbieranie sygna\u0142\u00f3w<\/em> \u2013 platforma rejestruje nie tylko lajki i komentarze, ale te\u017c to, na jak d\u0142ugo zatrzyma\u0142e\u015b wzrok na danym po\u015bcie, ile razy przewin\u0105\u0142e\u015b go z powrotem, czy zapisa\u0142e\u015b materia\u0142, a nawet czy wy\u0142\u0105czy\u0142e\u015b d\u017awi\u0119k podczas ogl\u0105dania wideo. Druga warstwa to profilowanie u\u017cytkownika<\/em> \u2013 modele uczenia maszynowego buduj\u0105 dynamiczny obraz preferencji, kt\u00f3ry jest aktualizowany praktycznie w czasie rzeczywistym. Trzecia warstwa to rankingowanie tre\u015bci<\/em> i ich dopasowanie do konkretnego u\u017cytkownika w konkretnym momencie dnia.<\/p>\n

Ka\u017cda platforma stosuje nieco inn\u0105 filozofi\u0119. TikTok<\/b> s\u0142ynie z systemu For You Page<\/em>, kt\u00f3ry testuje ka\u017cd\u0105 tre\u015b\u0107 na ma\u0142ej grupie u\u017cytkownik\u00f3w i stopniowo poszerza zasi\u0119g, je\u015bli wska\u017aniki retencji s\u0105 wysokie. W 2026 roku platforma postawi\u0142a na d\u0142ugi format \u2013 wideo od 1 do 3 minut<\/b> uzyskuje wy\u017csze priorytety ni\u017c kr\u00f3tkie klipy, kt\u00f3re dominowa\u0142y jeszcze dwa lata temu. Facebook<\/b> wdro\u017cy\u0142 system Andromeda AI<\/em>, kt\u00f3ry analizuje nie to, w co klikn\u0105\u0142e\u015b, ale to, na czym si\u0119 zatrzyma\u0142e\u015b i co zignorowa\u0142e\u015b. Instagram<\/b> zbudowa\u0142 sw\u00f3j algorytm wok\u00f3\u0142 formatu Reels<\/em> \u2013 kt\u00f3ry sta\u0142 si\u0119 g\u0142\u00f3wnym oknem odkrywania tre\u015bci \u2013 i jako pierwsza du\u017ca platforma zapowiedzia\u0142 wdro\u017cenie etykiet przejrzysto\u015bci dla tre\u015bci generowanych przez AI.<\/p>\n

Na platformie X<\/b> (dawniej Twitter) algorytm ocenia ju\u017c nie tylko s\u0142owa, ale nastr\u00f3j wypowiedzi i jako\u015b\u0107 generowanych odpowiedzi. Jak donosi TechWyse<\/em> w raporcie Social Media Algorithm Changes 2026<\/em>, system nagradza merytoryczn\u0105 debat\u0119 i aktywn\u0105 dyskusj\u0119, jednocze\u015bnie ograniczaj\u0105c zasi\u0119g tre\u015bci prowokacyjnych lub szkodliwych. LinkedIn<\/b> z kolei wdro\u017cy\u0142 model sekwencyjny oparty na transformerach, kt\u00f3ry \u015bledzi zachowania u\u017cytkownika jako sekwencj\u0119 aktywno\u015bci i optymalizuje feed pod k\u0105tem czasu sp\u0119dzonego<\/em> z warto\u015bciow\u0105 tre\u015bci\u0105, a nie tylko prostego zaanga\u017cowania.<\/p>\n

Rewolucja AI \u2013 nie tylko personalizacja, ale te\u017c detekcja jako\u015bci<\/h2>\n

