Wed\u0142ug szacunk\u00f3w firmy analitycznej IDC \u201eBug Data\u201d to ju\u017c problem globalny. Ponad 60 proc. danych przechowywanych dzi\u015b w przedsi\u0119biorstwach stanowi\u0105 kopie zapasowe przeterminowanych informacji. \u201eBug Data\u201d w firmach to ju\u017c ponad 3 eksabajty zb\u0119dnych danych. Do ko\u0144ca tego roku koszt ich utrzymania przekroczy pr\u00f3g 50 mld dolar\u00f3w. To niemal 8 razy tyle, ile firmy przeznaczaj\u0105 na przechowywanie danych typu Big Data.<\/p>\n
Wed\u0142ug Data Geonomics Index, a\u017c 41 proc. danych globalnych przedsi\u0119biorstw nie by\u0142o modyfikowanych od 3 lat, za\u015b 12 proc. w ci\u0105gu 7 minionych lat nigdy nie zosta\u0142o nawet otwartych. \u015awiatowi liderzy IT twierdz\u0105, \u017ce jedynie 20 proc. zbieranych przez nich danych wykorzystuje si\u0119 do usprawniania proces\u00f3w biznesowych, a 33 proc. z nich klasyfikuje si\u0119 jako ROT, czyli Redundant, Obsolete or Trivial: zb\u0119dne, przestarza\u0142e i nieistotne. To wszystko wskazuje na wag\u0119 prowadzenia odpowiedniej klasyfikacji danych i przyporz\u0105dkowania dost\u0119pu do nich poszczeg\u00f3lnym pracownikom, kt\u00f3rzy powinni rozumie\u0107 polityk\u0119 danych przedsi\u0119biorstwa dzi\u0119ki regularnym szkoleniom. Ale nie tylko. Przechowywanie przez sp\u00f3\u0142ki nieu\u017cytecznych i przestarza\u0142ych danych, czyli tzw. \u201eBug Data\u201d, wi\u0105\u017ce si\u0119 z niema\u0142ymi kosztami.<\/p>\n
\u2013 Z naszych wylicze\u0144 wynika, \u017ce budowa i utrzymanie serwerowni o powierzchni 100 mkw. poch\u0142onie a\u017c 17 mln z\u0142 na przestrzeni 10 lat.<\/i> Cho\u0107 outsourcing \u2013 kolokacja w centrum danych \u2013 b\u0119dzie znacz\u0105co ta\u0144szy, bo wyniesie 7 mln z\u0142, to zak\u0142adaj\u0105c, \u017ce ponad 30 proc. danych stanowi\u0105 informacje zb\u0119dne i tak oka\u017ce si\u0119, \u017ce firmy trac\u0105 miliony z\u0142otych z powodu przechowywania niepotrzebnych danych \u2013 zwraca uwag\u0119 Robert Miko\u0142ajski z Atmana, operatora najwi\u0119kszego polskiego centrum danych.<\/p><\/blockquote>\n
Bezpiecze\u0144stwo\u00a0nadmiaru informacji<\/strong><\/h4>\n
Koszty to jedno. Warto jednak zwr\u00f3ci\u0107 tak\u017ce uwag\u0119 na aspekt bezpiecze\u0144stwa. Liczba danych, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 musia\u0142y zosta\u0107 obj\u0119te cyberochron\u0105, wzro\u015bnie do ko\u0144ca dekady a\u017c pi\u0119\u0107dziesi\u0119ciokrotnie \u2013 wynika z najnowszych prognoz firmy analitycznej Cybersecurity Ventures. Same straty finansowe wynikaj\u0105ce z dzia\u0142alno\u015bci cyberprzest\u0119pc\u00f3w wzrosn\u0105 dwukrotnie \u2013 z 3 bilion\u00f3w dolar\u00f3w w 2015 roku \u2013 do 6 bilion\u00f3w dolar\u00f3w w 2021 roku.<\/p>\n
\u2013 W g\u0105szczu \u201eporzuconych\u201d danych mog\u0105 znale\u017a\u0107 si\u0119 wra\u017cliwe informacje, zwi\u0105zane z personaliami czy histori\u0105 operacji finansowych sp\u00f3\u0142ki, kt\u00f3re w przypadku dostania si\u0119 w r\u0119ce cyberprzest\u0119pc\u00f3w mog\u0105 spowodowa\u0107 dotkliwe straty zar\u00f3wno finansowe, jak i wizerunkowe<\/i> \u2013 zauwa\u017ca Ewelina Hryszkiewicz z Atmana.<\/p><\/blockquote>\n
