{"id":176401,"date":"2016-12-19T12:55:55","date_gmt":"2016-12-19T11:55:55","guid":{"rendered":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/?p=176401"},"modified":"2017-03-22T21:36:39","modified_gmt":"2017-03-22T20:36:39","slug":"donald-trump-zostal-prezydentem-dzieki-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/marketing\/donald-trump-zostal-prezydentem-dzieki-big-data.html","title":{"rendered":"Czy Donald Trump zosta\u0142 prezydentem dzi\u0119ki Big Data?"},"content":{"rendered":"

Donald Trump nie wygra\u0142 wybor\u00f3w prezydenckich w USA w pojedynk\u0119. Niewidzialn\u0105 r\u0119k\u0105, kt\u00f3ra kierowa\u0142a kampani\u0105 republikan\u00f3w i zaprowadzi\u0142a ich kandydata do Bia\u0142ego Domu, by\u0142a analityka Big Data. To w\u0142a\u015bnie na ni\u0105, pomimo pocz\u0105tkowej niech\u0119ci samego prezydenta-miliardera, postawi\u0142 jego sztab wyborczy, anga\u017cuj\u0105c w dzia\u0142ania firmy specjalizuj\u0105ce si\u0119 w analityce internetowej do politycznego targetowania wyborc\u00f3w oraz wp\u0142ywania na ich postawy. Cho\u0107 w medialnej opinii w USA to raczej kampani\u0119 Hilary Clinton okre\u015blano jako \u201enap\u0119dzan\u0105 danymi\u201d (data-driven campaign<\/i>), to jednak sztab analityk\u00f3w Donalda Trumpa zdystansowa\u0142 swoich odpowiednik\u00f3w z Partii Demokratycznej. Podobnie jak 4 lata temu Big Data otworzy\u0142a drzwi do prezydentury Barackowi Obamie, tak w tych wyborach da\u0142a zwyci\u0119stwo kandydatowi z Partii Republika\u0144skiej.\u00a0<\/b><\/h3>\n

Make <\/b>America<\/b> Data great again<\/b><\/h4>\n

Kampania prezydencka w USA to jedna z najwi\u0119kszych, najbardziej emocjonuj\u0105cych oraz wyczerpuj\u0105cych gonitw po g\u0142osy wyborc\u00f3w na \u015bwiecie. Zrozumienie specyfiki i preferencji ludno\u015bci w ka\u017cdym ze stan\u00f3w, odwiedzanych przez kandydat\u00f3w miast i miasteczek, to zadanie przerastaj\u0105ce mo\u017cliwo\u015bci zwyk\u0142ego cz\u0142owieka. Dlatego nic dziwnego, \u017ce sztaby wyborcze polityk\u00f3w si\u0119gaj\u0105 cz\u0119sto po algorytmy maszynowego uczenia oraz po analityk\u00f3w Big Data, kt\u00f3rzy odgrywaj\u0105 rol\u0119 \u201eg\u00f3rnik\u00f3w danych\u201d (data miners<\/i>, data harvesters<\/i>). Ich celem jest pozyskiwanie informacji o zachowaniach i preferencjach wyborc\u00f3w w konkretnych miastach i stanach, kt\u00f3re nast\u0119pnie mo\u017cna wykorzysta\u0107 w kampanii wyborczej kandydata. Z us\u0142ug takich fachowc\u00f3w korzysta\u0142 zar\u00f3wno by\u0142y prezydent USA, Barack Obama, jak i obecny, \u015bwie\u017co-upieczony prezydent, Donald Trump.<\/p>\n

Dzisiejsza Sie\u0107 sk\u0142ada si\u0119 z blisko 10 Zettabajt\u00f3w danych. Ka\u017cdego roku Internet rozrasta si\u0119 \u015brednio o 40 proc. nowych informacji, kt\u00f3re mo\u017cna wykorzysta\u0107 w celach marketingowych, w tym r\u00f3wnie\u017c w marketingu politycznym. Do 2020 roku o ka\u017cdym internaucie na kuli ziemskiej, w Sieci zakodowanych b\u0119dzie blisko 5 gigabajt\u00f3w informacji. Marketerom nie trzeba chyba t\u0142umaczy\u0107 znaczenia tych liczb. Okaza\u0142o si\u0119, \u017ce ludziom pracuj\u0105cym w sztabie Donalda Trumpa r\u00f3wnie\u017c.<\/p>\n