Prze\u0142omem ostatnich dw\u00f3ch lat jest zmiana filozofii algorytm\u00f3w: od optymalizacji pod k\u0105tem zaanga\u017cowania (lajki, komentarze, udost\u0119pnienia) do optymalizacji pod k\u0105tem satysfakcji i warto\u015bci. To fundamentalna r\u00f3\u017cnica. Algorytm nastawiony wy\u0142\u0105cznie na zaanga\u017cowanie promuje tre\u015bci, kt\u00f3re wywo\u0142uj\u0105 emocje \u2013 niekoniecznie pozytywne. Algorytm nastawiony na satysfakcj\u0119 pr\u00f3buje oceni\u0107, czy u\u017cytkownik po kontakcie z tre\u015bci\u0105 czuje si\u0119 lepiej poinformowany, zadowolony lub zainspirowany.<\/p>\n

Wed\u0142ug raportu Kasun AI Insights<\/em> z lutego 2026 roku<\/b>, platformy coraz skuteczniej wykrywaj\u0105 i degraduj\u0105 tzw. AI slop<\/em> \u2013 zalew automatycznie generowanych, niskojako\u015bciowych tre\u015bci tworzonych masowo przy u\u017cyciu generatywnej AI. Algorytmy nauczy\u0142y si\u0119 identyfikowa\u0107 powtarzalne wzorce, sztampowe struktury i brak oryginalnego punktu widzenia. Instagram<\/b> potrafi ju\u017c wykrywa\u0107 podobie\u0144stwa mi\u0119dzy postami na poziomie tre\u015bci, co czyni oryginalno\u015b\u0107 jednym z kluczowych sygna\u0142\u00f3w rankingowych.<\/p>\n

„Niszowi tw\u00f3rcy maj\u0105 dzi\u015b wi\u0119cej mo\u017cliwo\u015bci ni\u017c kiedykolwiek wcze\u015bniej. Wysokiej jako\u015bci tre\u015bci mog\u0105 wyprzedzi\u0107 konta z du\u017cymi zasi\u0119gami wy\u0142\u0105cznie dzi\u0119ki relevancji. Zwyci\u0119ska formu\u0142a \u0142\u0105czy efektywno\u015b\u0107 z osobowo\u015bci\u0105 \u2013 AI jako wsparcie, cz\u0142owiek w centrum.”<\/em> \u2013 Kasun Sameera<\/b>, analityk AI, raport Social Media Algorithms in 2026<\/em>, luty 2026.<\/p><\/blockquote>\n

Znacz\u0105ce zmiany dotyczy\u0142y te\u017c regulacji. Unia Europejska wymusi\u0142a na g\u0142\u00f3wnych platformach wi\u0119ksz\u0105 transparentno\u015b\u0107 system\u00f3w rankingowych i mo\u017cliwo\u015b\u0107 rezygnacji z algorytmicznego sortowania tre\u015bci. Facebook<\/b> jako pierwszy wprowadzi\u0142 mo\u017cliwo\u015b\u0107 wyboru mi\u0119dzy feedem kurowanym przez AI a feedem chronologicznym w wybranych regionach. Presja regulacyjna sprawia, \u017ce platformy musz\u0105 t\u0142umaczy\u0107 swoje decyzje algorytmiczne, co \u2013 przynajmniej w teorii \u2013 ogranicza ich mo\u017cliwo\u015b\u0107 promowania tre\u015bci szkodliwych wy\u0142\u0105cznie dlatego, \u017ce generuj\u0105 zaanga\u017cowanie.<\/p>\n

Ciemna strona algorytm\u00f3w \u2013 gdy AI wzmacnia to, co najgorsze<\/h2>\n

Optymistyczny obraz algorytm\u00f3w ucz\u0105cych si\u0119 jako\u015bci ma jednak drug\u0105, znacznie mniej chwalebn\u0105 stron\u0119. Przez lata systemy te by\u0142y projektowane z jednym g\u0142\u00f3wnym celem: maksymalizacj\u0105 czasu sp\u0119dzonego na platformie. I w tym zadaniu okaza\u0142y si\u0119 zatrwa\u017caj\u0105co skuteczne \u2013 kosztem jako\u015bci dyskursu publicznego, wiarygodno\u015bci informacji i zdrowia psychicznego u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n

