{"id":194710,"date":"2021-02-15T10:37:32","date_gmt":"2021-02-15T09:37:32","guid":{"rendered":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/?p=194710"},"modified":"2021-02-15T10:45:36","modified_gmt":"2021-02-15T09:45:36","slug":"uporzadkowane-dane-skuteczne-decyzje-raport","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/trendy\/raporty\/uporzadkowane-dane-skuteczne-decyzje-raport.html","title":{"rendered":"Uporz\u0105dkowane dane = skuteczne decyzje? [RAPORT]"},"content":{"rendered":"<p><strong>Skradzione dane uwierzytelniaj\u0105ce s\u0105 przyczyn\u0105 ponad jednej czwartej przypadk\u00f3w naruszenia bezpiecze\u0144stwa firmy. Dlatego, jak przewiduj\u0105 eksperci Deloitte, w ci\u0105gu najbli\u017cszych dw\u00f3ch lat zmieni si\u0119 rozumienie bezpiecze\u0144stwa w sieci.<\/strong><\/p>\n<p>Trzy z dziewi\u0119ciu trend\u00f3w technologicznych opracowanych w najnowszym raporcie firmy doradczej <a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/pl\/pl\/pages\/technology\/articles\/tech-trends-trendy-technologiczne-2021.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>\u201eTech Trends 2021\u201d<\/strong><\/a> to rozpowszechnienie filozofii \u201ezero trust\u201d, metodologii MLOps oraz zarz\u0105dzania danymi w taki spos\u00f3b, aby mog\u0142y z nich korzysta\u0107 maszyny.<\/p>\n<blockquote><p>O wyborze najnowszych trend\u00f3w technologicznych decydowa\u0142y informacje uzyskane od zarz\u0105d\u00f3w firm, kt\u00f3re obs\u0142ugujemy, dotycz\u0105ce bie\u017c\u0105cych i przysz\u0142ych priorytet\u00f3w, prognozy i analizy, sporz\u0105dzone przez naukowc\u00f3w, i w ko\u0144cu plany oraz priorytety inwestycyjne wiod\u0105cych startup\u00f3w, funduszy venture capital i dostawc\u00f3w technologii. Zebrane przez ekspert\u00f3w Deloitte informacje pokazuj\u0105, w jak nieoczekiwany spos\u00f3b kryzys COVID-19 wymusi\u0142 zmiany. Coraz wi\u0119cej organizacji we wszystkich sektorach przyspiesza proces transformacji cyfrowej, nie tylko po to, by zwi\u0119kszy\u0107 szybko\u015b\u0107 i efektywno\u015b\u0107 swoich dzia\u0142a\u0144, ale tak\u017ce po to, by reagowa\u0107 na gwa\u0142towne wahania popytu i oczekiwa\u0144 klient\u00f3w\u00a0\u2013 <strong>m\u00f3wi Daniel Martyniuk, partner, lider zespo\u0142u strategii i transformacji IT w Deloitte.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<h3><strong>Od cha\u0142upniczych metod do precyzji in\u017cyniera<\/strong><\/h3>\n<p>Poniewa\u017c uczenie maszynowe (ML \u2013 machine learning) i sztuczna inteligencja (AI \u2013 artificial intelligence) staj\u0105 si\u0119 kluczowymi czynnikami wp\u0142ywaj\u0105cymi na wydajno\u015b\u0107 organizacji, kieruj\u0105cy przedsi\u0119biorstwami zaczynaj\u0105 zdawa\u0107 sobie spraw\u0119 z konieczno\u015bci przyspieszenia wdra\u017cania tych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n<p>Zazwyczaj modele te s\u0105 tworzone i wdra\u017cane przy u\u017cyciu r\u0119cznych, niestandardowych, trudnych do skalowania proces\u00f3w, kt\u00f3re uniemo\u017cliwiaj\u0105 eksperymentowanie i utrudniaj\u0105 wsp\u00f3\u0142prac\u0119 zespo\u0142\u00f3w produktowych z dzia\u0142em IT i specjalistami od analizy danych. Inaczej m\u00f3wi\u0105c, infrastruktura przedsi\u0119biorstwa nie jest zaprojektowana w spos\u00f3b umo\u017cliwiaj\u0105cy szybkie, sp\u00f3jne i sprawne tworzenie modeli uczenia maszynowego.