Mi\u0142o\u015bnikom tenisa Wimbledon kojarzy si\u0119 z elegancj\u0105, trawiastymi kortami i truskawkami ze \u015bmietan\u0105. Najstarszy turniej tenisowy na \u015bwiecie jest bardzo przywi\u0105zany do tradycji. Okazuje si\u0119 jednak, \u017ce organizatorzy nie s\u0105 zamkni\u0119ci na innowacyjne technologie. Partner technologiczny turnieju, IBM, przy u\u017cyciu oprogramowania open source Red Hat OpenShift, przyczynia si\u0119 do udoskonalenia do\u015bwiadczenia kibic\u00f3w poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencj.<\/p>\n
W trakcie tegorocznego Wimbledonu zaprezentowano dwie istotne aktualizacje. Po raz pierwszy w historii, dzi\u0119ki wykorzystaniu mo\u017cliwo\u015bci oferowanych przez IBM Watson, transmisje z mecz\u00f3w zosta\u0142y wzbogacone o komentarze generowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Fani mog\u0105 dzi\u0119ki temu otrzymywa\u0107 stworzon\u0105 przez SI narracj\u0119 do najciekawszych moment\u00f3w meczu, zar\u00f3wno w formie g\u0142osowej, jak i napis\u00f3w. Daje to wra\u017cenie ogl\u0105dania transmisji na \u017cywo z jednoczesn\u0105 mo\u017cliwo\u015bci\u0105 \u015bledzenia akcji na r\u00f3\u017cnych kortach.<\/p>\n
Kolejn\u0105 innowacj\u0105 jest funkcja IBM AI Draw Analysis, kt\u00f3ra wprowadza nowy wymiar analizy meczu tenisowego. Dla ka\u017cdego gracza generowana jest ocena, okre\u015blaj\u0105ca prawdopodobie\u0144stwo awansu i gry w finale. Mi\u0142o\u015bnicy tenisa maj\u0105 wi\u0119c pe\u0142niejszy obraz aktualnej formy sportowc\u00f3w.<\/p>\n
Red Hat OpenShift pe\u0142ni istotn\u0105 rol\u0119 na tegorocznym Wimbledonie. Dzi\u0119ki elastycznej platformie i konteneryzacji, programi\u015bci IBM s\u0105 w stanie szybko budowa\u0107 i skalowa\u0107 nowe aplikacje, wykorzystuj\u0105c zar\u00f3wno chmury publiczne, jak i prywatne. Ogromne ilo\u015bci danych s\u0105 przetwarzane w czasie rzeczywistym, a potrzeba elastyczno\u015bci i integracji danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 staje si\u0119 kluczowa.<\/p>\n
Dzi\u0119ki Red Hat OpenShift, IBM by\u0142 w stanie w kilka tygodni stworzy\u0107 i przeszkoli\u0107 system komentarzy oparty na sztucznej inteligencji. Platforma ta pozwala programistom na wi\u0119ksz\u0105 kreatywno\u015b\u0107 i umo\u017cliwia skalowanie\u00a0 aplikacji w r\u00f3\u017cnych chmurach, skupiaj\u0105c si\u0119 na wdra\u017caniu inteligentnych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n
Podczas wydarzenia generowane s\u0105 prawie trzy miliony punkt\u00f3w danych, kt\u00f3re nale\u017cy przeanalizowa\u0107 we w\u0142a\u015bciwym czasie i odnie\u015b\u0107 si\u0119 do nich \u2013 od okrzyk\u00f3w t\u0142umu i wynik\u00f3w, kt\u00f3re wp\u0142ywaj\u0105 na tre\u015b\u0107 najwa\u017cniejszych komentarzy, po nieustrukturyzowane dane, takie jak nastroje w mediach.<\/p>\n
Wielkie imprezy sportowe przyci\u0105gaj\u0105 miliony kibic\u00f3w z ca\u0142ego \u015bwiata, a sztuczna inteligencja (SI) staje si\u0119 coraz bardziej wp\u0142ywowa w kszta\u0142towaniu tych wydarze\u0144. Od ulepszania transmisji na \u017cywo po interaktywne do\u015bwiadczenia dla fan\u00f3w, SI zmienia oblicze imprez sportowych, tworz\u0105c nowe mo\u017cliwo\u015bci i podnosz\u0105c jako\u015b\u0107 wra\u017ce\u0144 kibic\u00f3w.<\/p>\n
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencja\u0142 do rewolucjonizowania wielkich imprez sportowych, poprzez dostarczanie spersonalizowanych do\u015bwiadcze\u0144, ulepszanie transmisji na \u017cywo, zapewnianie wi\u0119kszego bezpiecze\u0144stwa i wsparcia dla sportowc\u00f3w. Przysz\u0142o\u015b\u0107 imprez sportowych zapowiada si\u0119 ekscytuj\u0105co, a rola sztucznej inteligencji b\u0119dzie odgrywa\u0107 coraz wi\u0119ksze znaczenie, podnosz\u0105c poziom wra\u017ce\u0144 kibic\u00f3w na kolejnych wydarzeniach sportowych.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Mi\u0142o\u015bnikom tenisa Wimbledon kojarzy si\u0119 z elegancj\u0105, trawiastymi kortami i truskawkami ze \u015bmietan\u0105. Najstarszy turniej tenisowy na \u015bwiecie…","protected":false},"author":60,"featured_media":200481,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[9666],"tags":[4132],"class_list":{"0":"post-200480","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-technologie","8":"tag-sztuczna-inteligencja","9":"cs-entry","10":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/200480","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/60"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=200480"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/200480\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/200481"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=200480"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=200480"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=200480"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}