\u2013 Has\u0142o wyborcze Donalda Trumpa, \u201cMake America great again\u201d r\u00f3wnie dobrze mog\u0142oby brzmie\u0107: \u201eMake Data great again\u201d. Rola, jak\u0105 w tej kampanii odegra\u0142a analityka Big Data, jest nie do przecenienia. Bez szczeg\u00f3\u0142owej analizy zachowa\u0144 i zainteresowa\u0144 wyborc\u00f3w, bez wiedzy o nich, w cyfrowych czasach \u017caden polityk nie ma dzi\u015b szansy \u201esprzeda\u0107\u201d swojego programu czy wizerunku. By\u0107 mo\u017ce marketing polityczny nale\u017ca\u0142oby ju\u017c uzna\u0107 za dziedzin\u0119 marketingu internetowego. Istnieje zreszt\u0105 szereg korelacji mi\u0119dzy sprzeda\u017c\u0105 towar\u00f3w w internecie, a \u201esprzeda\u017c\u0105\u201d produktu politycznego, jakim jest dzisiaj kandydat \u2013 <\/i>twierdzi Maciej Sawa, Chief Commercial Officer w OnAudience z Grupy Cloud Technologies, najwi\u0119kszej hurtowni Big Data w Europie, kt\u00f3ra bada zachowania i zainteresowania ka\u017cdego internauty ze Starego Kontynentu, analizuj\u0105c globalnie ju\u017c blisko 4 mld plik\u00f3w cookies.<\/p><\/blockquote>\n

Niekt\u00f3rzy komentatorzy polityczni w Stanach Zjednoczonych twierdz\u0105, \u017ce zwyci\u0119stwo Donalda Trumpa nie jest bynajmniej efektem wyt\u0119\u017conych dzia\u0142a\u0144 analityk\u00f3w. Twierdz\u0105, \u017ce emocjonalny j\u0119zyk, a tak\u017ce wizerunek kandydata Republikan\u00f3w, odegra\u0142y tu wa\u017cniejsz\u0105 rol\u0119 i to one przyci\u0105ga\u0142y wyborc\u00f3w. Cho\u0107 magnetyzmu i egzotyzmu nowemu prezydentowi odm\u00f3wi\u0107 zapewne nie spos\u00f3b, to w tym wypadku na samym \u201eopakowaniu\u201d jednak si\u0119 nie sko\u0144czy\u0142o.<\/p>\n

\"usa-1561757_1920\"<\/h4>\n

Zrozumie\u0107 wyborc\u0119<\/b><\/h4>\n

Przed 8 listopada sonda\u017ce nie pozostawia\u0142y z\u0142udze\u0144: Donald Trump nie wygra wybor\u00f3w prezydenckich w USA. Nie ma na to cho\u0107by cienia szansy. Nie pomo\u017ce mu w tym ani emocjonalny przekaz, ani jego wizerunek. Kandydatka demokrat\u00f3w, Hilary Clinton, wyprzedza\u0142a go niemal\u017ce w ka\u017cdym licz\u0105cym si\u0119 sonda\u017cu, a jej przewaga \u2013 mimo \u017ce niekiedy topniej\u0105ca \u2013 nie podlega\u0142a dyskusji. Cho\u0107 niekt\u00f3rzy komentatorzy sceny politycznej twierdzili, \u017ce w oficjalnych sonda\u017cach wyborcy Trumpa zatajali fakt g\u0142osowania na kandydata republikan\u00f3w, to sztab Donalda Trumpa nie m\u00f3g\u0142 wzi\u0105\u0107 tej opinii za dobr\u0105 monet\u0119 i powierzy\u0107 losu Ameryki czystemu przypadkowi. Trzeba by\u0142o zwr\u00f3ci\u0107 si\u0119 ku twardym danym. A w tym nieoceniona okaza\u0142a si\u0119 jedna z brytyjskich firm: Cambridge Analytica. Tylko we wrze\u015bniu sztab obecnego prezydenta zap\u0142aci\u0142 jej blisko 5 mln dolar\u00f3w za pomoc w czasie kampanii.<\/p>\n

