![\"\"](\"https:\/\/mediarun.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/mediarun-wywiad.jpg\" "\\"\\"")
<\/b><\/h4>\nOd samego pocz\u0105tku byli\u015bmy pewni co do tego, \u017ce b\u0119dziemy zajmowa\u0107 si\u0119 danymi \u2013 gdzie\u015b podsk\u00f3rnie czuli\u015bmy potencja\u0142 tego tematu. R\u00f3\u017cnica by\u0142a tylko taka, \u017ce pierwsze kroki postawili\u015bmy troch\u0119 w innym ni\u017c obecnie kierunku \u2013 skupili\u015bmy si\u0119 po prostu na analizie Big Data. Pierwsze do\u015bwiadczenia i informacje zwrotne z rynku pokaza\u0142y jednak, \u017ce warto zaw\u0119zi\u0107 specjalizacj\u0119 i skupi\u0107 si\u0119 jedynie na wycinku tego tematu i w tym si\u0119 wyspecjalizowa\u0107, oferuj\u0105c unikatowe narz\u0119dzia i technologi\u0119. Postawili\u015bmy sobie jasno okre\u015blony cel \u2013 pomo\u017cemy firmom nie tyle lepiej zarz\u0105dza\u0107 gromadzonymi przez nie informacjami, a damy im mo\u017cliwo\u015b\u0107 wydobycia ich potencja\u0142u i uzyskania konkretnych warto\u015bci biznesowych. Wszyscy p\u0142yniemy na tej cyfrowej fali. Wa\u017cne, \u017ceby utrzyma\u0107 przy tym odpowiedni kurs.<\/p>\n
Celem nadrz\u0119dnym, kt\u00f3ry ustala dalsze kierunki rozwoju technologii oferowanych przez TogetherData, jest analiza zar\u00f3wno danych pochodz\u0105cych ze \u017ar\u00f3de\u0142 cyfrowych, jak i tych ze \u015bwiata offline. Kiedy my\u015blisz o Big Data, jedn\u0105 z pierwszych my\u015bli s\u0105 na pewno farmy serwer\u00f3w agreguj\u0105ce jottabajty informacji. Oczywi\u015bcie tak jest. Ale Big Data to tak\u017ce ca\u0142e archiwa dokument\u00f3w, kt\u00f3re zawieraj\u0105 sporo cennych informacji. Ca\u0142a sztuka polega na po\u0142\u0105czeniu tych dw\u00f3ch \u015bwiat\u00f3w i z odpowiednich klock\u00f3w z\u0142o\u017cenie pe\u0142nego obrazu zjawiska nad kt\u00f3rym pracujemy, czy b\u0119dzie to portret u\u017cytkownika namalowany danymi, czy opis trendu na podstawie dostarczonych informacji etc. Dlatego postawili\u015bmy przed sob\u0105 zadanie automatyzacji proces\u00f3w pozyskiwania zar\u00f3wno informacji cyfrowych, jak i tych ze \u015bwiata offline. Wykorzystujemy w tym celu mechanizmy machine learning (uczenia maszynowego), dzi\u0119ki kt\u00f3rym nie mamy potrzeby r\u0119cznego wertowania dokument\u00f3w w poszukiwaniu cennych informacji \u2013 robi\u0105 to za nas autorskie algorytmy. Dzi\u0119ki nim mo\u017cemy tak\u017ce swobodnie analizowa\u0107 umowy, skany dokument\u00f3w to\u017csamo\u015bci, aneksy, wszelkiego rodzaju za\u0142\u0105czniki itp. W tym przypadku nasze rozwi\u0105zanie rozpoznaje cenne z punktu widzenia zadania informacje, wzbogacaj\u0105c kontekst analizowanych danych online.<\/p>\n
