Lenovo i Intel dostarczaj\u0105 zaawansowan\u0105 infrastruktur\u0119 superkomputerow\u0105, aby umo\u017cliwi\u0107 odkrycia w dziedzinie prognozowania trz\u0119sie\u0144 ziemi, rozprzestrzeniania si\u0119 chor\u00f3b i powstawania gwiazd.
\nNajnowszy klaster superkomputerowy Dzia\u0142u Bada\u0144 Komputerowych Wydzia\u0142u Nauk Humanistycznych i \u015acis\u0142ych Uniwersytetu Harvarda (FASRC) dzia\u0142a 3\u20134 razy szybciej dzi\u0119ki modernizacji serwer\u00f3w Lenovo ThinkSystem SD650 NeXtScale przy u\u017cyciu technologii ch\u0142odzenia ciecz\u0105 Lenovo Neptune\u2122 oraz procesorom Intel Xeon Platinum 8268 2 generacji.<\/p>\n
Zwi\u0119kszanie zasi\u0119gu i mo\u017cliwo\u015bci najbardziej zaawansowanych technologii wysokowydajnych system\u00f3w obliczeniowych (HPC) \u2014 From Exascale to Everyscale\u2122 \u2014 to zasadniczy element dzia\u0142a\u0144 Lenovo na rzecz bardziej otwartego, opartego na wiedzy i proekologicznego spo\u0142ecze\u0144stwa cyfrowego<\/strong> w my\u015bl has\u0142a Smarter Technology for All\u2122. Dla naukowc\u00f3w z Dzia\u0142u Bada\u0144 Komputerowych Wydzia\u0142u Nauk Humanistycznych i \u015acis\u0142ych Uniwersytetu Harvarda (FASRC) inteligentniejsza jest energooszcz\u0119dna technologia, kt\u00f3ra ch\u0142odzi serwery bez wp\u0142ywu na wzrost temperatury planety.<\/p>\n FASRC powsta\u0142 w 2007 roku, by \u015bwiadczy\u0107 najnowocze\u015bniejsze us\u0142ugi komputerowe na potrzeby zaawansowanych bada\u0144. Niedawno FASRC og\u0142osi\u0142 powstanie swojego najwi\u0119kszego klastra HPC \u2014 Cannon, nazwanego imieniem legendarnej ameryka\u0144skiej astronom Annie Jump Cannon. Klaster FASRC Cannon to system HPC o wielkiej skali umo\u017cliwiaj\u0105cy modelowanie i symulacj\u0119 w naukach \u015bcis\u0142ych i spo\u0142ecznych, in\u017cynierii oraz dziedzinach zdrowia publicznego i edukacji na potrzeby ponad 600 grup laboratoryjnych i ponad 4500 harwardzkich badaczy. Szybsze i wydajniejsze przetwarzanie danych ma decyduj\u0105ce znaczenie dla tysi\u0119cy naukowc\u00f3w<\/strong>, kt\u00f3rzy doskonal\u0105 prognozowanie wstrz\u0105s\u00f3w nast\u0119pczych po trz\u0119sieniu ziemi<\/strong>, modeluj\u0105 czarne dziury<\/strong> przy u\u017cyciu danych z programu Teleskop Horyzontu Zdarze\u0144, tworz\u0105 mapy niewidocznych zanieczyszcze\u0144 oceanu<\/strong>, opracowuj\u0105 nowe metody \u015bledzenia i przewidywania grypy<\/strong>, a tak\u017ce rozwijaj\u0105 now\u0105 technik\u0119 analizy statystycznej, aby lepiej rozumie\u0107 szczeg\u00f3\u0142owe aspekty powstawania gwiazd. Cannon obejmuje ponad 30\u00a0000 rdzeni procesor\u00f3w<\/strong> Intel Xeon Scalable 2 generacji i zawiera technologi\u0119 ch\u0142odzenia ciecz\u0105 Lenovo Neptune\u2122, kt\u00f3ra wykorzystuje lepsze przewodzenie ciep\u0142a przez wod\u0119 w por\u00f3wnaniu z powietrzem. Dzi\u0119ki temu elementy serwera o znaczeniu krytycznym mog\u0105 dzia\u0142a\u0107 w ni\u017cszej temperaturze, co sprzyja lepszej wydajno\u015bci i oszcz\u0119dno\u015bci energii. Znacznie lepsza wydajno\u015b\u0107 uzyskana dzi\u0119ki temu nowemu systemowi to efekt d\u0105\u017cenia Lenovo do upowszechniania rozwi\u0105za\u0144 exascale w\u015br\u00f3d szerokiego grona u\u017cytkownik\u00f3w<\/strong> w my\u015bl has\u0142a From Exascale to Everyscale\u2122.