Zadaniem wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105cej ze sztabem Trumpa firmy Cambridge Analytica by\u0142a analiza zachowa\u0144 i preferencji wyborc\u00f3w w Stanach Zjednoczonych. Brytyjska firma posiada bowiem olbrzymi zas\u00f3b informacji o blisko 230 mln internaut\u00f3w uprawnionych do g\u0142osowania w USA. Zostali oni oznaczeni oko\u0142o 4 tysi\u0105cami r\u00f3\u017cnych parametr\u00f3w, dotycz\u0105cymi ich codziennego \u017cycia. Brytyjscy analitycy specjalizuj\u0105 si\u0119 w \u201eportretach psychologicznych\u201d wyborc\u00f3w\u201d. Wiedzieli zatem, czym interesuje si\u0119 wyborca i na kogo przypuszczalnie mo\u017ce odda\u0107 sw\u00f3j g\u0142os. Sztab Donalda Trumpa oraz sam kandydat zdawali sobie spraw\u0119 z faktu, \u017ce wej\u015bcie w posiadanie tej wiedzy, zapisanej w plikach cookies, pozwoli na skuteczniejsze poprowadzenie kampanii prezydenckiej i dostosowanie komunikat\u00f3w oraz kwestii podnoszonych na wiecach do konkretnych wyborc\u00f3w. To\u00a0 rozpoznanie postaw Amerykan\u00f3w umo\u017cliwi\u0142o sztabowi Trumpa nie tylko przewidywanie, ale te\u017c modelowanie zachowa\u0144 wyborc\u00f3w. Po analityce predyktywnej \u2013 kampania wkroczy\u0142a w faz\u0119 analityki preskryptywnej.<\/p>\n

\u2013 Zacz\u0119to kreowa\u0107 psychologiczn\u0105 potrzeb\u0119 g\u0142osowania na kandydata republikan\u00f3w, odwo\u0142uj\u0105c si\u0119 w przem\u00f3wieniach i debatach do parametr\u00f3w, kt\u00f3re przynie\u015bli Trumpowi badacze danych. Trump w spos\u00f3b skuteczniejszy od swojej konkurentki m\u00f3g\u0142 adresowa\u0107 oczekiwania wyborc\u00f3w, by\u0107 \u201ebli\u017cej nich\u201d. Dzi\u0119ki wiedzy, maj\u0105cej swoje \u017ar\u00f3d\u0142a w strumieniu danych, m\u00f3g\u0142 w ten spos\u00f3b wp\u0142ywa\u0107 na osoby niezdecydowane \u2013 m\u00f3wi Maciej Sawa z OnAudience z Grupy Cloud Technologies.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Wida\u0107 to zw\u0142aszcza w ostatnim tygodniu przed wyborami, kiedy firma Cambridge Analytica uaktywni\u0142a si\u0119 najmocniej. To w\u0142a\u015bnie w\u00f3wczas brytyjscy badacze danych odnotowali ciekawe zjawisko: niewielki wzrost poparcia dla kandydata Partii Republika\u0144skiej w tzw. \u201estanach wahad\u0142owych\u201d, kt\u00f3re mia\u0142y stanowi\u0107 w tym roku j\u0119zyczek u wagi obu kandydat\u00f3w. Mowa o 4 stanach: Ohio, Pensylwanii, Michigan oraz Wisconsin. To tutaj poparcie dla Trumpa ros\u0142o od 1 do 3 punkt\u00f3w procentowych. Cambridge Analytica stwierdzi\u0142o, \u017ce jest to efektem rosn\u0105cego poparcia dla Trumpa w\u015br\u00f3d os\u00f3b starszych oraz wyborc\u00f3w niezdecydowanych, kt\u00f3rych nie uwzgl\u0119dnia wiele ameryka\u0144skich sonda\u017cy przedwyborczych.<\/p>\n

