Jednym z kluczowych wska\u017anik\u00f3w skuteczno\u015bci dzia\u0142a\u0144 reklamowych online jest CTR (stosunek liczby klikni\u0119\u0107 w baner do liczby wy\u015bwietle\u0144), a jego poziom zale\u017cy m.in. od trafnego doboru prezentowanych na banerach produkt\u00f3w. Im s\u0105 bli\u017csze preferencjom zakupowym potencjalnych klient\u00f3w, tym wi\u0119ksza szansa na zainteresowanie ofert\u0105. W kampaniach retargetingowych o tym co pokazywane jest na banerach decyduj\u0105 algorytmy, ich efektywno\u015b\u0107 zale\u017cy natomiast od stopnia zaawansowania wykorzystywanej technologii.<\/p>\n
Firma RTB House opracowa\u0142a innowacyjny mechanizm rekomendacji, bazuj\u0105cy na deep learningu, czyli metodach inspirowanych biologiczn\u0105 aktywno\u015bci\u0105 neuron\u00f3w w ludzkim m\u00f3zgu. Dzi\u0119ki temu mo\u017cliwe jest zebranie jeszcze dok\u0142adniejszych informacji na temat zachowa\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w, a co si\u0119 z tym wi\u0105\u017ce ultra-precyzyjne dopasowanie promowanych na banerach produkt\u00f3w do zainteresowa\u0144 konkretnego konsumenta. Ca\u0142o\u015b\u0107 odbywa si\u0119 w spos\u00f3b ca\u0142kowicie zautomatyzowany, bez ingerencji ze strony cz\u0142owieka.<\/p>\n
Bart\u0142omiej Roma\u0144ski, Chief Technology Officer RTB House podkre\u015bla, \u017ce futurystyczny niegdy\u015b koncept sztucznej inteligencji jest ju\u017c w\u0142a\u015bciwie sta\u0142ym elementem codzienno\u015bci \u00a0\u2013 Deep learning pomaga w analizie do tej pory trudnych w obr\u00f3bce i interpretacji danych, umo\u017cliwiaj\u0105c pe\u0142ne wykorzystanie potencja\u0142u big data. Zwi\u0119kszenie precyzji w doborze produkt\u00f3w na kreacjach sprawia, \u017ce mo\u017cemy jeszcze lepiej personalizowa\u0107 reklamy. Dzi\u0119ki temu kampanie s\u0105 po prostu skuteczniejsze. To z kolei przynosi efekt w postaci wy\u017cszego zwrotu z inwestycji i pewno\u015bci, \u017ce bud\u017cety reklamowe s\u0105 wykorzystywane w najlepszy mo\u017cliwy spos\u00f3b \u2013 dodaje.<\/em><\/p><\/blockquote>\n
Operacje zwi\u0105zane z przetwarzaniem danych w oparciu o algorytmy deep learningowe wymagaj\u0105 ogromnej mocy obliczeniowej, a wdro\u017cenie innowacyjnych metod mo\u017cliwe jest wy\u0142\u0105cznie dzi\u0119ki zaawansowanym technologicznie rozwi\u0105zaniom. Firma RTB House wykorzysta\u0142a w tym celu oprogramowanie do g\u0142\u0119bokiego uczenia firmy NVIDIA.<\/p>\n
Serge Lemonde, NVIDIA Deep Learning Startups Business Director EMEA and India wyja\u015bnia, \u017ce deep learning to bardzo istotna dziedzina sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra umo\u017cliwia komputerom samodzieln\u0105 nauk\u0119 z danych. \u2013 Dzi\u0119ki szybko\u015bci, precyzji i du\u017cej skali analizy, korzy\u015bci z implementacji sztucznej inteligencji dostrzega ju\u017c w\u0142a\u015bciwie ka\u017cda bran\u017ca. RTB House wprowadza deep learning do \u015bwiata reklamy, a przetwarzaj\u0105c i interpretuj\u0105c dzi\u0119ki temu dodatkowe dane sprawia, \u017ce dzia\u0142ania s\u0105 jeszcze bli\u017csze realnym potrzebom odbiorc\u00f3w \u2013 podsumowuje Lemonde.<\/em><\/p><\/blockquote>\n
RTB House jest jedn\u0105 z niewielu firma na \u015bwiecie, kt\u00f3ra stworzy\u0142a swoj\u0105 w\u0142asn\u0105 technologi\u0119 do zakupu reklam w modelu RTB (real-time bidding). Sp\u00f3\u0142ka obs\u0142uguje aktualnie ponad 1000 kampanii, na wi\u0119cej ni\u017c 40 rynkach Europy, Bliskiego Wschodu, Afryki, Azji i Pacyfiku oraz Ameryki \u0141aci\u0144skiej.<\/p>\n
Firma uczestniczy w programie NVIDIA Inception dedykowanym firmom, kt\u00f3re rewolucjonizuj\u0105 bran\u017c\u0119, dzi\u0119ki zaawansowanym pracom nad zagadnieniami sztucznej inteligencji. To trzeci algorytm RTB House bazuj\u0105cy na deep learningu. Wcze\u015bniej RTB House wprowadzi\u0142o model zwi\u0119kszaj\u0105cy prawdopodobie\u0144stwo konwersji oraz estymuj\u0105cy jej warto\u015b\u0107.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"RTB House, dzia\u0142aj\u0105ca globalnie, polska sp\u00f3\u0142ka specjalizuj\u0105ca si\u0119 w innowacyjnej technologii retargetingowej, wdro\u017cy\u0142a nowy mechanizm rekomendacji. Dzi\u0119ki wykorzystaniu…","protected":false},"author":2,"featured_media":178290,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[9639,9642],"tags":[3573,3230],"class_list":{"0":"post-178286","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-marketing","8":"category-atl","9":"tag-nauka","10":"tag-technologie-2","11":"cs-entry","12":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178286","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=178286"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178286\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/178290"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=178286"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=178286"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=178286"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}