Zdaniem analityk\u00f3w firmy IDC motorem nap\u0119dowym wzrostu wydatk\u00f3w na analityk\u0119 Big Data b\u0119d\u0105 du\u017ce firmy, rozumiane jako przedsi\u0119biorstwa zatrudniaj\u0105ce ponad 500 pracownik\u00f3w. W 2020 roku skala ich inwestycji w analityk\u0119 biznesow\u0105 prognozowana jest na poziomie a\u017c 154 mld dolar\u00f3w, co stanowi oko\u0142o 75,8 proc. ca\u0142ego rynku. Pozosta\u0142a cz\u0119\u015b\u0107 przypadnie w udziale ma\u0142ym i \u015brednim firmom, kt\u00f3re zdaniem IDC pozostan\u0105 jednak kluczowymi podmiotami inwestuj\u0105cymi w analityk\u0119 danych.<\/p>\n
\u2013 Dost\u0119pno\u015b\u0107 danych, pojawienie si\u0119 technologii nowego typu oraz biznesowa transformacja, polegaj\u0105ca na stale rosn\u0105cym udziale danych w procesach biznesowych, sprzyjaj\u0105 rozwojowi ca\u0142ego tego rynku i us\u0142ug w obszarze Big Data<\/i> \u2013 m\u00f3wi Dan Vesset, Group Vice President z dzia\u0142u Analityki i Zarz\u0105dzania Informacj\u0105 w IDC \u2013 Prognozujemy, \u017ce w tym roku rynek Big Data wzro\u015bnie o 11,3 proc w por\u00f3wnaniu z rokiem ubieg\u0142ym.<\/i> W\u00f3wczas globalne wydatki firm na analityk\u0119 danych wynios\u0142y 122 mld dolar\u00f3w. \u015arednie tempo wzrostu tego rynku do 2020 roku szacujemy na poziomie 11,7 proc. rocznie \u2013 dodaje Dan Vesset.<\/p><\/blockquote>\n
Najwi\u0119kszym odbiorc\u0105 Big Data b\u0119dzie sektor bankowy. Na zakup tych rozwi\u0105za\u0144 banki maj\u0105 przeznaczy\u0107 jeszcze w tym roku ponad 17 mld dolar\u00f3w. Nie bez powodu – dzi\u0119ki danym, bank ma nie tylko mo\u017cliwo\u015b\u0107 przeprowadzenia procesu scoringowego klienta w ci\u0105gu dos\u0142ownie kilku minut. Big Data pozwala te\u017c na zautomatyzowanie proces\u00f3w bankowych i usprawnienie pracy samego banku. Jednak, jak przekonuj\u0105 eksperci, analityka oznacza szereg korzy\u015bci przede wszystkim dla klienta.<\/p>\n
\u2013 Jeszcze kilka lat temu osoby ubiegaj\u0105ce si\u0119 o kredyt musia\u0142y przedstawi\u0107 w plac\u00f3wce banku mn\u00f3stwo dokument\u00f3w. Dzisiaj ca\u0142ym procesem zarz\u0105dzaj\u0105 skomplikowane algorytmy, kt\u00f3re analizuj\u0105 wiele r\u00f3\u017cnych parametr\u00f3w za nas, oszcz\u0119dzaj\u0105c nasz czas \u2013 t\u0142umaczy Piotr Prajsnar, CEO Cloud Technologies, najwi\u0119kszej platformy Big Data Europie, specjalizuj\u0105cej si\u0119 w analityce i monetyzacji danych \u2013 Profil internauty cz\u0119sto dostarcza bankowcom cenniejszych informacji, ni\u017c dokumenty o klientach zgromadzone w teczkach czy w bankowych systemach CRM. Dlatego kluczowe dla banku jest pozyskiwanie danych o swoim kliencie z wielu r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142. Nie tylko w\u0142asnych, lecz r\u00f3wnie\u017c tych zewn\u0119trznych. To za\u015b wymaga integracji bankowych CRM-\u00f3w z systemami klasy DMP, czyli Data Management Platforms, pozwalaj\u0105cych bran\u017cy bankowej na lepsze rozpoznanie potrzeb klienta \u2013 dodaje Piotr Prajsnar.<\/em><\/p><\/blockquote>\n
Dzia\u0142ania konsumenta priorytetem<\/strong><\/h4>\n
Wed\u0142ug raportu \u201eBanks Betting Big on Big Data and Real-Time Customer Insight\u201d, autorstwa SAP, a\u017c 86 proc. najwi\u0119kszych bank\u00f3w na \u015bwiecie deklaruje, \u017ce w najbli\u017cszych latach priorytetem b\u0119dzie dla nich zorientowanie dzia\u0142a\u0144 na konsumenta (\u201ecustomer centricity\u201d), w tym przede wszystkim: dopasowanie oferty do konkretnych os\u00f3b. Klucza do sukcesu banki upatruj\u0105 w\u0142a\u015bnie w wykorzystaniu analityki Big Data.<\/p>\n
