Pozosta\u0142e dane nie s\u0105 ju\u017c tak optymistyczne. Okazuje si\u0119, \u017ce wi\u0119kszo\u015b\u0107 zespo\u0142\u00f3w IT ma problem ze skuteczn\u0105 implementacj\u0105 narz\u0119dzi analitycznych. Zaskakuje to tym bardziej, \u017ce deklaruj\u0105 one pe\u0142n\u0105 zdolno\u015b\u0107 w tym zakresie. 76 proc. korporacji wdra\u017ca ju\u017c analityk\u0119 Big Data \u2013 wynika z badania przeprowadzonego przez Dimensional Research dla Qubole. Prognozy w tym obszarze s\u0105 r\u00f3wnie optymistyczne, bo a\u017c 20 proc. firm planuje implementacj\u0119 takiej analityki w niedalekiej przysz\u0142o\u015bci. Z pozytywnych informacji zawartych w raporcie warto przytoczy\u0107 jeszcze te, dotycz\u0105ce zapotrzebowania na Big Data. 93 proc. respondent\u00f3w jest zdania, \u017ce popyt biznesu na technologie, kt\u00f3re okie\u0142znaj\u0105 dane z ca\u0142ego przedsi\u0119biorstwa i \u017ar\u00f3de\u0142 zewn\u0119trznych wci\u0105\u017c ro\u015bnie, jednak brakuje nowoczesnych rozwi\u0105za\u0144<\/p>\n
Z deklaracji szef\u00f3w IT wynika, \u017ce z wdro\u017ceniem analityki Big Data ankietowane korporacje w zasadzie nie powinny mie\u0107 wi\u0119kszych problem\u00f3w. 87 proc. respondent\u00f3w by\u0142o pewnych lub bardzo pewnych swoich mo\u017cliwo\u015bci oraz umiej\u0119tno\u015bci w tym zakresie, jednak im dalej zag\u0142\u0119biamy si\u0119 w lektur\u0119 raportu, tym wi\u0119kszy dysonans rysuje si\u0119 pomi\u0119dzy ich \u015bmia\u0142ymi o\u015bwiadczeniami, a stanem faktycznym. Ci sami respondenci uznali bowiem, \u017ce wdra\u017cane przez nich rozwi\u0105zania znajduj\u0105 si\u0119 wci\u0105\u017c w pocz\u0105tkowym stadium rozwoju, a jedynie 8 proc. uwa\u017ca swoje systemy analityczne za w pe\u0142ni dojrza\u0142e. Z kolei 98 proc. ankietowanych przyzna\u0142o, \u017ce mierzy si\u0119 z kilkoma powa\u017cnymi wyzwaniami w kwestii implementacji rozwi\u0105za\u0144 Big Data, co wi\u0119cej, a\u017c 45 proc. z nich nie jest w stanie zaspokoi\u0107 potrzeb i oczekiwa\u0144 swojej firmy w zakresie analizy danych. Celem analizy danych jest ich umiej\u0119tne spieni\u0119\u017cenie, skoro jak pokazuje raport firmy maj\u0105 problemy z wdro\u017ceniem analityki wielkich zbior\u00f3w danych, to ich monetyzacja we w\u0142asnym zakresie jest praktycznie nie do osi\u0105gni\u0119cia. Zdaniem Piotra Prajsnara z Cloud Technologies, sp\u00f3\u0142ki specjalizuj\u0105cej si\u0119 mi\u0119dzy innymi w data consultingu, kt\u00f3ra od lat pomaga firmom w monetyzacji cyfrowych informacji, proces implementacji zaawansowanej analityki danych nie nale\u017cy do naj\u0142atwiejszych.<\/p>\n
\u2013 Dopiero, gdy po\u0142\u0105czymy w ramach jednego systemu wszystkie dane generowane wewn\u0105trz przedsi\u0119biorstwa z aktualnymi cyfrowymi informacjami pochodz\u0105cymi z zewn\u0119trznych \u017ar\u00f3de\u0142, mo\u017cemy uzyska\u0107 pe\u0142ny, 360 stopniowy obraz firmy oraz klienta. Tzw. data enrichment, a nast\u0119pnie analiza i zrozumienie wielkich zbior\u00f3w danych s\u0105 kluczem do optymalizacji proces\u00f3w biznesowych. Takie wdro\u017cenia w przypadku du\u017cych korporacji to \u017cmudny i z\u0142o\u017cony proces wymagaj\u0105cy z jednej strony dojrza\u0142ej technologii, z drugiej wiedzy i zasob\u00f3w osobowych w postaci data miner\u00f3w. Trzeba upora\u0107 si\u0119 z danymi gromadzonymi w r\u00f3\u017cnych silosach, r\u00f3\u017cni\u0105cych si\u0119 od siebie strukturalnie i generowanych przez odmienne narz\u0119dzia. Jednak bez podj\u0119cia tego typu dzia\u0142a\u0144 firmy nie b\u0119d\u0105 w stanie zmonetyzowa\u0107 informacji, kt\u00f3re posiadaj\u0105<\/em> \u2013 t\u0142umaczy Piotr Prajsnar, CEO Cloud Technologies.