<\/p>\n<blockquote><p>Rozpowszechnienie metodologii MLOps, czyli Machine Learning Operations, jest wa\u017cnym tematem najnowszego raportu \u201eTech Trends\u201d. Z naszych obserwacji wynika, \u017ce firmy coraz cz\u0119\u015bciej b\u0119d\u0105 przechodzi\u0142y z \u201echa\u0142upniczego\u201d wdra\u017cania rozwi\u0105za\u0144 sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do metodyki zautomatyzowanej i usystematyzowanej, kt\u00f3ra pozwoli zespo\u0142om IT, data science i dzia\u0142om operacyjnym efektywniej wdra\u017ca\u0107 i monitorowa\u0107 takie rozwi\u0105zania. To zapewni organizacjom mo\u017cliwo\u015b\u0107 szybkiej reakcji i podejmowania trafnych decyzji \u2013 <strong>Agnieszka Zieli\u0144ska, partner w dziale Doradztwa Finansowego, Deloitte.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p>Aby zintegrowa\u0107 AI i ML ze wszystkimi procesami i systemami w organizacji, firmy musz\u0105 by\u0107 w stanie wdra\u017ca\u0107 je w spos\u00f3b ustandaryzowany i na du\u017c\u0105 skal\u0119. Dwadzie\u015bcia lat temu, podobne wyzwania doprowadzi\u0142y do narodzin DevOps \u2013 metody tworzenia oprogramowania opartej na komunikacji i wsp\u00f3\u0142pracy deweloper\u00f3w ze specjalistami od eksploatacji.<\/p>\n<p>Poprzez standaryzacj\u0119 i automatyzacj\u0119 tworzenia, wdra\u017cania i zarz\u0105dzania aplikacjami, DevOps zmieni\u0142 spos\u00f3b, w jaki wiele zespo\u0142\u00f3w IT tworzy i wdra\u017ca oprogramowanie, umo\u017cliwiaj\u0105c im popraw\u0119 jego wydajno\u015bci i jako\u015bci.<\/p>\n<p><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/3g95GM4rU4w\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p>MLOps to podej\u015bcie, kt\u00f3re \u0142\u0105czy i automatyzuje rozw\u00f3j oraz utrzymanie modeli uczenia maszynowego, maj\u0105c na celu przyspieszenie ca\u0142ego procesu jego cyklu \u017cycia. Poprzez przyspieszenie etapu eksperymentowania i tworzenia modeli, u\u0142atwiaj\u0105c ich monitorowanie oraz zarz\u0105dzanie wymogami regulacyjnymi, MLOps pomaga firmom zwi\u0119ksza\u0107 warto\u015b\u0107 biznesow\u0105. Oczekuje si\u0119, \u017ce do 2025 roku warto\u015b\u0107 rynku MLOps wzro\u015bnie do prawie 4 mld dolar\u00f3w.<\/p>\n<h3><strong>Rewolucja w danych<\/strong><\/h3>\n<p>Okazuje si\u0119, \u017ce do podejmowania decyzji w oparciu o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, tradycyjne sposoby organizowania danych nie wystarcz\u0105.<\/p>\n<blockquote><p>Coraz wi\u0119cej firm, kt\u00f3re w spos\u00f3b pionierski wykorzystuj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 zauwa\u017ca nieprzystawalno\u015b\u0107 struktur i modeli danych do nowych technologii nastawionych na podejmowanie decyzji przez maszyny. Do tej pory te struktury skrojone by\u0142y pod typowo ludzki spos\u00f3b my\u015blenia. Spodziewamy si\u0119, \u017ce coraz wi\u0119cej przedsi\u0119biorstw zacznie aktywnie mierzy\u0107 si\u0119 z tym wyzwaniem \u2013<strong> m\u00f3wi Aneta Ol\u0119dzka, manager w zespole analityki i kognitywistyki, Deloitte.