\u2013 Integracja bankowego systemu CRM z platform\u0105 DMP ma dzi\u015b newralgiczne znaczenie. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce w swoim systemie CRM bank posiada 10 mln potencjalnych klient\u00f3w. Przewa\u017cnie nie wie jednak dok\u0142adnie, kt\u00f3rzy z nich mog\u0105 by\u0107 aktualnie zainteresowani ofert\u0105 kredytow\u0105 czy zakupem mieszkania. Dzi\u0119ki wymianie informacji pomi\u0119dzy CRM i DMP, czyli uwzgl\u0119dnieniu analityki Big Data w relacjach z klientami, ods\u0142aniaj\u0105 si\u0119 przed bankiem nowe zale\u017cno\u015bci, kt\u00f3re wcze\u015bniej nie by\u0142y mu znane \u2013 m\u00f3wi Piotr Prajsnar \u2013 Wykorzystuj\u0105c Big Data, systemy scoringowe banku mog\u0105 przetwarza\u0107 informacje o internautach, pozyskane przede wszystkim z plik\u00f3w cookies, jak r\u00f3wnie\u017c profili w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych czy portali zakupowych (np. historii zakup\u00f3w). Analiza profilu internauty na Facebooku, a tak\u017ce np. grona jego znajomych, mo\u017ce pom\u00f3c bankowi w ocenie wiarygodno\u015bci finansowej klienta i zminimalizowa\u0107 ryzyko zwi\u0105zane np. z udzieleniem po\u017cyczki klientowi, kt\u00f3ry mo\u017ce jej nie sp\u0142aci\u0107 \u2013 dodaje Piotr Prajsnar.<\/em><\/p><\/blockquote>\n
Big Data w produkcji\u00a0<\/b><\/h4>\n
Ale nie tylko banki b\u0119d\u0105 odbiorc\u0105 rozwi\u0105za\u0144 Big Data. Firma IDC prognozuje r\u00f3wnie\u017c du\u017cy popyt na technologie analityczne ze strony przemys\u0142u. Do ko\u0144ca tego roku firmy zajmuj\u0105ce si\u0119 produkcj\u0105 dyskretn\u0105 i procesow\u0105 b\u0119d\u0105 odpowiada\u0142y za ponad 20 proc. wydatk\u00f3w na analityk\u0119 biznesow\u0105.<\/p>\n
\u2013 Firmy b\u0119d\u0105 sukcesywnie wdra\u017ca\u0107 narz\u0119dzia analityczne. Cho\u0107by po to, by skuteczniej przewidywa\u0107 zak\u0142\u00f3cenia produkcji \u2013 prognozuje Andrzej Morawski, wiceprezes zarz\u0105du \u015bl\u0105skiej firmy BPSC, kt\u00f3ra zrealizowa\u0142a do tej pory blisko 700 wdro\u017ce\u0144 system\u00f3w ERP, m.in. w firmach produkcyjnych.\u00a0<\/em><\/p><\/blockquote>\n
Popyt na rozwi\u0105zania analityczne nap\u0119dza\u0142 b\u0119dzie Przemys\u0142 4.0, idea, kt\u00f3ra opiera si\u0119 m.in. na analizie danych oraz Internecie Rzeczy. Przemys\u0142 4.0 zak\u0142ada wytworzenie danego produktu najpierw w wirtualnym \u015bwiecie. Dzi\u0119ki przetwarzaniu danych z wielu \u017ar\u00f3de\u0142 mo\u017ce by\u0107 on dowolnie konfigurowany i co najwa\u017cniejsze \u2013 op\u0142acalny w produkcji. Je\u015bli uda\u0142oby si\u0119 w pe\u0142ni zautomatyzowa\u0107 przep\u0142yw informacji, analizowa\u0107 dane z wielu \u017ar\u00f3de\u0142, to produkt mo\u017cna by\u0142oby wytworzy\u0107 znacznie taniej i szybciej, do minimum zmniejszaj\u0105c jednocze\u015bnie liczb\u0119 awarii czy zu\u017cytego do produkcji materia\u0142u.<\/p>\n
Zainteresowanie analityk\u0105 biznesow\u0105 jest ju\u017c wyra\u017anie widoczne. Na przestrzeni ostatnich lat w polskich zak\u0142adach produkcyjnych zrealizowano ogromn\u0105 liczb\u0119 inwestycji informatycznych, podnosz\u0105cych poziom automatyzacji produkcji czy robotyzacji. Dzi\u0119ki nim, przedsi\u0119biorstwa produkcyjne wytwarzaj\u0105 dzi\u015b ogromne ilo\u015bci danych. I odczuwaj\u0105 coraz silniejsz\u0105 potrzeb\u0119 otwarcia \u015bwiata maszyn \u2013 zar\u00f3wno tych na produkcji, jak i w przestrzeni magazynowej czy logistycznej \u2013 na komunikacj\u0119 z oprogramowaniem wspieraj\u0105cym zarz\u0105dzanie oraz analiz\u0119 danych.<\/p>\n