<\/p>\n Cho\u0107 system pami\u0119ci masowej Cannona jest rozproszony po r\u00f3\u017cnych lokalizacjach, g\u0142\u00f3wne zasoby obliczeniowe znajduj\u0105 si\u0119 w Massachusetts Green High Performance Computing Center \u2014 centrum danych z certyfikatem LEED Platinum w Holyoke w stanie Massachusetts. W klastrze Cannon dzia\u0142a 670 serwer\u00f3w<\/strong> Lenovo ThinkSystem SD650 wyposa\u017conych w system bezpo\u015bredniego ch\u0142odzenia wod\u0105 Lenovo Neptune\u2122 oraz procesory Intel Xeon Platinum 8268 z 24 rdzeniami na gniazdo i 48 rdzeniami na w\u0119ze\u0142. Ka\u017cdy w\u0119ze\u0142 klastra Cannon jest teraz kilkakrotnie szybszy<\/strong> od wszelkich dotychczasowych w\u0119z\u0142\u00f3w, a zadania takie jak modele geofizyczne Ziemi s\u0105 wykonywane 3\u20134 razy szybciej ni\u017c w poprzednim systemie<\/strong>. W ci\u0105gu pierwszych czterech tygodni eksploatacji Cannon wykona\u0142 ponad 4,2 miliona zada\u0144 z wykorzystaniem ponad 21 milion\u00f3w godzin czasu procesor\u00f3w.<\/p>\n \u201eW nauce liczy si\u0119 iteracja i powtarzalno\u015b\u0107. Jednak iteracja jest luksusem nie zawsze dost\u0119pnym w badaniach uniwersyteckich, poniewa\u017c cz\u0119sto trzeba si\u0119 \u015bciga\u0107 z czasem, by dotrzyma\u0107 terminu\u201d \u2014 m\u00f3wi Scott Yockel, dyrektor ds. bada\u0144 komputerowych na Wydziale Nauk Humanistycznych i \u015acis\u0142ych Uniwersytetu Harvarda.<\/strong> \u201eDzi\u0119ki wi\u0119kszej wydajno\u015bci obliczeniowej i szybszemu przetwarzaniu danych przez klaster Cannon nasi badacze mog\u0105 teraz pr\u00f3bowa\u0107 nowych rozwi\u0105za\u0144 w eksperymentach z danymi, nie obawiaj\u0105c si\u0119 konsekwencji czasowych ewentualnego niepowodzenia. Opcja niepowodzenia zwi\u0119ksza konkurencyjno\u015b\u0107 naszych badaczy\u201d.<\/p><\/blockquote>\n Dodatkowe rdzenie i wy\u017csza wydajno\u015b\u0107 systemu przyci\u0105gaj\u0105 tak\u017ce badaczy z innych wydzia\u0142\u00f3w uczelni, w tym Psychologii i Zdrowia Publicznego, kt\u00f3rzy mog\u0105 cz\u0119\u015bciej wykorzystywa\u0107 umiej\u0119tno\u015bci uczenia maszynowego, aby szybciej dokonywa\u0107 lepszych odkry\u0107<\/strong>.<\/p>\n Intel, Lenovo i kilka innych czo\u0142owych podmiot\u00f3w bran\u017cy HPC powo\u0142uj\u0105 rad\u0119 wizjoner\u00f3w maj\u0105c\u0105 na celu upowszechnienie zalet technologii exascale w\u015br\u00f3d u\u017cytkownik\u00f3w r\u00f3\u017cnej wielko\u015bci \u2014 nie ograniczaj\u0105c si\u0119 do rz\u0105dowych i uczelnianych instalacji najwy\u017cszej klasy. W ramach dzia\u0142a\u0144 na rzecz upowszechnienia technologii exascale w\u015br\u00f3d spo\u0142eczno\u015bci HPC rada pod nazw\u0105 Project Everyscale b\u0119dzie si\u0119 zajmowa\u0107 technologiami komponent\u00f3w umo\u017cliwiaj\u0105cych dzia\u0142anie komputer\u00f3w eksaskalowych. W obszarze zainteresowania rady znajd\u0105 si\u0119 wszystkie aspekty projektowania system\u00f3w HPC, od alternatywnych technologii ch\u0142odzenia po wydajno\u015b\u0107, g\u0119sto\u015b\u0107, stela\u017ce, pami\u0119\u0107 masow\u0105, konwergencj\u0119 HPC i AI oraz inne zagadnienia. Wizjonerzy b\u0119d\u0105 dzieli\u0107 si\u0119 na forum rady przemy\u015bleniami jako klienci, aby wyznacza\u0107 kierunek innowacji eksaskalowych, z kt\u00f3rych korzysta\u0107 b\u0119d\u0105 mogli wszyscy, i wypracowa\u0107 sp\u00f3jny obraz przysz\u0142o\u015bci bran\u017cy.<\/p>\n FASRC jest cz\u0142onkiem-za\u0142o\u017cycielem Project Everyscale wraz z National Computational Infrastructure (\u201eNCI\u201d z Canberry w Australii), Centrum Superkomputerowym w Barcelonie (Hiszpania), Simons Foundation\u2019s Flatiron Institute (Nowy Jork), Inter University Accelerator Centre (New Delhi, Indie), O\u015brodkiem Superkomputerowym im. Leibniza (LRZ) Bawarskiej Akademii Nauk w Monachium (\u201eLRZ\u201d, Niemcy), Poczdamskim Instytutem Bada\u0144 nad Klimatem (Niemcy), Rutgers University (New Brunswick, New Jersey, USA), Texas A&M University (College Station, Teksas, USA), Uniwersytetem Tsinghua (Pekin, Chiny), University of Birmingham (Birmingham, Wielka Brytania), Centrum Bada\u0144 Komputerowych University of Chicago (Chicago, Illinois, USA) oraz Centrum Superkomputerowym SciNet University of Toronto (Kanada). Cz\u0142onkowie projektu s\u0105 liderami w dziedzinie prze\u0142omowych bada\u0144 nad najwi\u0119kszymi problemami \u015bwiata w takich dziedzinach jak chemia obliczeniowa, analiza geoprzestrzenna, zmiany klimatu, astronomia, ochrona zdrowia i meteorologia. \u201eCieszymy si\u0119, \u017ce Intel jest kluczowym uczestnikiem tej wa\u017cnej inicjatywy w dziedzinie superkomputer\u00f3w wraz z Lenovo i innymi liderami bran\u017cy HPC\u201d \u2014 powiedzia\u0142a Trish Damkroger, wiceprezes i\u00a0dyrektor generalny Extreme Computing Organization w\u00a0firmie Intel<\/strong>. \u201eW ramach Project Everyscale chcemy zwi\u0119kszy\u0107 dost\u0119pno\u015b\u0107 technologii exascale i zaoferowa\u0107 najwy\u017cszej klasy procesory Xeon Scalable, akceleratory, pami\u0119\u0107 masow\u0105, sieci, oprogramowanie oraz inne elementy infrastruktury klientom z bran\u017cy HPC o dowolnej skali i do obs\u0142ugi dowolnych obci\u0105\u017ce\u0144\u201d.<\/p><\/blockquote>\n Rada ma rozpocz\u0105\u0107 prac\u0119 na pocz\u0105tku roku 2020.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Najnowszy klaster superkomputerowy Uniwersytetu Harvarda (FASRC) dzia\u0142a 3\u20134 razy szybciej dzi\u0119ki modernizacji serwer\u00f3w Lenovo oraz procesorom Intel.","protected":false},"author":60,"featured_media":188743,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[4631,8111,9666],"tags":[12904,580,311,5321,12913],"class_list":{"0":"post-188732","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-trendy","8":"category-it","9":"category-technologie","10":"tag-edukacja","11":"tag-intel","12":"tag-lenovo","13":"tag-rozwoj","14":"tag-uniwersytet-harvard","15":"cs-entry","16":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188732","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/60"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=188732"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188732\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/188743"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=188732"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=188732"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=188732"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nChc\u0105c zmodernizowa\u0107 sw\u00f3j poprzedni klaster Odyssey, FASRC wykorzysta\u0142 wieloletni\u0105 wsp\u00f3\u0142prac\u0119 firm Lenovo i Intel na rzecz rozwoju HPC i sztucznej inteligencji w centrach danych. FASRC chcia\u0142 utrzyma\u0107 wysok\u0105 liczb\u0119 procesor\u00f3w i zwi\u0119kszy\u0107 ich indywidualn\u0105 wydajno\u015b\u0107, wiedz\u0105c, \u017ce 25 proc. wszystkich oblicze\u0144 odbywa si\u0119 na jednym rdzeniu. Do zapewnienia wy\u017cszej wydajno\u015bci obecnie i zwi\u0119kszenia mo\u017cliwo\u015bci rozwoju na przysz\u0142o\u015b\u0107 niezb\u0119dne jest ch\u0142odzenie ciecz\u0105.<\/p>\nLenovo powo\u0142uje Rad\u0119 Wizjoner\u00f3w Technologii Exascale<\/h3>\n
\n\u201eWe wsp\u00f3\u0142pracy z firm\u0105 Intel gromadzimy najwa\u017cniejsze podmioty i najwi\u0119ksze umys\u0142y bran\u017cy HPC, aby opracowa\u0107 plan innowacyjno\u015bci, kt\u00f3ry b\u0119dzie stymulowa\u0107 rozw\u00f3j i upowszechnianie technologii exascale w\u015br\u00f3d u\u017cytkownik\u00f3w r\u00f3\u017cnej wielko\u015bci\u201d \u2014 powiedzia\u0142 Scott Tease, dyrektor generalny ds. HPC i AI, Lenovo Data Center Group.<\/p>\n