W ka\u017cdym przypadku us\u0142ugi jakie \u015bwiadczymy na rzecz naszych klient\u00f3w, w szczeg\u00f3lno\u015bci wzbogacanie danych, s\u0105 zgodne z liter\u0105 prawa. Bran\u017ca fintech jest bardzo wymagaj\u0105ca i ostro\u017cna, dlatego wszelkie aspekty prawne tego procesu by\u0142y ju\u017c gruntownie analizowane zar\u00f3wno przez wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105c\u0105 z nami kancelari\u0119, jak i prawnik\u00f3w po stronie klient\u00f3w ka\u017cdorazowo przy ka\u017cdym projekcie.<\/p>\n
Na pocz\u0105tku dzia\u0142alno\u015bci zdecydowali\u015bmy si\u0119 na wsp\u00f3\u0142prac\u0119 z firmami sektora finansowego \u2013 sp\u00f3\u0142kami fintech, bankami i firmami windykacyjnymi. Organizacje te dysponuj\u0105 cz\u0119sto ogromnymi zbiorami informacji o swoich klientach, ale nie zawsze odpowiednio z nich korzystaj\u0105. Umiej\u0119tne wykorzystanie Big Data to z jednej strony lepsze poznanie preferencji ich klient\u00f3w, z drugiej otwarta droga do tworzenia nowej oferty, ale tak\u017ce modeli biznesowych czy nowych us\u0142ug. Nasze do\u015bwiadczenia pokazuj\u0105, \u017ce agregowanie danych nie jest problemem dla firm, inna sprawa to zrozumienie jakimi informacjami dysponuj\u0105 i jak optymalnie je wykorzysta\u0107 na rzecz rozwoju ich biznes\u00f3w.<\/p>\n
Sektor finansowy to oczywi\u015bcie tylko jeden z obszar\u00f3w, w kt\u00f3rych dzia\u0142amy. Ca\u0142y czas prowadzimy rozmowy z firmami, kt\u00f3re w swojej dzia\u0142alno\u015bci korzystaj\u0105 z du\u017cych zbior\u00f3w danych.<\/p>\n
Big Data to zjawisko, dzi\u0119ki kt\u00f3remu tak naprawd\u0119 ka\u017cda organizacja jest w stanie usprawni\u0107 swoj\u0105 dzia\u0142alno\u015b\u0107, tak bie\u017c\u0105c\u0105, jak i d\u0142ugofalowe dzia\u0142ania operacyjne. To tylko kwestia odpowiedniej analizy posiadanych informacji i zdefiniowania obszar\u00f3w, kt\u00f3re mo\u017cna zoptymalizowa\u0107 \u2013 czy b\u0119dzie to marketing i sprzeda\u017c, obs\u0142uga klienta, logistyka, czy produkcja. Czwarta rewolucja przemys\u0142owa, kt\u00f3ra coraz mocniej wchodzi tak\u017ce do Polski, tak\u017ce opiera si\u0119 na danych. Idea Internetu Rzeczy zak\u0142adaj\u0105ca komunikacj\u0119 pomi\u0119dzy urz\u0105dzeniami potrzebuje odpowiedniego zastrzyku danych, dzi\u0119ki kt\u00f3remu b\u0119d\u0105 one w stanie wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107. Oczywi\u015bcie e-commerce tak\u017ce korzysta z mo\u017cliwo\u015bci, jakie niesie odpowiednie wykorzystanie Big Data \u2013 np. w procesie optymalizacji koszyka zakupowego, dopasowania oferty czy tworzenia polityki promocji.<\/p>\n
<\/b><\/h4>\n\u201eDatyzacja\u201d w naszym rozumieniu to z jednej strony edukacja biznesu wielu sektor\u00f3w na temat tego, jak mo\u017cna zmonetyzowa\u0107 posiadane informacje i jak szuka\u0107 mi\u0119dzy nimi zale\u017cno\u015bci, aby czerpa\u0107 korzy\u015bci, nie tylko finansowe. Z drugiej strony to dostarczenie odpowiednich narz\u0119dzi i wiedzy, aby te procesy zrealizowa\u0107. Polskie firmy ju\u017c odrobi\u0142y lekcj\u0119 i