MediaCom Business Science, licz\u0105ca ponad 20-os\u00f3b jednostka analityczna domu mediowego MediaCom Warszawa, to jednocze\u015bnie jedna z czterech g\u0142\u00f3wnych globalnych centrali analitycznych MediaComu. Od 2014 roku intensywnie rozwija kompetencje w obszarze Data Science. Obecnie zaczyna oferowa\u0107 klientom szyte na miar\u0119 rozwi\u0105zania, kt\u00f3rych celem jest nie tylko inkrementalna optymalizacja biznesu klienta, lecz w g\u0142\u00f3wnej mierze tworzenie skokowej przewagi konkurencyjnej w oparciu o wiedz\u0119 wygenerowan\u0105 z danych.<\/p>\n
\u201eNasz zesp\u00f3\u0142 o silnych kompetencjach statystyczno-ekonometrycznych bierze udzia\u0142 w lokalnych i mi\u0119dzynarodowych konferencjach, warsztatach i szkoleniach Data Science oraz Big Data, rozwijaj\u0105c w ten spos\u00f3b swoje umiej\u0119tno\u015bci programistyczne oraz in\u017cynierii danych. Na prze\u0142omie kwietnia i maja 2015 roku globalny zesp\u00f3\u0142 MediaCom Business Science z siln\u0105 polsk\u0105 reprezentacj\u0105 wzi\u0105\u0142 udzia\u0142 w konkursie I-COM Data Science Hackathon 2015, podczas konferencji I-COM Global Summit w San Sebastian w Hiszpanii potwierdzaj\u0105c w praktyce zdobyte w tym obszarze kompetencje.\u201d m\u00f3wi Agnieszka Kosik, prezes MediaCom Warszawa. <\/p>\n
Do\u015bwiadczenie analityczne i statystyczne, zesp\u00f3\u0142 MBS wykorzystuje w pracy z nieustrukturyzowanymi zbiorami danych klient\u00f3w, kt\u00f3re cz\u0119sto s\u0105 znacznych rozmiar\u00f3w, do kt\u00f3rych tradycyjne metody ekonometryczne nie s\u0105 przystosowane. <\/p>\n
\u201ePraca z projektami Data Science wymaga zmiany sposobu my\u015blenia klient\u00f3w i du\u017co wi\u0119kszej otwarto\u015bci ni\u017c w przypadku tradycyjnych rozwi\u0105za\u0144 analitycznych. G\u0142\u0119boko eksploracyjny charakter takich projekt\u00f3w sprawia, \u017ce na pocz\u0105tku nie zawsze jest okre\u015blone, co b\u0119dzie finalnym produktem projektu: czy b\u0119dzie to algorytm, narz\u0119dzie czy rekomendacja. Wa\u017cne jest, by dobrze zrozumie\u0107 cel lub wyzwanie biznesowe klienta, kt\u00f3ry udost\u0119pnia nam swoje zbiory danych. Eksploruj\u0105c dane, dopiero zaczynamy stawia\u0107 hipotezy i weryfikowa\u0107 je maj\u0105c w g\u0142owie jasny cel biznesowy, do kt\u00f3rego d\u0105\u017cymy. Takie podej\u015bcie wymaga znacznego zaufania ze strony klient\u00f3w, na kt\u00f3re pracujemy od kilkunastu lat. Wierzymy, \u017ce projekty tego typu mog\u0105 generowa\u0107 nie kilkunasto-, ale kilkudziesi\u0119cio- czy, w przypadkach redefiniuj\u0105cych dan\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 biznesu, nawet kilkusetprocentowe wzrosty\u201d m\u00f3wi\u0105 Bartosz Kowalski i Mateusz Downar z zespo\u0142u MediaCom Business Science.<\/p>\n
\u201eMarki, kt\u00f3re w najbli\u017cszych latach b\u0119d\u0105 stawa\u0142y si\u0119 liderami, b\u0119d\u0105 czyni\u0142y to dzi\u0119ki lepszej od innych umiej\u0119tno\u015bci zrozumienia konsumenta i indywidualnej komunikacji z nim. W XXI wieku oznacza to lepsz\u0105 umiej\u0119tno\u015b\u0107 nie tylko gromadzenia danych, ale przede wszystkim wydobywania z nich wiedzy, czyli Data Science. Jako MediaCom chcemy by\u0107 g\u0142\u00f3wnym podmiotem, kt\u00f3ry wspiera w tym naszych klient\u00f3w. Analityka jest obszarem, w kt\u00f3rym od lat nie mamy sobie r\u00f3wnych. Wierzymy, \u017ce do\u015bwiadczenie zespo\u0142u Business Science, kt\u00f3ry ju\u017c teraz doradza klientom nie tylko w komunikacji i marketingu, ale te\u017c innych obszarach prowadzenia biznesu, w po\u0142\u0105czeniu z rosn\u0105cymi kompetencjami Data Science, pozwoli nam pozosta\u0107 o krok przed konkurencj\u0105.\u201d dodaje Agnieszka Kosik.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Zesp\u00f3\u0142 MediaCom Business Science wprowadza na rynek rozwi\u0105zania Data Science. Ich celem jest wytworzenie znacz\u0105cej, skokowej \u2013 w przeciwie\u0144stwie do stopniowej \u2013 przewagi konkurencyjnej w oparciu o dane.","protected":false},"author":6,"featured_media":158822,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[9678],"tags":[3621,7584,831],"class_list":{"0":"post-158821","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-awanse","8":"tag-awans","9":"tag-data","10":"tag-mediacom","11":"cs-entry","12":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/158821","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=158821"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/158821\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/158822"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=158821"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=158821"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=158821"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}