Jak stwierdzi\u0142 Matt Oczkowski, odpowiedzialny za koordynacj\u0119 kampanii prezydenckiej Donalda Trumpa po stronie Cambridge Analytica:<\/p>\n

\u2013 Nie mo\u017cemy stwierdzi\u0107 z ca\u0142kowit\u0105 pewno\u015bci\u0105, \u017ce trafnie przewidzieli\u015bmy zachowania wyborc\u00f3w w tych stanach. Bez w\u0105tpienia jednak wykryli\u015bmy w nich pewne podsk\u00f3rne trendy. Donald Trump nie by\u0142 \u201etypowym\u201d kandydatem republikan\u00f3w, co oznacza, \u017ce do jego wyborc\u00f3w nie mo\u017cna by\u0142o zastosowa\u0107 tych samych kryteri\u00f3w demograficznych, kt\u00f3re w 2012 roku w kampanii wykorzystano w sztabie Mitta Romneya. Analizowane przez nas dane znajdowa\u0142y swoje odzwierciedlenie w dzia\u0142aniach marketingowych: w tym, czy sztab powinien wyda\u0107 bud\u017cet na telewizj\u0119, czy te\u017c przearan\u017cowa\u0107 tras\u0119 kandydata \u2013 m\u00f3wi\u0142 Oczkowski w wywiadzie z portalem Mashable.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Nie ulega zatem w\u0105tpliwo\u015bci, \u017ce analitycy Trumpa liczyli si\u0119 z opini\u0105 brytyjskich analityk\u00f3w danych. Warto jednak odnotowa\u0107 samo zaufanie, jakim republika\u0144scy analitycy oraz sam kandydat obdarzyli t\u0119 technologi\u0119. Mo\u017ce by\u0107 ono o tyle ciekawe, \u017ce Trump wcze\u015bniej odcina\u0142 si\u0119 od si\u0119gania po takie narz\u0119dzia i by\u0142 wobec nich do\u015b\u0107 krytyczny.<\/p>\n

\"15095459_10158130305305725_3520814592226434777_n\"<\/h4>\n

Od krytyki do mi\u0142o\u015bci<\/b><\/h4>\n

Jeszcze przed wyborami Donald Trump wierzy\u0142, \u017ce wi\u0119cej zwolennik\u00f3w przysporzy mu jego anty-establishmentowy wizerunek, ni\u017c cyfrowa in\u017cynieria danych. W jednym z wywiad\u00f3w (maj 2016) stwierdzi\u0142 nawet:<\/p>\n

\u2013 Zawsze mia\u0142em wra\u017cenie, \u017ce jest to [analityka Big Data] dzia\u0142anie mocno przeszacowane. Obama uzbiera\u0142 przecie\u017c wi\u0119cej g\u0142os\u00f3w, ni\u017c szacowali to jego analitycy przetwarzaj\u0105cy dane. I my\u015bl\u0119, \u017ce tak samo b\u0119dzie ze mn\u0105.\u00a0<\/em><\/p>\n

