{"id":194863,"date":"2021-03-01T09:22:03","date_gmt":"2021-03-01T08:22:03","guid":{"rendered":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/?p=194863"},"modified":"2021-03-01T09:22:03","modified_gmt":"2021-03-01T08:22:03","slug":"pierwsza-technologia-ai-ktora-wskaze-emocje-klienta-case-study","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/trendy\/technologie\/pierwsza-technologia-ai-ktora-wskaze-emocje-klienta-case-study.html","title":{"rendered":"Pierwsza technologia AI, kt\u00f3ra wska\u017ce emocje klienta [CASE STUDY]"},"content":{"rendered":"

SentiOne, polska firma wspieraj\u0105ca marki w zakresie automatyzacji obs\u0142ugi klienta z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, jako pierwsza z obecnych na rynku narz\u0119dzi do analizy Internetu wprowadza now\u0105 funkcj\u0119 – Raport Analiza AI.<\/strong><\/p>\n

U\u017cytkownicy na bazie zaawansowanego silnika przetwarzania j\u0119zyka naturalnego mog\u0105 teraz wygenerowa\u0107 raport pokazuj\u0105cy z wysok\u0105 dok\u0142adno\u015bci\u0105 emocjonalnie nacechowane wypowiedzi Internat\u00f3w na temat ich produkt\u00f3w czy us\u0142ug, sklasyfikowane wed\u0142ug najwa\u017cniejszych emocji.<\/p>\n

Co to jest Raport Analiza AI<\/strong><\/h2>\n

Nowa funkcja daje mo\u017cliwo\u015b\u0107 analizy emocji, kt\u00f3re prezentowa\u0142y osoby wypowiadaj\u0105ce si\u0119 na dany temat, informacj\u0119 o kwestiach, kt\u00f3re interesowa\u0142y ich najbardziej, ostrze\u017cenia o sytuacjach kryzysowych czy wskazanie anomalii statystycznych. Jako pierwsza dost\u0119pna jest tylko w Polsce i trwaj\u0105 ju\u017c prace nad kolejnymi wersjami j\u0119zykowymi. Raport Analiza AI sprawdzi si\u0119 przede wszystkim w bran\u017cach takich jak: bankowo\u015b\u0107, kosmetyki, telekomunikacja, ubezpiecze\u0144, marek modowych lub FMCG.<\/p>\n

Jak dzia\u0142a analiza emocji?<\/strong><\/h2>\n

W przypadku monitoringu internetu kluczowe jest, by uczy\u0107 algorytmy sztucznej inteligencji na jak najwi\u0119kszym zestawie danych treningowych – wtedy technologia osi\u0105ga najwy\u017csz\u0105 skuteczno\u015b\u0107.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Algorytmy SentiOne ka\u017cdego dnia gromadz\u0105 ponad 40 mln wzmianek z domen publicznych z ca\u0142ego \u015bwiata, takich jak media spo\u0142eczno\u015bciowe, fora, serwisy informacyjne czy blogi. W ten spos\u00f3b powsta\u0142 unikalny zestaw 30 miliard\u00f3w wzmianek w 27 j\u0119zykach. Dzi\u0119ki niemu algorytmy j\u0119zyka naturalnego potrafi\u0105 z wysok\u0105 dok\u0142adno\u015bci\u0105 wskaza\u0107 emocjonalne nacechowanie wypowiedzi internaut\u00f3w, co z kolei pozwala na analiz\u0119 emocji wok\u00f3\u0142 poszczeg\u00f3lnych temat\u00f3w. Obecnie algorytmy potrafi\u0105 ju\u017c wskaza\u0107 pi\u0119\u0107 najwa\u017cniejszych rodzaj\u00f3w emocji: rado\u015b\u0107, smutek, z\u0142o\u015b\u0107, rozczarowanie, a nawet sarkazm. Wyb\u00f3r tych w\u0142a\u015bnie emocji zosta\u0142 podyktowany faktem, \u017ce nowe narz\u0119dzie powsta\u0142o g\u0142\u00f3wnie z my\u015bl\u0105 o osobach zajmuj\u0105cych si\u0119 komunikacj\u0105 i dzia\u0142aniami wizerunkowymi. S\u0105 one r\u00f3wnie\u017c naj\u0142atwiejsze do rozpoznania dla algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji. SentiOne pracuje obecnie nad ich rozwojem i umiej\u0119tno\u015bci\u0105 rozpoznawania kolejnych emocji.<\/p>\n

Tak podzielone wypowiedzi s\u0105 nast\u0119pnie przydzielane do jednej z trzech kategorii: nacechowane neutralnie, pozytywnie lub negatywnie. Dodatkowo algorytmy dziel\u0105 je na siedem kategorii semantycznych: opinia, do\u015bwiadczenie klienta, sugestia, porada, reklama, hejt oraz potencjalny lead. W raporcie znajduj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c przyk\u0142ady wzmianek z ka\u017cdej kategorii.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Dzi\u0119ki temu mo\u017cna szybko i \u0142atwo sprawdzi\u0107, jaka jest opinia internaut\u00f3w na wskazany temat, czy dana marka cieszy si\u0119 dobr\u0105 reputacj\u0105, czy mo\u017ce grozi jej skandal w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych? Analiza stosunku liczby wzmianek pozytywnych do negatywnych jest r\u00f3wnie przydatna – nag\u0142y skok jednego rodzaju wzmianek w por\u00f3wnaniu z innymi mo\u017ce oznacza\u0107 nieoczekiwany sukces nowej kampanii marketingowej lub potencjalny kryzys.<\/p>\n