Problem polega na tym, \u017ce tre\u015bci emocjonalne, skrajne lub kontrowersyjne naturalnie generuj\u0105 wi\u0119cej komentarzy i udost\u0119pnie\u0144 ni\u017c rzetelne, wywa\u017cone analizy. Algorytm faworyzuj\u0105cy zaanga\u017cowanie staje si\u0119 wi\u0119c de facto algorytmem faworyzuj\u0105cym sensacj\u0119. YouTube<\/b>, gdzie ponad 20%<\/b> rekomendacji dla nowych u\u017cytkownik\u00f3w stanowi\u0105 powtarzalne, niskowarto\u015bciowe materia\u0142y wideo, jest tu cz\u0119sto przywo\u0142ywanym przyk\u0142adem. Profesjonalne, warto\u015bciowe tre\u015bci schodz\u0105 na dalszy plan, wypychane przez kolejne odcinki clickbaitowych serii.<\/p>\n

Brak transparentno\u015bci algorytm\u00f3w wzmacnia te\u017c zjawisko baniek informacyjnych. Systemy personalizuj\u0105ce feed z definicji ograniczaj\u0105 ekspozycj\u0119 na pogl\u0105dy odmienne od tych, z kt\u00f3rymi u\u017cytkownik ju\u017c wchodzi\u0142 w interakcj\u0119. W konsekwencji ro\u015bnie polaryzacja spo\u0142eczna, a u\u017cytkownicy trac\u0105 dost\u0119p do zr\u00f3\u017cnicowanych perspektyw. To szczeg\u00f3lnie gro\u017ane w kontek\u015bcie wybor\u00f3w, debat politycznych i kryzys\u00f3w zdrowotnych, kiedy dezinformacja mo\u017ce szerzy\u0107 si\u0119 z pr\u0119dko\u015bci\u0105 daleko przewy\u017cszaj\u0105c\u0105 mo\u017cliwo\u015bci jej prostowania.<\/p>\n

„Tw\u00f3rcy jako\u015bciowych tre\u015bci walcz\u0105 o widoczno\u015b\u0107, podczas gdy algorytmy optymalizowane pod monetyzacj\u0119 uzale\u017cniaj\u0105 od konfliktowych post\u00f3w. W efekcie ro\u015bnie sceptycyzm wobec wszystkich \u017ar\u00f3de\u0142 \u2013 platform i medi\u00f3w tradycyjnych jednocze\u015bnie.”<\/em> \u2013 Gartner<\/b>, raport Digital Media Trust & Algorithm Transparency<\/em>, 2025.<\/p><\/blockquote>\n

Stronniczo\u015b\u0107 danych treningowych \u2013 algorytmy jako zwierciad\u0142o nier\u00f3wno\u015bci<\/h2>\n

Osobnym i coraz g\u0142o\u015bniej dyskutowanym problemem jest kwestia stronniczo\u015bci system\u00f3w AI nap\u0119dzaj\u0105cych algorytmy. Modele uczenia maszynowego trenowane s\u0105 na danych historycznych \u2013 a dane te odzwierciedlaj\u0105 wszystkie uprzedzenia i nier\u00f3wno\u015bci spo\u0142eczne skumulowane przez lata. Je\u015bli okre\u015blone grupy demograficzne by\u0142y historycznie marginalizowane w cyfrowych przestrzeniach, algorytm mo\u017ce utrwala\u0107 ten stan, ograniczaj\u0105c ich zasi\u0119gi i widoczno\u015b\u0107.<\/p>\n

Badanie opublikowane przez MIT Media Lab<\/b> wykaza\u0142o, \u017ce algorytmy rekomendacyjne wykazuj\u0105 systematyczne r\u00f3\u017cnice w traktowaniu tre\u015bci w zale\u017cno\u015bci od j\u0119zyka publikacji, lokalizacji geograficznej tw\u00f3rcy czy grupy tematycznej. Tre\u015bci w j\u0119zykach mniejszo\u015bciowych, nawet przy wysokich wska\u017anikach zaanga\u017cowania we w\u0142asnej wsp\u00f3lnocie, rzadziej uzyskuj\u0105 rekomendacje poza ni\u0105. Efektem jest nier\u00f3wny dost\u0119p do zasi\u0119g\u00f3w, kt\u00f3ry trudno przebi\u0107 bez znacz\u0105cych zasob\u00f3w finansowych przeznaczonych na p\u0142atn\u0105 promocj\u0119.<\/p>\n