\u2013 By\u0107 mo\u017ce ta deklaracja by\u0142a tylko zas\u0142on\u0105 dymn\u0105. Trump bowiem do\u015b\u0107 mocno udziela\u0142 si\u0119 w \u015bwiecie online, co wida\u0107 cho\u0107by po jego Twitterze, na kt\u00f3rym jego przewaga nad Hilary Clinton okaza\u0142a si\u0119 ewidentna. W okresie kampanii sztab Donalda Trump zgromadzi\u0142 oko\u0142o 12,5 mln followers\u00f3w, podczas gdy sztab jego konkurentki, Hilary Clinton \u2013 \u201eraptem\u201d 9,79 mln \u015bledz\u0105cych j\u0105 internaut\u00f3w. Wed\u0142ug profesora Philipa Howarda z Uniwersytetu Oksfordzkiego, kt\u00f3ry analizowa\u0142 przebieg tej kampanii, mo\u017cna by\u0142o w niej wr\u0119cz m\u00f3wi\u0107 i \u201einformatycznej propagandzie\u201d (\u201ecomputational propaganda\u201d) wytoczonej zar\u00f3wno przez ob\u00f3z republikan\u00f3w, jak i demokrat\u00f3w. Na 560 tysi\u0119cy tweet\u00f3w wspieraj\u0105cych kandydatur\u0119 Donalda Trumpa, niemal co trzeci (32,7 proc.) nie by\u0142 dzie\u0142em cz\u0142owieka, lecz dzia\u0142aniem inteligentnego bota. Z kolei w przypadku kandydatki z Partii Demokratycznej na 121 tysi\u0119cy pozytywnych wpis\u00f3w \u2013 boty wygenerowany \u015brednio co pi\u0105ty z nich (22,3 proc.) \u2013 wyja\u015bnia Maciej Sawa, Chief Commercial Officer w OnAudience z Grupy Cloud Technologies, najwi\u0119kszej hurtowni Big Data w Europie.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Wysi\u0142ek zainwestowany w analityk\u0119 Big Data nie le\u017ca\u0142 jedynie po stronie \u201eludzi nowego prezydenta\u201d. Po og\u0142oszeniu zwyci\u0119stwa Donalda Trumpa \u015bwiat obieg\u0142a wiadomo\u015b\u0107, \u017ce jednym z najbardziej zaufanych ludzi 45. prezydenta USA w kampanii by\u0142\u2026 Peter Thiel, znany inwestor i ojciec sukces\u00f3w wielu ameryka\u0144skich startup\u00f3w. Thiel by\u0142 jednym z nielicznych rezydent\u00f3w Doliny Krzemowej, technologicznym bastionie demokrat\u00f3w, kt\u00f3rzy otwarcie popierali kandydatur\u0119 Trumpa. Na wsparcie jego kampanii przeznaczy\u0142 1,25 mln dolar\u00f3w.\u00a0 Teraz, w nagrod\u0119 za swoje zaanga\u017cowanie Thiel, otrzyma\u0142 nominacj\u0119 na cz\u0142onka komitetu wykonawczego \u201ezespo\u0142u przej\u015bciowego\u201d nowego prezydenta. Dlaczego to w\u0142a\u015bnie Peter Thiel odgrywa w uk\u0142adance Trumpa kluczow\u0105 rol\u0119?<\/p>\n

Za Peterem Thielem stoi pot\u0119\u017cna machina Big Data: firma Palantir. Jej g\u0142\u00f3wnymi klientami s\u0105 dzi\u015b organy administracji publicznej w Stanach Zjednoczonych. Thiel by\u0142 jednym z jej ojc\u00f3w za\u0142o\u017cycieli tego biznesu.<\/p>\n

\u2013 Dzi\u0119ki danym analizowanym przez Palantir, sztab Donalda Trumpa uzyska\u0142 wi\u0119ksz\u0105 wiedz\u0119 dotycz\u0105c\u0105 preferencji wyborc\u00f3w w USA, a konkretnie \u2013 ich profili behawioralnych. Najkr\u00f3cej rzecz ujmuj\u0105c: Big Data zgromadzona przez firm\u0119 Thiela pozwoli\u0142a Partii Republika\u0144skiej zrozumie\u0107, kim jest wyborca, jaki jest jego zaw\u00f3d, wykszta\u0142cenie, wyznanie, pochodzenie, miejsce zamieszkania, zarobki, ulubione strony internetowe, prenumerowane gazety itp. <\/i>\u2013 m\u00f3wi Maciej Sawa \u2013 Mo\u017cna powiedzie\u0107, \u017ce analitycy Big Data pe\u0142ni\u0105 dzi\u015b zatem funkcj\u0119 \u201ecyfrowych najemnik\u00f3w\u201d w \u015bwiecie polityki. Dostarczaj\u0105 politykom informacji, kt\u00f3re mog\u0105 stanowi\u0107 motor nap\u0119dowy ich kampanii wyborczej. Sprawiaj\u0105, \u017ce marketing polityczny nie dzia\u0142a \u201ena o\u015blep\u201d, lecz mo\u017ce by\u0107 odpowiednio zaprojektowany czy te\u017c zaprogramowany pod konkretnego wyborc\u0119 i tym samym \u2013 wp\u0142ywa na jego zachowania przy urnie. Taki charakter ma analityka preskryptywna <\/i>\u2013 dodaje ekspert firmy OnAudience.<\/p><\/blockquote>\n

