Przewidzenie decyzji klienta w zakresie zakup\u00f3w mog\u0142oby skr\u00f3ci\u0107 czas dostawy. Patent na \u201ewyprzedzaj\u0105c\u0105 wysy\u0142k\u0119\u201d zosta\u0142 zg\u0142oszony przez Amazon ju\u017c w 2014 roku. Ale sk\u0105d gigant internetowy m\u00f3g\u0142by wiedzie\u0107, jak\u0105 ksi\u0105\u017ck\u0119 zam\u00f3wi internauta? Wykorzystuj\u0105c marketing predykcyjny (predictive marketing) i performance marketing.<\/p>\n
Stale rosn\u0105ca ilo\u015b\u0107 danych dostarczanych (\u015bwiadomie lub nie) przez u\u017cytkownik\u00f3w zach\u0119ca do ich analizy i systematyzacji, kt\u00f3re z kolei pozwalaj\u0105 na rozw\u00f3j nowych technik targetowania i personalizacji. Dane demograficzne z Google Analytics nie m\u00f3wi\u0105 wiele o profilu osobowym naszego potencjalnego klienta. Dopiero like na Facebooku, retweet, komentarz na forum, porzucony koszyk, historia zam\u00f3wienia, klikni\u0119cia w reklamy, aktywno\u015b\u0107 na blogu, linki afiliacyjne czy te\u017c d\u0142ugo\u015b\u0107 przytrzymywania kursora nad danym produktem \u2013 mix tych zachowa\u0144 i aktywno\u015bci pozwalaj\u0105 na zbudowanie profilu danego u\u017cytkownika.<\/p>\n
Marketing predykcyjny to strategia bazuj\u0105ca na analizie ogromnej liczbie danych, kt\u00f3ra ma na celu budowanie relacji pomi\u0119dzy mark\u0105 a potencjalnym konsumentem. Tworzenie g\u0142\u0119bokich wi\u0119zi, wynikaj\u0105cych z nieograniczonych mo\u017cliwo\u015bci personalizacji, otwiera wiele nowych dr\u00f3g do eksploracji.<\/p>\n
Si\u0142a marketingu przewiduj\u0105cego le\u017cy nie w zgadywankach, ale w algorytmach, jakie mog\u0105 analizowa\u0107 zachowania i nawyki u\u017cytkownik\u00f3w przy u\u017cyciu danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 (CRM, DMP, cross-device tracking, dane od os\u00f3b trzecich itp.). Informacje te jasno wskazuj\u0105, co danego konsumenta zainteresuje i spowoduje zwi\u0119kszenie jego zaanga\u017cowania, konwersj\u0119, a ostatecznie \u2013 zwi\u0119kszy przychody.<\/p>\n
Najlepszym przyk\u0142adem na pokazanie korzy\u015bci z marketingu przewiduj\u0105cego jest Netflix. Obecnie z serwisu korzysta ponad 100 mln u\u017cytkownik\u00f3w na ca\u0142ym \u015bwiecie1. Firma gromadzi wi\u0119c ogromne ilo\u015bci danych, kt\u00f3re pomagaj\u0105 jej podejmowa\u0107 decyzje, maj\u0105ce wp\u0142yw na jako\u015b\u0107 \u015bwiadczonych us\u0142ug.<\/p>\n
Netflix na podstawie dnia, daty, lokalizacji, rodzaju urz\u0105dzenia, ocen film\u00f3w lub seriali, wyszukiwania i scrollowania potrafi nie tylko rekomendowa\u0107, ale w umiej\u0119tny spos\u00f3b zatrzyma\u0107 klienta i nak\u0142oni\u0107 go do zakupu abonamentu. Analiza upodoba\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w mia\u0142a kluczowe znaczenie w podj\u0119ciu decyzji o rozpocz\u0119ciu produkcji pierwszego w\u0142asnego serialu Netflixa, czyli \u201eHouse of Cards\u201d. Zainwestowana kwota wynosi\u0142a 100 mln dolar\u00f3w, a serial okaza\u0142 si\u0119 fenomenem! W obliczu tych danych (sic!) nale\u017ca\u0142oby go raczej zatytu\u0142owa\u0107 \u201eHouse of Data\u201d.<\/p>\n