Problem dotyczy te\u017c moderacji tre\u015bci \u2013 algorytmy AI automatycznie flaguj\u0105 i ograniczaj\u0105 zasi\u0119gi post\u00f3w uznanych za potencjalnie szkodliwe, ale granica mi\u0119dzy moderacj\u0105 a cenzur\u0105 bywa p\u0142ynna. Tw\u00f3rcy z grup mniejszo\u015bciowych lub poruszaj\u0105cy dra\u017cliwe spo\u0142ecznie tematy raportuj\u0105 nieproporcjonalnie cz\u0119ste przypadki shadowbanningu \u2013 cichego ograniczania widoczno\u015bci bez powiadamiania autora.<\/p>\n

Co to oznacza dla tw\u00f3rc\u00f3w tre\u015bci i marketer\u00f3w?<\/h2>\n

Ewolucja algorytm\u00f3w wymusza fundamentalne zmiany w strategiach contentowych. Stara szko\u0142a medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych \u2013 publikuj cz\u0119sto, u\u017cywaj popularnych hashtag\u00f3w, anga\u017cuj si\u0119 w trendy viralne \u2013 coraz s\u0142abiej dzia\u0142a. Social SEO<\/em>, czyli optymalizacja tre\u015bci pod k\u0105tem wyszukiwania wewn\u0105trz platform, staje si\u0119 kompetencj\u0105 r\u00f3wnie wa\u017cn\u0105 jak tradycyjne SEO w Google. Instagram<\/b> traktuje opisy post\u00f3w jak tre\u015bci do indeksowania; TikTok<\/b> potrafi podpowiada\u0107 wyniki wyszukiwania zanim u\u017cytkownik doko\u0144czy pisanie zapytania.<\/p>\n

Kluczowe wska\u017aniki, kt\u00f3re warto monitorowa\u0107 w 2026 roku, to przede wszystkim:<\/p>\n

    \n
  • Watch time i completion rate<\/b> \u2013 procent u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy obejrzeli materia\u0142 wideo do ko\u0144ca, to jeden z najsilniejszych sygna\u0142\u00f3w jako\u015bci na ka\u017cdej platformie<\/li>\n
  • Saves i shares<\/b> \u2013 udost\u0119pnienia i zapisywanie tre\u015bci sygnalizuj\u0105 algorytmowi warto\u015b\u0107 ponadczasow\u0105, nie tylko chwilow\u0105 atrakcyjno\u015b\u0107<\/li>\n
  • Czas pierwszego zaanga\u017cowania<\/b> \u2013 intensywno\u015b\u0107 interakcji w pierwszej godzinie po publikacji cz\u0119sto determinuje, jak szeroko algorytm rozda tre\u015b\u0107 dalej<\/li>\n
  • Jako\u015b\u0107 komentarzy<\/b> \u2013 merytoryczne odpowiedzi i dyskusje s\u0105 wa\u017cniejsze ni\u017c jednowyrazowe reakcje, kt\u00f3re algorytmy coraz skuteczniej rozpoznaj\u0105 jako zaanga\u017cowanie o niskiej warto\u015bci<\/li>\n
  • Creator Trust Score<\/b> \u2013 budowany konsekwentnymi publikacjami wynik wiarygodno\u015bci tw\u00f3rcy, kt\u00f3ry wp\u0142ywa na bazowy zasi\u0119g kolejnych post\u00f3w<\/li>\n<\/ul>\n

    Firmy i marki, kt\u00f3re w tym \u015brodowisku radz\u0105 sobie najlepiej, stawiaj\u0105 na autentyczno\u015b\u0107 i d\u0142ugoterminowe budowanie spo\u0142eczno\u015bci zamiast na jednorazowe kampanie viralne. Jak wskazuje analiza TechWyse<\/b> z stycznia 2026 roku<\/b>, Facebook<\/b> wyra\u017anie premiuje posty wewn\u0105trz aktywnych grup jako tre\u015bci z przestrzeni wysokiego zaufania \u2013 to implikuje konieczno\u015b\u0107 budowania w\u0142asnych spo\u0142eczno\u015bci, nie tylko stron fanpage.<\/p>\n

