3RTB House, dzia\u0142aj\u0105ca globalnie, polska sp\u00f3\u0142ka specjalizuj\u0105ca si\u0119 w dostarczaniu innowacyjnej technologii retargetingowej prezentuje 3 najwa\u017cniejsze trendy na 2017 \/ 2018 rok.<\/p>\n
Wed\u0142ug badania Global Mobile Consumer Trend, ka\u017cdego dnia sprawdzamy nasze telefony \u015brednio 40 razy. Bior\u0105c pod uwag\u0119, \u017ce 78 proc. konsument\u00f3w posiada smartfony (76 proc. w\u00a0krajach rozwini\u0119tych i 81 proc. na rynkach wschodz\u0105cych) reklama mobile, a szczeg\u00f3lnie ta\u00a0w modelu programmatic stale zyskuje na znaczeniu.<\/p>\n
W tym roku marki b\u0119d\u0105 jeszcze ch\u0119tniej korzysta\u0142y z aktywno\u015bci umo\u017cliwiaj\u0105cych dotarcie do\u00a0konsument\u00f3w poprzez ka\u017cdy dost\u0119pny ekran, dlatego planowanie wielokana\u0142owych kampanii reklamowych b\u0119dzie najbardziej efektywn\u0105 strategi\u0105.<\/p>\n
2017 b\u0119dzie rokiem wykorzystania programmatic w mobile’u na ca\u0142ym \u015bwiecie. Wed\u0142ug prognoz eMarketera, w samych Stanach Zjednoczonych 75 proc. wszystkich wydatk\u00f3w na\u00a0reklam\u0119\u00a0 programmatic zostanie przeznaczonych na kana\u0142 mobilny..<\/p>\n
Header bidding (lub pre-bidding) pozwala sprzedawcom przestrzeni reklamowej w\u00a0lepszy i\u00a0bardziej precyzyjny spos\u00f3b decydowa\u0107, z kt\u00f3rymi partnerami podejm\u0105 wsp\u00f3\u0142prac\u0119.<\/p>\n
W odr\u00f3\u017cnieniu od standardowego modelu waterfall, header bidding oznacza, \u017ce wszystkie oferty s\u0105 sk\u0142adane w tym samym momencie. Umo\u017cliwia to bardziej sprawiedliwy dost\u0119p nabywc\u00f3w do powierzchni oferowanej przez wydawc\u00f3w, co jest korzystne dla obu stron. Dzi\u0119ki temu reklamodawcy mog\u0105 zakupi\u0107 najbardziej po\u017c\u0105dane powierzchnie, a wydawcy wi\u0119cej zarobi\u0107, gdy\u017c zazwyczaj cena za reklam\u0119 jest w tym przypadku wy\u017csza..<\/p>\n
W przypadku tradycyjnej metody waterfall, wydawcy nie s\u0105 w stanie wybra\u0107 partner\u00f3w \u2013 s\u0105\u00a0oni przypisywani do poszczeg\u00f3lnych kategorii w oparciu o historyczn\u0105 wielko\u015b\u0107 wydatk\u00f3w. Im\u00a0wi\u0119cej wydali wcze\u015bniej, tym wy\u017csz\u0105 pozycj\u0119 w danym momencie zajm\u0105. Kiedy powierzchnia reklamowa trafia na aukcj\u0119, jest najpierw oferowana partnerom z najwy\u017cszej kategorii. Je\u015bli nie s\u0105 oni zainteresowani, kolejno przechodzi na ni\u017csze poziomy. Ten proces powtarza si\u0119 a\u017c do momentu, w kt\u00f3rym kto\u015b z\u0142o\u017cy ofert\u0119. W rzeczywisto\u015bci powierzchnia reklamowa nie jest wyceniana wed\u0142ug swojej prawdziwej warto\u015bci, a reklamodawcy nie maj\u0105 r\u00f3wnych szans. Header bidding rozwi\u0105zuje ten problem.<\/p>\n
W 2017 roku kupuj\u0105cy b\u0119d\u0105 zach\u0119cani przez ni\u017csze koszty wdro\u017cenia wspomnianej technologii, a wydawcy skorzystaj\u0105 na wy\u017cszych mar\u017cach osi\u0105ganych z posiadanych zasob\u00f3w.<\/p>\n
Wed\u0142ug Juniper Research, wykorzystywane w\u00a0reklamie programmatic algorytmy machine learningowe, zwi\u0119ksz\u0105 efektywno\u015b\u0107 stawek w sieciach RTB i do 2021 roku wygeneruj\u0105 oko\u0142o 42 miliard\u00f3w dolar\u00f3w rocznych przychod\u00f3w z reklam. Dla por\u00f3wnania w 2016 roku ta kwota wynosi\u0142a 3,5 miliarda dolar\u00f3w.<\/p>\n
Technologia deep learningu (ga\u0142\u0105\u017a machine learningu, w ramach kt\u00f3rej systemy komputerowe analizuj\u0105 ogromne ilo\u015bci danych) w 2016 roku znacznie si\u0119 rozwin\u0119\u0142a i znalaz\u0142a si\u0119 w\u00a0polu zainteresowania wielu reklamodawc\u00f3w. Rozwi\u0105zanie to jest obecnie wykorzystywane w wielu dziedzinach. Algorytmy s\u0105 podstaw\u0105 rozpoznawania obraz\u00f3w i mowy, a w 2017 roku ich stosowanie b\u0119dzie mia\u0142o ogromy wp\u0142yw tak\u017ce na zautomatyzowane kampanie reklamowe. Dzi\u0119ki temu reklamodawcy b\u0119d\u0105 w stanie przewidzie\u0107 zachowania u\u017cytkownik\u00f3w, obliczy\u0107 prawdopodobie\u0144stwo zakupu czy te\u017c dok\u0142adniej mierzy\u0107 ich warto\u015b\u0107.<\/p>\n
W 2017\/2018 roku, programmatic wspierany przez deep learning, przyniesie bran\u017cy reklamowej znacznie wi\u0119ksz\u0105 warto\u015b\u0107 konwersji i umo\u017cliwi prowadzenie niezwykle skutecznych kampanii, przy zachowaniu racjonalnego bud\u017cetu.<\/p>\n
<\/p>\n