Boom na technologie zwi\u0105zane z Big Data sprawi\u0142, \u017ce firmy na ca\u0142ym \u015bwiecie zacz\u0119\u0142y przywi\u0105zywa\u0107 coraz wi\u0119ksz\u0105 uwag\u0119 do analityki, gromadzenia i wykorzystywania danych w celach biznesowych. Dane sta\u0142y si\u0119 dzi\u015b now\u0105 walut\u0105 biznesow\u0105, a ich liczba w Sieci ro\u015bnie z roku na rok o blisko 40 proc. Wedle raportu \u201eThe Value of Our Digital Identity\u201d, autorstwa Boston Consulting Group, warto\u015b\u0107 wszystkich anonimowych informacji zgromadzonych o internautach z obszaru ca\u0142ej Unii Europejskiej, w 2020 roku zbli\u017cy si\u0119 do okr\u0105g\u0142ego biliona euro. Oznacza to, \u017ce finansowo dane te b\u0119d\u0105 r\u00f3wnowa\u017cne blisko 8 proc. PKB, generowanych przez wszystkie pa\u0144stwa Wsp\u00f3lnoty.<\/p>\n
Kawa\u0142ek biznesowego torty dla Polak\u00f3w?<\/strong><\/h4>\n
Taka skala danych mo\u017ce zatem przyczyni\u0107 si\u0119 do realnego przyspieszenia globalnej gospodarki. Dowodem jest cho\u0107by badanie \u201eGoing beyond the data. Turning data from insights into value\u201d, przeprowadzone przez firm\u0119 KPMG International. A\u017c 82 proc. przebadanych w nim firm przyznaje, \u017ce korzystanie z aktualnych danych i wdro\u017cenie zaawansowanych mechanizm\u00f3w z zakresu analityki Big Data w chmurze obliczeniowej, pozwala na lepsze zrozumienie potrzeb i preferencji ich klient\u00f3w, a tak\u017ce ma znacz\u0105cy wp\u0142yw na perspektyw\u0119 biznesow\u0105 przedsi\u0119biorstwa.<\/p>\n
Polskie firmy chc\u0105 wykroi\u0107 sw\u00f3j kawa\u0142ek w tego biznesowego tortu. Entuzjastycznie podchodz\u0105 wi\u0119c do inwestycji w nowinki technologiczne, takie jak Big Data marketing. Jak wynika z raportu \u201eWelcoming Innovation Revolution\u201d, autorstwa GE Global Innovation Barometer 2016, skala inwestycji w narz\u0119dzia do analityki wielkich zbior\u00f3w danych nad Wis\u0142\u0105 wzros\u0142a z poziomu 49 proc. w 2014 roku \u2013 do 68 proc. w roku ubieg\u0142ym. Jest tylko jeden, ale za to powa\u017cny haczyk. W ka\u017cdym z tych przypadk\u00f3w kluczow\u0105 rol\u0119 w monetyzacji cyfrowych informacji odgrywa jako\u015b\u0107 i aktualno\u015b\u0107 danych, czyli tzw. data quality<\/i>.<\/p>\n
Dane ze znakiem jako\u015bci<\/b><\/h4>\n
Bez aktualizowanych na bie\u017c\u0105co baz danych, stanowi\u0105cych \u017ar\u00f3d\u0142o wiedzy o kliencie, firma mo\u017ce uton\u0105\u0107 w potopie \u201eBug Data\u201d.<\/p>\n
\u2013 Firmy cz\u0119sto nie zdaj\u0105 sobie sprawy z tego, \u017ce dane maj\u0105 kr\u00f3tki termin przydatno\u015bci do biznesowego spo\u017cycia. Aby zachowa\u0142y swoj\u0105 warto\u015b\u0107, nale\u017cy je regularnie oczyszcza\u0107 oraz weryfikowa\u0107, pozbywaj\u0105c si\u0119 informacji, kt\u00f3re dawno przesta\u0142y cokolwiek znaczy\u0107. Takimi danymi s\u0105 tzw. \u201eBug Data\u201d. To dane \u015bmieciowe, zawieraj\u0105ce mylne, nieaktualne informacje o kliencie lub firmie, kt\u00f3re w efekcie przeszkadzaj\u0105 przedsi\u0119biorstwu w monetyzacji zasob\u00f3w cyfrowych. Skal\u0119 takich danych szacuje si\u0119 aktualnie na poziomie 3 milion\u00f3w terabajt\u00f3w, czyli 3 eksabajt\u00f3w <\/i>\u2013 m\u00f3wi Piotr Prajsnar, CEO Cloud Technologies, najwi\u0119kszej hurtowni Big Data w Europie, kt\u00f3ra na bie\u017c\u0105co gromadzi, przetwarza i weryfikuje prawdziwo\u015b\u0107 danych z Internetu, pomagaj\u0105c firmom w ich monetyzacji.<\/p>\n