wiedz\u0105, \u017ce warto gromadzi\u0107 dane \u2013 cz\u0119sto dzia\u0142aj\u0105 na tym polu z wyspecjalizowanymi partnerami. Zdarza si\u0119 jednak, \u017ce nie do ko\u0144ca wiedz\u0105, co zrobi\u0107 z nimi dalej. Wtedy zaczyna si\u0119 nasza praca. Podnosimy biznesowe IQ naszych klient\u00f3w pokazuj\u0105c im korzy\u015bci, kt\u00f3re osi\u0105gn\u0105 dzi\u0119ki odpowiedniemu wykorzystaniu potencja\u0142u drzemi\u0105cego w posiadanych informacjach.<\/p>\n
Bez w\u0105tpienia. Jednak tak, jak wspomnia\u0142em, samo ich agregowanie to tylko po\u0142owa sukcesu. Profilowanie klient\u00f3w i budowanie skutecznych kampanii w oparciu o Big Data b\u0119dzie mo\u017cliwe jedynie przy odpowiednich ich wykorzystaniu. W rozmowach kuluarowych od dawna kr\u0105\u017c\u0105 legendarne ju\u017c historie o ofertach na ekskluzywn\u0105 bi\u017cuteri\u0119 czy bielizn\u0119 na podstawie powtarzaj\u0105cych si\u0119 wizyt w tym samym hotelu, czy oferty produkt\u00f3w ci\u0105\u017cowych wys\u0142anych nastolatce w USA. Big Data to bez w\u0105tpienia przysz\u0142o\u015b\u0107 marketingu, ale oczywi\u015bcie musi by\u0107 wsparta wiedz\u0105, odpowiednimi narz\u0119dziami. No i oczywi\u015bcie dobr\u0105 kreacj\u0105 i pomys\u0142em.<\/p>\n
Czynnik ludzki zawsze b\u0119dzie istotny, co do tego nie ma w\u0105tpliwo\u015bci. To, co na pewno nas czeka, to przesuni\u0119cie akcent\u00f3w \u2013 analizowaniem pot\u0119\u017cnych zbior\u00f3w informacji i szukaniem zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy nimi zajm\u0105 si\u0119 maszyny, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 si\u0119 uczy\u0142y i rozwija\u0142y w trakcie tych proces\u00f3w. Jednak to cz\u0142owiek b\u0119dzie podejmowa\u0142 decyzje na podstawie tak otrzymanych insight\u00f3w.<\/p>\n
Efekt naszej dzia\u0142alno\u015bci zale\u017cy od bran\u017cy klient\u00f3w, z kt\u00f3rymi pracujemy. Przyk\u0142adowo, mo\u017ce to by\u0107 profil klienta 360 stopni \u2013 kiedy nasz zesp\u00f3\u0142 integruje dane pochodz\u0105ce z r\u00f3\u017cnych etap\u00f3w \u015bcie\u017cki zakupowej z jego aktywno\u015bci\u0105 internetow\u0105, obecno\u015bci\u0105 w social mediach a tak\u017ce niekiedy t\u0105 offline. W przypadku firm z bran\u017cy windykacyjnej, u\u0142atwiamy kontakt z klientem, dzi\u0119ki czemu przedstawiciel firmy jest w stanie nawi\u0105za\u0107 z nim kontakt i doprowadzi\u0107 do lepszego rozwi\u0105zania sprawy, ni\u017c wysy\u0142anie monit\u00f3w w pustk\u0119. Ten drugi charakter wsp\u00f3\u0142pracy cz\u0119sto rozszerzamy o dzia\u0142ania z zakresu marketingu windykacyjnego, dzi\u0119ki czemu jeste\u015bmy w stanie m.in. edukowa\u0107 i budowa\u0107 \u015bwiadomo\u015b\u0107 spo\u0142ecze\u0144stwa w tym zakresie. Wierzymy, \u017ce odpowiednio wykorzystane Big Data mog\u0105 pomaga\u0107 obu stronom. Pracujemy nad tym, aby rozwija\u0107 i usprawnia\u0107 te procesy.<\/p>\n