    Perspektywy \u2013 dok\u0105d zmierzaj\u0105 algorytmy?<\/h2>\n

    Trendy, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 kszta\u0142towa\u0107 algorytmy w najbli\u017cszych latach, skupiaj\u0105 si\u0119 wok\u00f3\u0142 kilku osi. Pierwsza to przewidywanie intencji<\/em> \u2013 algorytmy b\u0119d\u0105 coraz lepiej antycypowa\u0107, czego u\u017cytkownik b\u0119dzie chcia\u0142 zanim sam to wie, bazuj\u0105c na kontek\u015bcie dnia, lokalizacji, poprzednich aktywno\u015bciach. Pinterest<\/b> ju\u017c dzi\u015b potrafi rekomendowa\u0107 tre\u015bci na podstawie zbli\u017caj\u0105cych si\u0119 wydarze\u0144 z kalendarza u\u017cytkownika.<\/p>\n

    Druga o\u015b to multimodalno\u015b\u0107<\/em> \u2013 nowoczesne systemy AI analizuj\u0105 jednocze\u015bnie obraz, d\u017awi\u0119k i tekst w materiale wideo, co radykalnie zmienia mo\u017cliwo\u015bci oceny jako\u015bci tre\u015bci. Instagram<\/b> indeksuje ju\u017c tekst wy\u015bwietlany na nagraniach i m\u00f3wione s\u0142owa, nie tylko opisy i hashtagi. Trzecia to rosn\u0105ca regulacja prawna<\/em> \u2013 Unia Europejska jest w awangardzie, ale na \u015bwiecie przybywa inicjatyw legislacyjnych wymagaj\u0105cych od platform przejrzysto\u015bci algorytm\u00f3w i mo\u017cliwo\u015bci odwo\u0142ania si\u0119 od decyzji system\u00f3w AI.<\/p>\n

    Raport McKinsey Digital<\/b> The State of AI in Social Media<\/em> z 2025 roku<\/b> wskazuje, \u017ce 73%<\/b> marketer\u00f3w deklaruje, \u017ce zmiany algorytmiczne w ostatnich dw\u00f3ch latach wymusi\u0142y na nich fundamentalne przeprojektowanie strategii contentowej. Jednocze\u015bnie 67%<\/b> twierdzi, \u017ce platformy wdra\u017caj\u0105ce AI do oceny jako\u015bci \u2013 a nie tylko zaanga\u017cowania \u2013 sta\u0142y si\u0119 dla nich bardziej warto\u015bciowymi kana\u0142ami ni\u017c jeszcze rok wcze\u015bniej. To paradoks algorytmicznej epoki: te same systemy, kt\u00f3re przez lata degradowa\u0142y jako\u015b\u0107 dyskursu, mog\u0105 sta\u0107 si\u0119 narz\u0119dziem jej naprawy \u2013 je\u015bli projektanci platform rzeczywi\u015bcie zdecyduj\u0105 si\u0119 na t\u0119 zmian\u0119 filozofii.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Jeszcze dekad\u0119 temu feed na Facebooku pokazywa\u0142 posty znajomych w kolejno\u015bci chronologicznej. Dzi\u015b o tym, co widzisz na…","protected":false},"author":48,"featured_media":206186,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[14301,20],"tags":[10160,14022,128,340,316,12632,274],"class_list":{"0":"post-206183","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ai","8":"category-social-media","9":"tag-ai","10":"tag-algorytmy","11":"tag-facebook","12":"tag-instagram","13":"tag-social-media-2","14":"tag-tiktok","15":"tag-youtube","16":"cs-entry","17":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/206183","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/48"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=206183"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/206183\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":206249,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/206183\/revisions\/206249"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/206186"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=206183"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=206183"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=206183"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}