Przek\u0142ada si\u0119 to na mo\u017cliwo\u015b\u0107 bardziej precyzyjnego przewidywania czy u\u017cytkownik kliknie w reklam\u0119, co skutkuje wy\u017cszym zwrotem z\u00a0inwestycji dla klient\u00f3w (ROI). RTB House jako jeden z pierwszych retargeter\u00f3w wdro\u017cy\u0142 w tak zaawansowany spos\u00f3b deep learning \u2013 najbardziej obiecuj\u0105 dziedzin\u0119 bada\u0144 nad sztuczn\u0105 inteligencj\u0105.<\/p>\n
CTR, czyli wska\u017anik okre\u015blaj\u0105cy stosunek mi\u0119dzy liczb\u0105 klikni\u0119\u0107 a wy\u015bwietleniami reklamy internetowej, jest jednym z najbardziej popularnych miernik\u00f3w skutecznej kampanii reklamowej. Dlatego du\u017c\u0105 popularno\u015bci\u0105 ciesz\u0105 si\u0119 technologie, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 zwi\u0119kszenie CTR i dotarcie do potencjalnie najlepszych klient\u00f3w, przy zachowaniu tego samego bud\u017cetu. Kluczow\u0105 rol\u0119 pe\u0142ni\u0105 w tym procesie algorytmy, umo\u017cliwiaj\u0105ce przewidywanie zachowa\u0144 zakupowych u\u017cytkownik\u00f3w na podstawie ich wcze\u015bniejszych aktywno\u015bci na stronie danego e-sklepu oraz rekomendowanie im najlepszych ofert.<\/p>\n
Deep learning, b\u0119d\u0105cy innowacyjnym podej\u015bciem do przetwarzania danych, inspirowanym prac\u0105 neuron\u00f3w w ludzkim m\u00f3zgu, umo\u017cliwia uzyskiwanie bardziej niezawodnych i\u00a0bogatszych informacji o zakupowych potencja\u0142ach r\u00f3\u017cnych u\u017cytkownik\u00f3w i to bez ingerencji cz\u0142owieka.<\/p>\n
Wdro\u017cony przez RTB House algorytm oparty na deep learningu pozwala lepiej oszacowa\u0107 prawdopodobie\u0144stwo klikni\u0119cia w reklamy przez u\u017cytkownik\u00f3w (CTR), co przek\u0142ada si\u0119 na zwi\u0119kszenie wspomnianego wska\u017anika nawet do 16,5 proc. bez konieczno\u015bci zmiany ram bud\u017cetowych kampanii. W efekcie skutkuje to wy\u017cszym zwrotem z inwestycji dla reklamodawc\u00f3w.<\/p>\n
Modu\u0142 okre\u015blaj\u0105cy warto\u015b\u0107 prawdopodobie\u0144stwa klikni\u0119cia CTR jest czwartym istotnym wdro\u017ceniem deep learningu przez RTB House. Dzi\u0119ki wcze\u015bniejszej implementacji deep learningu modu\u0142y szacuj\u0105ce prawdopodobie\u0144stwo konwersji i jej warto\u015bci s\u0105 w stanie zwi\u0119kszy\u0107 og\u00f3ln\u0105 wydajno\u015b\u0107 dzia\u0142a\u0144 retargetingowych nawet do 29 proc. Ponadto rekomendacje oparte na deep learningu mog\u0105 nawet o 41 proc. trafniej dopasowa\u0107 wy\u015bwietlane produkty do preferencji zakupowych potencjalnych klient\u00f3w, w por\u00f3wnaniu do\u00a0kampanii, kt\u00f3re nie korzysta\u0142y wcze\u015bniej z takich metod.<\/p>\n
Bart\u0142omiej Roma\u0144ski, Chief Technology Office w RTB House, podkre\u015bla znaczenie wykorzystywania deep learningu w technologii retargetingowej na ka\u017cdym etapie procesu reklamowego. \u2013 Od ponad p\u00f3\u0142tora roku pracujemy nad stopniowym unowocze\u015bnianiem naszych rozwi\u0105za\u0144. Doprowadzi\u0142o nas to do punktu, gdzie \u200b\u200bmo\u017cemy ju\u017c powiedzie\u0107, \u017ce\u00a0100\u00a0proc. naszych algorytm\u00f3w opiera si\u0119 na deep learningu. Przek\u0142ada si\u0119 to na wymierne korzy\u015bci dla klient\u00f3w oraz na wzrost efektywno\u015bci ich dzia\u0142a\u0144 reklamowych online. Szczeg\u00f3lnie dobrze wida\u0107 to na przyk\u0142adzie takich bran\u017c jak turystyka, gdzie trzeba analizowa\u0107 wiele danych, a wzorce zakupowe s\u0105 dynamiczne i trudne do przewidzenia. W\u00a0takich przypadkach samoucz\u0105ce si\u0119 algorytmy mog\u0105 znacznie precyzyjniej i dok\u0142adniej okre\u015bla\u0107 potrzeby u\u017cytkownik\u00f3w. Jest to zdecydowana poprawa w por\u00f3wnaniu z innymi metodami stosowanymi obecnie w retargetingu \u2013 podsumowuje Roma\u0144ski.<\/p>\n
RTB House jest jedn\u0105 z nielicznych firm na \u015bwiecie, kt\u00f3rej uda\u0142o si\u0119 opracowa\u0107 i wdro\u017cy\u0107 w\u0142asn\u0105 technologi\u0119 zakupu reklam w modelu RTB. Firma dzia\u0142a globalnie i prowadzi ponad 1000 unikalnych kampanii dla mi\u0119dzynarodowych marek na ponad 40 rynkach w Europie, Ameryce Po\u0142udniowej, Azji i Pacyfiku, na Bliskim Wschodzie i w Afryce.<\/p>\n
Odkrycia firmy w dziedzinie sztucznej inteligencji zosta\u0142y przedstawione m.in. podczas mi\u0119dzynarodowej konferencji po\u015bwi\u0119conej sieciom neuronowym International Joint Conference on Neural Networks w Anchorage. Wcze\u015bniej RTB House jako jedyna firma reprezentuj\u0105ca Polsk\u0119, zosta\u0142a wybrana do poprowadzenia sesji warsztatowej w ramach najwi\u0119kszej mi\u0119dzynarodowej konferencji bran\u017cowej po\u015bwi\u0119conej zagadnieniu praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji \u2013 International Conference on\u00a0Machine Learning w\u00a0Nowym Jorku. Jej przedstawiciele brali r\u00f3wnie\u017c udzia\u0142 w 31 edycji AAAI Conference on\u00a0Artificial Intelligence w San Francisco.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"RTB House, dzia\u0142aj\u0105ca globalnie, polska firma specjalizuj\u0105ca si\u0119 w innowacyjnej technologii retargetingowej, wdro\u017cy\u0142a nowe algorytmy pozwalaj\u0105ce na bardzo…","protected":false},"author":39,"featured_media":163103,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[4633,4630],"tags":[11735,3568],"class_list":{"0":"post-182384","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-e-commerce","8":"category-digital","9":"tag-ctr","10":"tag-rtb-house","11":"cs-entry","12":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182384","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/39"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=182384"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182384\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/163103"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=182384"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=182384"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=182384"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}