<\/p>\n Problemy z w\u0142asnymi systemami IT nie sk\u0142oni\u0142y jednak firm do rezygnacji z korzy\u015bci, jakie niesie ze sob\u0105 zaawansowana analityka danych. Podczas gdy w ich wewn\u0119trznych infrastrukturach informatycznych trwaj\u0105 prace nad cyfryzacj\u0105, 61 proc. korporacji si\u0119ga po zewn\u0119trzne us\u0142ugi analityczne. Rosn\u0105ce zapotrzebowanie na takie us\u0142ugi wida\u0107 r\u00f3wnie\u017c w raporcie MarketsandMarkets. Wynika z niego, \u017ce rynek us\u0142ug BDaaS (Big Data as a Service) ma rosn\u0105\u0107 do 2020 r. a\u017c o 31 % rocznie, co czyni go najszybciej rozwijaj\u0105cym si\u0119 sektorem us\u0142ug IT. Wed\u0142ug Macieja Sawy z OnAudience.com, najwi\u0119kszej w Europie hurtowni danych o zachowaniach i zainteresowaniach internaut\u00f3w, us\u0142ugi z kategorii BDaaS to najprostszy spos\u00f3b na czerpanie pe\u0142nymi gar\u015bciami z d\u0142ugiej listy b\u0142ogos\u0142awie\u0144stw zaawansowanej analityki danych.<\/p>\n \u2013 Koszty zwi\u0105zane z implementacj\u0105 analityki Big Data mo\u017cna mocno zredukowa\u0107, decyduj\u0105c si\u0119 na rozwi\u0105zania dzia\u0142aj\u0105ce w chmurze obliczeniowej. Przyk\u0142adem mo\u017ce by\u0107 obszar marketingu. Nowoczesne platformy DMP potrafi\u0105 \u0142\u0105czy\u0107 i analizowa\u0107 dane z wielu r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142. Mog\u0105 to by\u0107 np. informacje na temat historii interakcji klienta z mark\u0105 w r\u00f3\u017cnych kana\u0142ach po\u0142\u0105czone z jego aktywno\u015bci\u0105 w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych i histori\u0105 surfowania w Internecie. Zestawiaj\u0105c dane w\u0142asne z danymi z kampanii oraz zasobami 3rd party data mo\u017cna zoptymalizowa\u0107 dzia\u0142ania marketingowe i sprzeda\u017cowe generuj\u0105c kilkudziesi\u0119cioprocentowe zyski<\/em> \u2013 przekonuje Maciej Sawa, Chief Commercial Office w OnAudience.com<\/p>\n Na rosn\u0105c\u0105 popularno\u015b\u0107 us\u0142ug BDaaS wp\u0142ywaj\u0105 gwa\u0142townie rosn\u0105ca liczba informacji w Internecie i coraz wi\u0119ksza \u015bwiadomo\u015b\u0107 firm, kt\u00f3re chc\u0105 zrobi\u0107 z nich u\u017cytek. IDC prognozuje, \u017ce do 2025 roku globalna sie\u0107 liczy\u0107 b\u0119dzie ju\u017c 180 Zettabajt\u00f3w danych. Ju\u017c dzi\u015b jej rozw\u00f3j szacuje si\u0119 na 40 proc w skali roku. Za ten wzrost w du\u017cej mierze odpowiadaj\u0105 zwyczajni u\u017cytkownicy. Doskonale ilustruje to raport \u201eData Never Sleeps 4.0\u201d. Wynika z niego, \u017ce w ci\u0105gu jednej minuty internauci przegl\u0105daj\u0105 ponad 159 tys. stron, publikuj\u0105 400 godzin materia\u0142\u00f3w wideo w serwisie YouTube i udost\u0119pniaj\u0105 ponad 216 tys. zdj\u0119\u0107 na Facebooku. Je\u015bli wierzy\u0107 prognozom ekspert\u00f3w, do ko\u0144ca 2018 roku przep\u0142yw danych zewn\u0119trznych w przedsi\u0119biorstwach wzro\u015bnie a\u017c pi\u0119ciokrotnie.<\/p>\n – By taki scenariusz m\u00f3g\u0142 si\u0119 zi\u015bci\u0107, firmy musz\u0105 przyspieszy\u0107 prac\u0119 nad w\u0142asn\u0105 infrastruktur\u0105, si\u0119gaj\u0105c zarazem po dane zewn\u0119trzne. Im wi\u0119cej firm przejdzie cyfrow\u0105 transformacj\u0119, tym wi\u0119ksze b\u0119dzie zapotrzebowanie na us\u0142ugi BDaaS. Nie s\u0105 one alternatyw\u0105 do w\u0142asnych system\u00f3w BI, ale ich dope\u0142nieniem<\/em> \u2013 wyja\u015bnia Piotr Prajsnar, CEO Cloud Technologies.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Badanie przeprowadzone przez Dimensional Research rzuci\u0142o nowe \u015bwiat\u0142o na stan implementacji Big Data przez firmy i korporacje. Wynika…","protected":false},"author":39,"featured_media":179491,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[8111,4702],"tags":[3672,3904,11439],"class_list":{"0":"post-179489","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-it","8":"category-raporty","9":"tag-big-data","10":"tag-cloud-technologies","11":"tag-dimensional-research","12":"cs-entry","13":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179489","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/39"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=179489"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179489\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/179491"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=179489"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=179489"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=179489"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Us\u0142ugi wci\u0105\u017c w cenie<\/h3>\n