W wyborach prezydenckich w USA podobny scenariusz mia\u0142 miejsce ju\u017c wcze\u015bniej. R\u00f3\u017cnica jest tylko jedna, za to do\u015b\u0107 powa\u017cna. Analityk\u0119 Big Data do przechylenia szali zwyci\u0119stwa na swoj\u0105 stron\u0119 wykorzysta\u0142a Partia Demokratyczna. I to w podr\u0119cznikowy spos\u00f3b.<\/p>\n

\"donald-trump-1547274_1920\"<\/h4>\n

Barack Obama: pierwszy prezydent wybrany dzi\u0119ki analityce Big Data?<\/b><\/h4>\n

Sztab Donalda Trumpa nie odkry\u0142 nomen omen<\/i> Ameryki. Raczej powieli\u0142 schemat, z kt\u00f3rego wcze\u015bniej skorzysta\u0142 sztab poprzedniego, 44. prezydenta USA, czyli Baracka Obamy.\u00a0 Wiele wskazuje na to, \u017ce to w\u0142a\u015bnie Big Data okaza\u0142o si\u0119 asem wyci\u0105gni\u0119tym z r\u0119kawa przez sztab Obamy, podczas wy\u015bcigu o fotel prezydenta Stan\u00f3w Zjednoczonych w 2012 roku.<\/p>\n

Ka\u017cdej nocy badacze danych ze sztabu Obamy wykonywali tytaniczn\u0105 wr\u0119cz prac\u0119. Testowali blisko 66 tysi\u0119cy symulacji scenariuszy kampanii politycznej, szukaj\u0105c takiej korelacji danych, kt\u00f3ra zapewni najbardziej optymalny scenariusz, a nast\u0119pnie prezentowali je politycznym doradcom Obamy.<\/p>\n

Sasha Issenberg, ameryka\u0144ski dziennikarz \u015bledz\u0105cy kampani\u0119 Obamy, w artykule \u201eA More Perfect Union: How President Obama\u2019s Campaign Used Big Data to Rally Individual Voters\u201d w przekonuj\u0105cy spos\u00f3b dowodzi\u0142, \u017ce sztab obecnego prezydenta USA korzysta\u0142 z Big Data nie tylko po to, aby przewidywa\u0107 zachowania wyborc\u00f3w (predictive modeling<\/i>), lecz r\u00f3wnie\u017c po to, by na nie wp\u0142ywa\u0107 oraz je zmienia\u0107 (prescriptive analytics<\/i>). Has\u0142o wyborcze Obamy z \u201eYes, we can\u201d r\u00f3wnie dobrze mog\u0142oby brzmie\u0107: \u201eYes, we scan\u201d.<\/p>\n