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p>Jednym z trend\u00f3w, jakie b\u0119dziemy obserwowa\u0107 w ci\u0105gu najbli\u017cszych dw\u00f3ch lat, jest opracowanie nowego podej\u015bcia do zarz\u0105dzania danymi pod k\u0105tem wykorzystania ich przez algorytmy uczenia maszynowego, a nie przez cz\u0142owieka.<\/p>\n<p>Ludzie maj\u0105 tendencj\u0119 do patrzenia na zagregowane dane charakteryzuj\u0105ce si\u0119 dwoma lub trzema g\u0142\u00f3wnymi czynnikami. W obliczu bardziej z\u0142o\u017conych danych wielu ma trudno\u015bci z przetworzeniem przedstawionych informacji i podj\u0119ciem decyzji. Modele uczenia maszynowego potrafi\u0105 wydoby\u0107 niskie poziomy istotno\u015bci statystycznej z ogromnych ilo\u015bci ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych.<\/p>\n<p><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qyVYxO4AiPk\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p>W badaniu Deloitte State of AI in the Enterprise, respondenci pytani o najwa\u017cniejsz\u0105 inicjatyw\u0119 maj\u0105c\u0105 na celu zwi\u0119kszenie ich przewagi konkurencyjnej dzi\u0119ki sztucznej inteligencji, odpowiadali \u201emodernizacja naszej infrastruktury danych dla AI\u201d. Dla firm, kt\u00f3re s\u0105 na wczesnym etapie cyfryzacji stawka jest szczeg\u00f3lnie wysoka. Firmy zaawansowane cyfrowo, cz\u0119sto nieobci\u0105\u017cone d\u0142ugiem technologicznym, z nowymi modelami danych i mo\u017cliwo\u015bciami ich przetwarzania, szybciej dzi\u0119ki nim zaczynaj\u0105 odnosi\u0107 korzy\u015bci finansowe.<\/p>\n<h3><strong>Zero zaufania, czyli o bezpiecze\u0144stwie inaczej<\/strong><\/h3>\n<p>Konwencjonalne modele cyberbezpiecze\u0144stwa okazuj\u0105 si\u0119 niewystarczaj\u0105ce, by sprosta\u0107 wci\u0105\u017c zmieniaj\u0105cym si\u0119 cyberzagro\u017ceniom, zw\u0142aszcza w obliczu nieustannie ewoluuj\u0105cych modeli biznesowych i dynamicznie zmieniaj\u0105cej si\u0119 si\u0142y roboczej. Wraz z rosn\u0105c\u0105 liczb\u0105 system\u00f3w opartych na chmurze, pracownik\u00f3w zdalnych i wielo\u015bci urz\u0105dze\u0144 pod\u0142\u0105czonych do sieci firmy, stale przesuwaj\u0105 si\u0119 granice bezpiecze\u0144stwa. Przewidywany rozw\u00f3j inteligentnych urz\u0105dze\u0144, 5G, edge computing i sztucznej inteligencji zapowiada dodatkowe powi\u0119kszenie powierzchni potencjalnego ataku.<\/p>\n<blockquote><p>To nie jest kolejny odcinek \u201eZ Archiwum X\u201d. \u201eZero trust\u201d jest filozofi\u0105, kt\u00f3ra powoduje zmian\u0119 podej\u015bcia do rozumienia tego, czym jest bezpiecze\u0144stwo sieci. Wiemy, \u017ce wi\u0119kszo\u015b\u0107 sieci jest trudna do z\u0142amania z zewn\u0105trz, natomiast od \u015brodka dost\u0119p do wi\u0119kszo\u015bci zasob\u00f3w jest praktycznie nieograniczony. W ramach najnowszego raportu \u201eTech Trends\u201d zwracamy uwag\u0119 na to, \u017ce istnieje konkretny zestaw zar\u00f3wno zabezpiecze\u0144, jak i czynno\u015bci czy koncepcji, kt\u00f3re nale\u017ca\u0142oby wdro\u017cy\u0107, aby w odpowiedni spos\u00f3b zabezpieczy\u0107 organizacj\u0119 \u2013 <strong>m\u00f3wi Adam Rafaje\u0144ski, dyrektor w zespole cyberbezpiecze\u0144stwa, Deloitte.