\u2013 Wi\u0119kszo\u015b\u0107 danych typu \u201eBug Data\u201d stanowi\u0105 tworzone przez firmy archiwa danych produkcyjnych, generowanych w zasadzie ka\u017cdego dnia i przechowywanych p\u00f3\u017aniej latami na serwerach przedsi\u0119biorstwa.<\/i> To nieaktualne, nieoczyszczone i niezweryfikowane informacje, kt\u00f3re nie zosta\u0142y p\u00f3\u017aniej poddane analizie i aktualizacji. Firmy nie mog\u0105 ich spo\u017cytkowa\u0107 w swojej strategii czy procesach decyzyjnych, a nawet nie powinny tego robi\u0107. Oparcie strategii sprzeda\u017cowej przedsi\u0119biorstwa na zdezaktualizowanych informacjach, mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 nie tyle nieskuteczne, co przeciw-skuteczne i potrafi zaszkodzi\u0107 firmie. Tym samym przedsi\u0119biorstwa, zamiast czerpa\u0107 profity z Big Data, p\u0142ac\u0105 cz\u0119sto nie\u015bwiadomie za utrzymanie infrastruktury \u201eBug Data\u201d, czyli za stare i pe\u0142ne b\u0142\u0119d\u00f3w dane \u2013 dodaje Piotr Prajsnar.<\/p><\/blockquote>\n
Znaczenie data quality<\/strong><\/h4>\n
Jako\u015b\u0107 danych, czyli tzw. data quality, ma olbrzymie znaczenie w biznesie. Z raportu Economist Intelligence Unit (EIU) wynika, \u017ce wykorzystanie analityki danych sta\u0142o si\u0119 g\u0142\u00f3wnym motorem nap\u0119dowym przychod\u00f3w w przesz\u0142o 60 proc. przebadanych firm z sektora IT. A\u017c 83 proc. przedsi\u0119biorstw twierdzi, \u017ce dzi\u0119ki danym ich produkty oraz us\u0142ugi sta\u0142y si\u0119 bardziej op\u0142acalne i zacz\u0119\u0142y przynosi\u0107 wi\u0119ksze profity firmie. Ponad po\u0142owa respondent\u00f3w (59 proc.) okre\u015bli\u0142o Big Data jako \u201ekluczowy element\u201d funkcjonowania ich organizacji, za\u015b 29 proc. uzna\u0142o j\u0105 za \u201eniezwykle istotn\u0105\u201d dla rozwoju firmy. Co ciekawe \u2013 blisko po\u0142owa firm (47 proc.) przyzna\u0142a, \u017ce ogranicza si\u0119 do monetyzacji danych zgromadzonych wy\u0142\u0105cznie w ramach przedsi\u0119biorstwa, np. z wewn\u0119trznych system\u00f3w BI (ERP, CRM), relacji z klientami czy danych z aktywno\u015bci reklamowej firmy w Sieci.<\/p>\n
Aktualno\u015b\u0107 i \u015bwie\u017co\u015b\u0107 danych jest podstaw\u0105 ich monetyzacji. Jednak firmy z Europy maj\u0105 z ni\u0105 powa\u017cny problem. Dowodzi tego badanie EIU, w kt\u00f3rym udzia\u0142 wzi\u0119\u0142o 476 przedstawicieli dzia\u0142\u00f3w IT z ca\u0142ego \u015bwiata. W\u015br\u00f3d kontynent\u00f3w najlepiej monetyzuj\u0105cych dane prym wiod\u0105 firmy z Azji: a\u017c 63 proc. azjatyckich przedsi\u0119biorstw deklaruje, \u017ce potrafi generowa\u0107 zysk z gromadzonych przez siebie danych. Oznacza to zatem, \u017ce to w\u0142a\u015bnie rynek azjatycki najlepiej radzi sobie z problemem \u201eBug Data\u201d. Drugie miejsce zaj\u0119\u0142y firmy ze Stan\u00f3w Zjednoczonych, ze wska\u017anikiem 58 proc. skuteczno\u015bci w monetyzacji wielkich zbior\u00f3w danych. Ostatnie miejsce przypad\u0142o za\u015b Europie, w kt\u00f3rej korzy\u015bci z monetyzacji cyfrowych informacji czerpie \u201etylko\u201d 56 proc. przebadanych firm.<\/p>\n
Problemy na Starym Kontynencie?<\/strong><\/h4>\n