Analitycy Obamy \u201eprzeskanowali\u201d bowiem bazy wyborc\u00f3w w USA z chirurgiczn\u0105 precyzj\u0105. Po mistrzowsku zarz\u0105dzali Internetowymi ruchami wyborc\u00f3w, przekierowuj\u0105c ich na strony na Facebooku (33 mln lajk\u00f3w) czy kana\u0142 YouTube (240 tys. subskrybent\u00f3w i 246 mln ods\u0142on), a tak\u017ce stosuj\u0105c polityczny audience targeting na Amazonie. W dodatku za\u0142o\u017cyli jeszcze stron\u0119 mybarackobama.com, funkcjonuj\u0105c\u0105 na zasadach sieci spo\u0142eczno\u015bciowej, skupiaj\u0105cej g\u0142\u00f3wnie m\u0142odych sympatyk\u00f3w Obamy i spe\u0142niaj\u0105cej funkcj\u0119 potencjalnej bazy wolontariuszy kampanii. W ostatnich dniach przed wyborami Obamie uda\u0142o si\u0119 pozyska\u0107 blisko 700 tys. takich wolontariuszy. Wed\u0142ug Issenberga Big Data zgromadzona przez sztab Baracka Obamy by\u0142a a\u017c dziesi\u0119ciokrotnie wi\u0119ksza ni\u017c ta zebrana przez konkurencyjnego kandydata, Mitta Romneya. W 2012 roku pracuj\u0105cy dla Obamy specjali\u015bci od analityki Big Data zgromadzili a\u017c 5 razy wi\u0119cej danych ni\u017c w wyborach w 2008 roku.<\/p>\n

Obama, najprawdopodobniej jako pierwszy polityk na \u015bwiecie, przeprowadzi\u0142 marketing z u\u017cyciem danych zakrojony na tak gigantyczn\u0105 skal\u0119. By\u0107 mo\u017ce to w\u0142a\u015bnie on jest pierwszym prezydentem Big Data. Jego sztab wskaza\u0142 pewn\u0105 drog\u0119 w marketingu politycznym, kt\u00f3r\u0105 z kolei pracownicy sztabu Hilary Clinton najwidoczniej zlekcewa\u017cyli, cho\u0107 to w przypadku kandydatki demokrat\u00f3w m\u00f3wi\u0142o si\u0119 cz\u0119\u015bciej o analityce Big Data i \u201ebehawioralnym targetowaniu wyborc\u00f3w\u201d. Co wi\u0119cej \u2013 niekt\u00f3re media w USA, jak np. The Wall Street Journal, obwie\u015bci\u0142y tegoroczny wy\u015bcig prezydencki do Bia\u0142ego Domu mianem \u201ekl\u0119ski analityki danych\u201d. Koronnym dowodem w tej sprawie mia\u0142 by\u0107 fakt, \u017ce to Clinton uczyni\u0142a analityk\u0119 Big Data osi\u0105 strategiczn\u0105 swojej kampanii i to jej sztab mia\u0142 przywi\u0105zywa\u0107 znacznie wi\u0119ksz\u0105 wag\u0119 do tej technologii, ni\u017c ludzie Trumpa. Medialny przekaz by\u0142 dwubiegunowy: Trump m\u00f3wi do t\u0142um\u00f3w, Clinton \u2013 do konkretnych os\u00f3b. Co wi\u0119cej, na czele zespo\u0142u analityk\u00f3w zar\u00f3wno u Obamy jak i u Clinton, sta\u0142y te same osoby: Matt Dover oraz Elan Kriegel. Dlaczego zatem to Hilary Clinton nie zosta\u0142a prezydentem USA, mimo \u017ce wszystko rzekomo wskazywa\u0142o na jej niew\u0105tpliwy sukces?<\/p>\n