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p>Zabezpieczenia zewn\u0119trzne k\u0142ad\u0105 nacisk na uwiarygodnianie u\u017cytkownik\u00f3w i urz\u0105dze\u0144 pod\u0142\u0105czonych do sieci organizacji. Dlatego kradzie\u017c danych uwierzytelniaj\u0105cych jest przyczyn\u0105 ponad jednej czwartej przypadk\u00f3w naruszenia bezpiecze\u0144stwa. Tymczasem w\u0142a\u015bciwie zaprojektowana architektura \u201ezero zaufania\u201d jest podstaw\u0105 skutecznej kontroli i zarz\u0105dzania dost\u0119pami u\u017cytkownik\u00f3w, zmniejszaj\u0105c przy tym koszty operacyjne i wspieraj\u0105c skalowanie do dziesi\u0105tek tysi\u0119cy u\u017cytkownik\u00f3w. Podobnie &#8211; wprowadzanie pracownik\u00f3w, kontrahent\u00f3w, dostawc\u00f3w us\u0142ug w chmurze i innych dostawc\u00f3w mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 bardziej wydajne, elastyczne i bezpieczne.<\/p>\n<p>Starannie zaprojektowane architektury \u201ezero zaufania\u201d mog\u0105 wsp\u00f3\u0142dzia\u0142a\u0107 z innymi zautomatyzowanymi praktykami IT, takimi jak DevSecOps i NoOps. Kluczowym elementem tej filozofii jest mikrosegmentacja sieci, danych, aplikacji, obci\u0105\u017ce\u0144 i innych zasob\u00f3w na indywidualne, jednostki w celu ograniczenia narusze\u0144 i zapewnienia kontroli bezpiecze\u0144stwa na najni\u017cszym mo\u017cliwym poziomie. Ograniczaj\u0105c dost\u0119p w oparciu o zasad\u0119 najmniejszych uprawnie\u0144, minimalna liczba u\u017cytkownik\u00f3w ma dost\u0119p do danych i aplikacji.<\/p>\n<p><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hxzBrofGmNo\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p>Dzi\u0119ki usuni\u0119ciu za\u0142o\u017cenia o zaufaniu z architektury bezpiecze\u0144stwa i wprowadzeniu uwierzytelniania ka\u017cdego dzia\u0142ania, u\u017cytkownika i urz\u0105dzenia, zasada \u201ezero zaufania\u201d pomaga stworzy\u0107 solidniejsz\u0105 i bardziej odporn\u0105 podstaw\u0119 bezpiecze\u0144stwa. Korzy\u015bci organizacyjne uzupe\u0142nia znacz\u0105cy atut dla u\u017cytkownik\u00f3w ko\u0144cowych: bezproblemowy dost\u0119p do narz\u0119dzi i danych niezb\u0119dnych do wydajnej pracy.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Rewolucja w danych, to jeden z dziewi\u0119ciu Trend\u00f3w Technologicznych 2021 prognozowanych przez Deloitte.","protected":false},"author":57,"featured_media":194711,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[4702],"tags":[13454,13452,13453,3635,13451,1523,932,13450,3230],"class_list":{"0":"post-194710","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-raporty","8":"tag-adam-rafajenski","9":"tag-agnieszka-zielinska","10":"tag-aneta-oledzka","11":"tag-dane","12":"tag-daniel-martyniuk","13":"tag-deloitte","14":"tag-raport","15":"tag-tech-trends-2021","16":"tag-technologie-2","17":"cs-entry","18":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/194710","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/57"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=194710"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/194710\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/194711"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=194710"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=194710"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=194710"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}