Ostatnie miejsce firm ze Starego Kontynentu w monetyzacji danych dowodzi, \u017ce europejskie przedsi\u0119biorstwa maj\u0105 powa\u017cny problem z odseparowaniem Big Data od \u201eBug Data”. Ich g\u0142\u00f3wnym problemem jest dzi\u015b ocena przydatno\u015bci i wiarygodno\u015bci zasob\u00f3w Big Data. Podobnie jak ocena przydatno\u015bci danych ze \u017ar\u00f3de\u0142 zewn\u0119trznych. Do tej pory firmy nie bra\u0142y ich pod uwag\u0119. Problemy z monetyzacj\u0105 danych zg\u0142asza a\u017c 58 proc. przedsi\u0119biorc\u00f3w przebadanych przez firm\u0119 KPMG, a blisko po\u0142owa respondent\u00f3w zwraca uwag\u0119 na problemy z dost\u0119pno\u015bci\u0105 odpowiednich danych.<\/p>\n
\u2013 Dost\u0119p do odpowiednich, aktualnych danych<\/i> cz\u0119sto decyduje o uzyskaniu rynkowej przewagi przez firm\u0119. Big Data, b\u0119d\u0105c cyfrowym kapita\u0142em przedsi\u0119biorstwa, staje si\u0119 jednocze\u015bnie jej kapita\u0142em strategicznym i rozwojowym. Dlatego tak istotne s\u0105 zar\u00f3wno jako\u015b\u0107, jak i rozdzielczo\u015b\u0107, a przede wszystkim: aktualno\u015b\u0107 danych, jakimi dysponuje dzisiaj biznes. Europejskie przedsi\u0119biorstwa musz\u0105 zadba\u0107 o to, aby u\u017cytkowane przez nie dane zawsze by\u0142y odzwierciedleniem faktycznego stanu wiedzy o rynku i konsumencie. Ta wiedza nie jest jednak osi\u0105galna bez otwarcia firmowych system\u00f3w BI na platformy DMP. Je\u015bli to otwarcie i integracja danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 nie nast\u0105pi, to firmy b\u0119d\u0105 nieustannie obraca\u0107 si\u0119 na ja\u0142owym biegu, bazuj\u0105c nie tyle na Big Data, co na \u201eBug Data\u201d <\/i>\u2013 dodaje Piotr Prajsnar, CEO Cloud Technologies.<\/p><\/blockquote>\n
Cena b\u0142\u0119du\u00a0<\/b><\/h4>\n
\u201eBug Data\u201d mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c przyczyni\u0107 si\u0119 do wygenerowania realnych strat w sektorze e-commerce. Zw\u0142aszcza w\u00f3wczas, gdy e-sklepy bazuj\u0105 na nieaktualnych informacjach cenowych, kt\u00f3re pobieraj\u0105 z Sieci. Rzesze internaut\u00f3w ka\u017cdego dnia poszukuj\u0105c okazji u e-sprzedawc\u00f3w, a swoje decyzje zakupowe najcz\u0119\u015bciej podejmuj\u0105 w oparciu o por\u00f3wnywanie cen tego samego produktu i wyb\u00f3r najkorzystniejszej oferty. Jaki ma to zwi\u0105zek z \u201eBug Data\u201d?<\/p>\n
\u201eBug Data\u201d w kontek\u015bcie cen online, to nic innego jak nieaktualne informacje zaci\u0105gni\u0119te ze stron sklep\u00f3w internetowych, por\u00f3wnywarek cenowych i portali aukcyjnych przez firmy, wedle kt\u00f3rych przedsi\u0119biorstwa nast\u0119pnie uk\u0142adaj\u0105 swoj\u0105 strategi\u0119 cenow\u0105. To jednak mylne posuni\u0119cie, poniewa\u017c liczba produkt\u00f3w oferowanych w sprzeda\u017cy online stale ro\u015bnie, a ich ceny zmieniaj\u0105 si\u0119 niezwykle dynamicznie, niezb\u0119dnym jest wykorzystanie w monitoringu cenowym firmy mechanizm\u00f3w uczenia maszynowego. Takie mechanizmy dostarczaj\u0105 firmom danych o cenach w czasie rzeczywistym i \u2013 co najwa\u017cniejsze \u2013 danych aktualnych.\u00a0 Pozwalaj\u0105 tym samym firmie na kszta\u0142towanie optymalnej polityki cenowej, kt\u00f3ra mo\u017ce by\u0107 dopasowywana do cenowych reali\u00f3w na bie\u017c\u0105co. Dzi\u0119ki takiemu posuni\u0119ciu firmy doprowadzaj\u0105 do niezwykle kosztownych dla siebie wojen cenowych.” \u2013 m\u00f3wi Jakub Kot, CEO Dealavo, firmy specjalizuj\u0105cej si\u0119 w smart-pricingu i dostarczaj\u0105cej narz\u0119dzia do monitoringu cen online oraz konkurencji.\u00a0<\/em><\/p><\/blockquote>\n