\u2013 Sam fakt, \u017ce kto\u015b pozyskuje i gromadzi dane, nie jest jeszcze wystarczaj\u0105cy do tego by twierdzi\u0107, \u017ce posiada przewag\u0119 konkurencyjn\u0105. Gromadzenie danych, czyli tzw. data harvesting, nie daje jeszcze gwarancji sukcesu. Prawdziwa sztuka zaczyna si\u0119 wtedy, gdy trzeba z tych danych co\u015b odczyta\u0107, odszyfrowa\u0107 ich sens, doszuka\u0107 si\u0119 powi\u0105za\u0144 mi\u0119dzy poszczeg\u00f3lnymi elementami i potrafi\u0107 je wykorzysta\u0107. To tutaj zaczyna si\u0119 w\u0142a\u015bciwie rozumiana analityka i in\u017cynieria danych. Jednak le\u017cy ona ju\u017c w gestii ludzi, badaczy danych, nie za\u015b algorytm\u00f3w <\/i>\u2013 wyja\u015bnia Maciej Sawa z OnAudience z Grupy Cloud Technologies \u2013 To, co okre\u015bla si\u0119 niekiedy mianem \u201eawarii\u201d czy wr\u0119cz \u201ekl\u0119ski analityki danych\u201d, w rzeczywisto\u015bci mo\u017ce by\u0107 nie tyle kl\u0119sk\u0105 technologii, co stoj\u0105cych za ni\u0105 ludzi. Potencjalnych obszar\u00f3w, w kt\u00f3rych mo\u017cna pope\u0142ni\u0107 b\u0142\u0105d, jest ca\u0142kiem sporo. Analitycy ze sztabu Hilary Clinton mogli bazowa\u0107 np. na danych nieaktualnych lub nieprzefiltrowanych. Mogli wykorzystywa\u0107 dane niepochodz\u0105ce od ludzi, lecz b\u0119d\u0105ce dzie\u0142em bot\u00f3w (tzw. dark data czy dirty data). Mogli mie\u0107 trudno\u015bci ze zrozumieniem struktury danych oraz b\u0142\u0119dnym ich skorelowaniu z informacjami z innych zbior\u00f3w. Mogli wzorowa\u0107 si\u0119 na profilach behawioralnych os\u00f3b g\u0142osuj\u0105cych w poprzedniej kampanii na Baracka Obam\u0119, kt\u00f3re w mi\u0119dzyczasie uleg\u0142y zmianie. Wreszcie \u2013 mogli pomyli\u0107 si\u0119 w samym procesie implementacji. Dane to tylko pewne tworzywo, kt\u00f3re badacz musi jeszcze potrafi\u0107 rozegra\u0107. Bez takiej, fachowej wiedzy, s\u0105 one tylko<\/i> strz\u0119pkami informacji <\/i>\u2013 t\u0142umaczy Maciej Sawa.<\/p><\/blockquote>\n

I podaje przyk\u0142ad alfabetu, kt\u00f3ry r\u00f3wnie\u017c stanowi zbi\u00f3r danych. Mimo to nie mo\u017cna go uzna\u0107 za dzie\u0142o literackie. Jak to si\u0119 zatem dzieje, \u017ce nie wszystko, co wykorzystuje litery alfabetu, jest takim dzie\u0142em? Dobry pisarz rozpoznaje wcze\u015bniej nieodkryte po\u0142\u0105czenia mi\u0119dzy literami, wyrazami, zdaniami. Buduje z danych alfabetu co\u015b, czego wcze\u015bniej nikt nie odkry\u0142 i nie napisa\u0142. Tak jak pisarz pracuje z alfabetem, tak analityk danych pracuje z Big Data. To cyfrowe tworzywo tym razem lepiej rozegra\u0142 sztab republikan\u00f3w. W efekcie drugim prezydentem, kt\u00f3remu analityka Big Data otworzy\u0142a drzwi do Bia\u0142ego Domu, okaza\u0142 si\u0119 w\u0142a\u015bnie Donald Trump.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Donald Trump nie wygra\u0142 wybor\u00f3w prezydenckich w USA w pojedynk\u0119. Niewidzialn\u0105 r\u0119k\u0105, kt\u00f3ra kierowa\u0142a kampani\u0105 republikan\u00f3w i zaprowadzi\u0142a…","protected":false},"author":2,"featured_media":176407,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[9639],"tags":[3672,4622,6750],"class_list":{"0":"post-176401","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-marketing","8":"tag-big-data","9":"tag-trendy","10":"tag-wybory","11":"cs-entry","12":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176401","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=176401"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176401\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/176407"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=176401"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=176401"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=176401"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}