\u2013 Coraz cz\u0119\u015bciej skupiamy si\u0119 z jednej strony na automatyzacji procesu planowania produkcji oraz zarz\u0105dzania jej procesami z poziomu platformy ERP, a z drugiej strony na dost\u0119pie oprogramowania biznesowego do pe\u0142nej i przekrojowej informacji o realizacji produkcji poprzez zastosowanie rozwi\u0105za\u0144 klasy MES. Dopiero w takiej rzeczywisto\u015bci informatycznej mo\u017cliwe b\u0119dzie m.in. skr\u00f3cenie czasu wprowadzania nowych produkt\u00f3w na rynek czy obni\u017cenie koszt\u00f3w produkcji, co pozwoli nam zwi\u0119kszy\u0107 konkurencyjno\u015b\u0107 w stosunku do azjatyckich gospodarek \u2013 zwraca uwag\u0119 Adam Sta\u0144czyk, analityk biznesowy z BPSC.\u00a0<\/em><\/p><\/blockquote>\n
Big Data zwi\u0119kszy inwestycje w bezpiecze\u0144stwo\u00a0<\/b><\/h4>\n
Rosn\u0105ce uzale\u017cnienie od informatyki ma jednak swoj\u0105 cen\u0119. Nawet minuta przerwy w dost\u0119pie do cyfrowych informacji oznacza bowiem wymierne straty dla przedsi\u0119biorstw. Zdaniem ekspert\u00f3w z Ponemon Institute minuta niedost\u0119pno\u015bci globalnej sieci kosztuje przedsi\u0119biorstwa na \u015bwiecie \u015brednio 9 tys. dolar\u00f3w, godzina za\u015b \u2013 540 tys. dolar\u00f3w. W przypadku najwi\u0119kszych korporacji kwoty te b\u0119d\u0105 odpowiednio wy\u017csze.<\/p>\n
Zapotrzebowanie na technologie Big Data mo\u017ce wi\u0119c wp\u0142yn\u0105\u0107 tak\u017ce na inwestycje w bezpiecze\u0144stwo IT. Zw\u0142aszcza, \u017ce problemy z zachowaniem ci\u0105g\u0142o\u015bci funkcjonowania biznesu (BCM) nie s\u0105 obce r\u00f3wnie\u017c polskim firmom. Jak wynika z danych Atmana, najwi\u0119kszego operatora centrum danych w Polsce, w pierwszym p\u00f3\u0142roczu minionego roku ponad po\u0142owa badanych firm do\u015bwiadczy\u0142a przerw w dost\u0119pie do Internetu lub energii elektrycznej. A\u017c 41 proc. przedsi\u0119biorstw musia\u0142o z tego powodu powa\u017cnie ograniczy\u0107 b\u0105d\u017a ca\u0142kowicie wstrzyma\u0107 dzia\u0142alno\u015b\u0107. I to nie na kilkana\u015bcie minut czy kilka godzin. Zdarza\u0142o si\u0119, \u017ce nawet na kilka dni.<\/p>\n
\u2013 Z jednej strony Internet to same korzy\u015bci, jak obni\u017cenie koszt\u00f3w i przy\u015bpieszenie wymiany informacji. Jednak warto pami\u0119ta\u0107 o tym, \u017ce w im wi\u0119kszym stopniu gospodarka jest uzale\u017cniona od Internetu, tym straty zwi\u0105zane z brakiem dost\u0119pu do niego s\u0105 wy\u017csze. W dobie rosn\u0105cej cyberprzest\u0119pczo\u015bci bez redundancji sieci telekomunikacyjnych, bez backupu danych gromadzonych na serwerach i bez stosowania zaawansowanych zabezpiecze\u0144, na przyk\u0142ad przed atakami DDoS, ryzyko przerw w ci\u0105g\u0142o\u015bci biznesowej b\u0119dzie ros\u0142o. A wraz z nim rosn\u0105\u0107 mog\u0105 tak\u017ce straty \u2013 zauwa\u017ca Ewelina Hryszkiewicz z Atmana.<\/em><\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Wed\u0142ug raportu \u201eWorldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide\u201d, autorstwa firmy analitycznej IDC, warto\u015b\u0107 globalnego rynku Big…","protected":false},"author":2,"featured_media":174289,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[8246,8111],"tags":[3166,11093,932],"class_list":{"0":"post-174288","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-inwestycje","8":"category-it","9":"tag-badania-2","10":"tag-bigdata","11":"tag-raport","12":"cs-entry","13":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174288","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=174288"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174288\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/174289"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=174288"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=174288"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=174288"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}