Case study. Jak to wygl\u0105da w praktyce Analiza AI?<\/strong><\/h2>\n

W maju 2020 r. w polskim Internecie wybuch\u0142 skandal, gdy okaza\u0142o si\u0119, \u017ce teoretycznie szyte w Polsce t-shirty ekskluzywnej marki Veclaim, stworzonej przez infuencerk\u0119 Jessic\u0119 Mercedes, tak naprawd\u0119 pochodz\u0105 od Fruit of the Loom, zagranicznego producenta tanich ubra\u0144. Poniewa\u017c sprawa wzbudzi\u0142a du\u017co szumu i sprowokowa\u0142a liczne, emocjonalne wypowiedzi, to w\u0142a\u015bnie na tym przyk\u0142adzie SentiOne postanowi\u0142 przetestowa\u0107 dzia\u0142anie nowej funkcji.<\/p>\n

Ten przyk\u0142adowy raport pochodzi z okresu maj-czerwiec 2020, kiedy to marka Veclaim przechodzi\u0142a kryzys wizerunkowy, mierzy\u0142a si\u0119 z tzw. afer\u0105 metkow\u0105, zarzutami co do miejsca produkcji ubra\u0144 i oszukiwania konsument\u00f3w. Szukali\u015bmy takiego tematu, kt\u00f3ry pozwoli\u0142by naszym algorytmom sztucznej inteligencji wy\u0142apa\u0107 jak najszersze spektrum emocji: od rado\u015bci po smutek, niezadowolenie i z\u0142o\u015b\u0107- komentuje Agnieszka Uba, Head of Product Marketing z SentiOne<\/strong> – Spora cz\u0119\u015b\u0107 wzmianek zosta\u0142a zakwalifikowana jako \u201enegatywne\u201d emocje – jest to naturalny stan rzeczy podczas kryzysu PR-owego, zw\u0142aszcza tak popularnej i lubianej osoby jak Jessica Mercedes. Nasuwa si\u0119 pytanie, czy gdyby\u015bmy wygenerowali raport w innym okresie, to wszystkie wzmianki by\u0142yby zakwalifikowane jako \u201erado\u015b\u0107\u201d? Niekoniecznie – wi\u0119kszo\u015b\u0107 dyskusji w sieci ma wyd\u017awi\u0119k neutralny, z naszych bada\u0144 lingwistycznych wynika, \u017ce nie ka\u017cda wypowied\u017a posiada silne nacechowanie emocjonalne.<\/p><\/blockquote>\n

Skal\u0119 kryzysu, jaki dotkn\u0105\u0142 mark\u0119 Veclaim, doskonale obrazuj\u0105 emocje internaut\u00f3w – z a\u017c 60 proc. wypowiedzi na ten temat przebija z\u0142o\u015b\u0107, z 17 proc. smutek, a z 16 proc. rozczarowanie. Blisko 70 proc. wypowiedzi zosta\u0142o zaklasyfikowanych jako opinie, 13 proc. jako opis do\u015bwiadczenia, a 10 proc. jako sugestie. Mimo wielu negatywnych emocji, jakie wzbudzi\u0142a sprawa, wypowiedzi hejterskich by\u0142o stosunkowo niewiele – nieca\u0142e 1,5 proc.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Raport Analiza AI pozwoli\u0142a r\u00f3wnie\u017c sprawdzi\u0107, czym interesuj\u0105 si\u0119 osoby wypowiadaj\u0105ce si\u0119 na temat marki. W tym przypadku to przede wszystkim: plotki, hobby, moda, zakupy oraz kosmetyki.<\/p>\n

\"\"<\/h3>\n

<\/h3>\n

SentiOne<\/strong><\/h3>\n

Polska sp\u00f3\u0142ka za\u0142o\u017cona w 2011 roku, wspiera marki w zakresie automatyzacji obs\u0142ugi klienta z wykorzystaniem technologii AI. SentiOne oferuje klientom szeroki wachlarz rozwi\u0105za\u0144: od monitoringu Internetu i zintegrowanej platformy obs\u0142ugi klienta, po boty konwersacyjne nowej generacji. Rozwi\u0105zania SentiOne by\u0142y stosowane na ca\u0142ym \u015bwiecie przez takie marki jak Procter & Gamble, McDonald’s, Nike, Unilever, Beiersdorf, Tesco, Starcom, Mindshare, Mediacom, Saatchi & Saatchi i wiele innych. Firma posiada biura w Gdan\u0301sku, Warszawie, Londynie, Ostrawie, Budapeszcie, Monachium, Eindhoven i Meksyku, a produkty zosta\u0142y wdroz\u0307one u ponad 400 kliento\u0301w na rynkach europejskich, a takz\u0307e w USA, Kanadzie, Meksyku, Kolumbii i Brazylii.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Pierwsza zaawansowana technologia sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra wska\u017ce rado\u015b\u0107, hejt, a nawet potencjalne odej\u015bcie klienta.","protected":false},"author":57,"featured_media":194868,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[9666],"tags":[10160,910,3230],"class_list":{"0":"post-194863","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-technologie","8":"tag-ai","9":"tag-sentione","10":"tag-technologie-2","11":"cs-entry","12":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/194863","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/57"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=194863"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/194863\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/194868"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=194863"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=194863"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=194863"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}