Opr\u00f3cz u\u0142atwienia podejmowania decyzji biznesowych, wynikiem zabieg\u00f3w marketingu predykcyjnego mo\u017ce by\u0107 wi\u0119c zwi\u0119kszenie sprzeda\u017cy poprzez proponowanie klientom odpowiednich produkt\u00f3w we w\u0142a\u015bciwym czasie i miejscu, a tak\u017ce poprawa efektywno\u015bci oraz zasi\u0119gu kampanii marketingowej. Spersonalizowana reklama lub stargetowany newsletter b\u0119d\u0105 mia\u0142y lepszy wp\u0142yw na decyzj\u0119 zakupow\u0105, je\u017celi zostan\u0105 poprzedzone dog\u0142\u0119bn\u0105 analiz\u0105 profilu klienta. Ten natomiast zwi\u0105\u017ce si\u0119 z mark\u0105 na d\u0142u\u017cej, je\u015bli poczuje, \u017ce jest traktowany w spos\u00f3b indywidualny i wyj\u0105tkowy, bo marka zna go co najmniej tak dobrze, jak pani Zosia z zieleniaka pod blokiem.<\/p>\n
Dzi\u0119ki coraz dok\u0142adniejszym danym, reklamy staj\u0105 si\u0119 precyzyjniejsze i efektywniejsze. W wyniku tego, bud\u017cety reklamowe b\u0119d\u0105 mog\u0142y by\u0107 m\u0105drzej inwestowane, aby uzyska\u0107 jak najwi\u0119kszy ROI. Big Data pozwala na budowanie profili u\u017cytkownik\u00f3w na podstawie ich zachowa\u0144 w internecie na desktopie czy urz\u0105dzeniach mobilnych. Przyk\u0142adowym profilem mo\u017ce by\u0107 m\u0142oda para z dzieckiem planuj\u0105ca zakup mieszkania, zainteresowana podr\u00f3\u017cami oraz designem. Do tak zbudowanych i usystematyzowanych profili kierujemy dedykowany przekaz reklamowy w odpowiednim miejscu, czasie oraz formie.<\/p>\n
Jeste\u015bmy \u015bwiadkami zmiany z podej\u015bcia ilo\u015bciowego na jako\u015bciowe w afiliacji i performance marketingu. \u2013 Oznacza to mniej klasycznych banner\u00f3w, a wi\u0119cej format\u00f3w natywnych, skierowanych i dopasowanych do wybranych u\u017cytkownik\u00f3w o okre\u015blonych cechach, znajduj\u0105cych si\u0119 w okre\u015blonej sytuacji. Kupuj\u0105c reklam\u0119 w modelu programmatic i wykorzystuj\u0105c marketing predykcyjny nie kupujemy ju\u017c reklamy na okre\u015blonym portalu, licz\u0105c na to, \u017ce nasz potencjalny u\u017cytkownik mo\u017ce si\u0119 na nim zjawi\u0107. Dzia\u0142amy odwrotnie, czyli emitujemy reklam\u0119 na danej stronie, bo w\u0142a\u015bnie wszed\u0142 na ni\u0105 kto\u015b, kto idealnie pasuje do profilu naszej buyer presona, czyli osoby posiadaj\u0105cej zestaw cech naszego potencjalnego klienta \u2013 m\u00f3wi Micha\u0142 So\u0142tys, Regional Director Central Eastern Europe z Grupy Kwanko, kt\u00f3ra prowadzi dzia\u0142ania Performance Marketingu. Kwanko buduje profile u\u017cytkownik\u00f3w wykorzystuj\u0105c dane z w\u0142asnych kampanii oraz tzw. 3rd party data. \u2013 Mamy bardzo zaawansowane kryteria targetowania, a optymalizacja jest mo\u017cliwa dzi\u0119ki rozwini\u0119tym algorytmom, kt\u00f3re przewiduj\u0105 mo\u017cliwe scenariusze \u2013 dodaje So\u0142tys.<\/p>\n
Marketing przewiduj\u0105cy rewolucjonizuje relacj\u0119 pomi\u0119dzy konsumentem a mark\u0105 za pomoc\u0105 takich funkcji jak: listy rekomendowanych produkt\u00f3w, sugestie na podstawie profilu, kastomizowane linki afiliacyjne i spersonalizowane komunikaty.<\/p>\n
Na rozw\u00f3j predictive marketing wp\u0142yw maj\u0105 r\u00f3\u017cne czynnik, m.in.: kogniwistyka, rozw\u00f3j sztucznej inteligencji oraz machine learning, czyli zdolno\u015bci maszyn do uczenia si\u0119 i komunikacji w naturalnym j\u0119zyku. Wiele wskazuje na to, \u017ce b\u0119dzie on nied\u0142ugo wszechobecny: w naszym smart domach, w zegarkach, ubraniach czy samochodach. Umiej\u0119tne wykorzystanie tej technologii przyniesie niew\u0105tpliwe zyski dla biznesu online, a z czasem i offline.<\/p>\n
Wi\u0119cej o marketingu predykcyjnym i trendach na 2018 dowiesz si\u0119 na konferencji:<\/p>\n