Praca u podstaw<\/b><\/h4>\n
Dr Vinton Gray Cerf, wiceprezydent Google, nazywany powszechnie \u201eOjcem Internetu\u201d, w trakcie zgromadzenia American Association for the Advancement of Science w San Jose, m\u00f3wi\u0142 o konieczno\u015bci prowadzenia bie\u017c\u0105cej pracy nad danymi zgromadzonymi przez firmy. Przestrzega\u0142 biznes przed zafiksowaniem wy\u0142\u0105cznie na gromadzeniu danych, za kt\u00f3rym nie idzie w parze ich aktualizacja ani regularne oczyszczanie z nieistotnych tre\u015bci, wskutek czego z Big Data staj\u0105 si\u0119 one \u201eBug Data\u201d.<\/p>\n
\u2013 Digitalizujemy\u00a0 rzeczy, poniewa\u017c my\u015blimy, \u017ce dzi\u0119ki temu je uchronimy. Nie rozumiemy jednak, \u017ce je\u015bli nie podejmiemy kolejnych dzia\u0142a\u0144, to zdigitalizowane przez nas informacje mog\u0105 okaza\u0107 si\u0119 gorsze od swoich rzeczywistych pierwowzor\u00f3w.\u00a0<\/em><\/p><\/blockquote>\n
Vinton Cerf, m\u00f3wi\u0105c o kolejnych krokach bie\u017c\u0105cej pracy nad danymi, mia\u0142 na my\u015bli przede wszystkim ci\u0105g\u0142\u0105 weryfikacj\u0119 prawdziwo\u015bci i aktualno\u015bci danych, czyli jednej z czterech sk\u0142adowych tworz\u0105cych Big Data: \u201eVeracity\u201d. Bez takich dzia\u0142a\u0144 firmy b\u0119d\u0105 kr\u0119ci\u0142y si\u0119 w k\u00f3\u0142ko, operuj\u0105c wy\u0142\u0105cznie na cyfrowych archiwach, a nie aktualnych informacjach.<\/p>\n
Przede wszystkim jednak \u201eOjciec Internetu\u201d ostrzega\u0142 przed nadchod\u0105cymi \u201ecyfrowymi, ciemnymi wiekami\u201d. Jako g\u0142\u00f3wny katalizator \u201eDigital Dark Age\u201d wymieni\u0142 implozj\u0119 danych (Big Data), zdominowanych przez dane nieuporz\u0105dkowane, nieustrukturyzowane, nieprzetworzone, surowe, a przez tak\u017ce dane archiwizowane, czyli kopie informacji, kt\u00f3re firmy przechowuj\u0105 na swoich serwerach. Cerf twierdzi, \u017ce to w\u0142a\u015bnie inwazja danych tego typu stanie si\u0119 najwi\u0119kszym wyzwaniem stoj\u0105cym przed analitykami danych w kolejnych latach.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Firmy maj\u0105 dzi\u015b powa\u017cne trudno\u015bci z zarz\u0105dzaniem swoimi zasobami cyfrowymi. P\u0142ac\u0105 krocie za dane, kt\u00f3rych ju\u017c dawno powinny…","protected":false},"author":2,"featured_media":174608,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[4630,9676,9666],"tags":[3672,11114,3635],"class_list":{"0":"post-174607","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-digital","8":"category-internet","9":"category-technologie","10":"tag-big-data","11":"tag-bug-data","12":"tag-dane","13":"cs-entry","14":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174607","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=174607"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174607\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/174608"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=174607"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=174607"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=174607"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}