{"id":158426,"date":"2015-08-19T20:14:44","date_gmt":"2015-08-19T18:14:44","guid":{"rendered":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/?p=158426"},"modified":"2015-08-19T20:14:44","modified_gmt":"2015-08-19T18:14:44","slug":"branza-produkcyjna-inwestuje-w-technologie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/trendy\/technologie\/branza-produkcyjna-inwestuje-w-technologie.html","title":{"rendered":"Bran\u017ca produkcyjna inwestuje w technologi\u0119"},"content":{"rendered":"<p>Opr\u00f3cz danych o tradycyjnej strukturze bran\u017ca produkcyjna ma do czynienia z ogromnym przyrostem ilo\u015bci danych na wp\u00f3\u0142 ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych, pochodz\u0105cych z czujnik\u00f3w, maszyn, internetu czy te\u017c medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych. W aktualnym kontek\u015bcie kluczowe jest to, aby u\u017cytkownicy ko\u0144cowi mieli dost\u0119p do nowych narz\u0119dzi umo\u017cliwiaj\u0105cych zarz\u0105dzanie danymi w celu przechowywania i przetwarzania du\u017cych ilo\u015bci nap\u0142ywaj\u0105cych danych oraz wykorzystywali najnowsze platformy analityczne, pozwalaj\u0105ce na wyci\u0105gniecie praktycznych wniosk\u00f3w, kt\u00f3re wp\u0142yn\u0105 na dzia\u0142alno\u015b\u0107 fabryki. <\/p>\n<p>Wed\u0142ug analizy Frost &#038; Sullivan, globalnej firmy doradczej, pt.: \u201eInwestowanie w walut\u0119 przysz\u0142o\u015bci: Big Data dla bran\u017cy produkcyjnej&#8221;, (Investing in the Currency of the Future: Big Data for the Manufacturing Domain) wynika, i\u017c bran\u017ce, takie jak nauki przyrodnicze, bran\u017ca samochodowa, lotnicza, bran\u017ca \u017cywno\u015bci i napoj\u00f3w, produkcja w dziedzinie najnowszych technologii i produkcja og\u00f3lna, odpowiadaj\u0105 za 14 procent przechowywanych na \u015bwiecie danych i stanowi\u0105 ogromny potencia\u0142 dla rozwi\u0105za\u0144 opartych na du\u017cych zbiorach danych typu Big Data i rozwi\u0105za\u0144 analitycznych. Dodatkowo pojawiaj\u0105ce si\u0119 aplikacje s\u0142u\u017c\u0105ce do zarz\u0105dzania zu\u017cyciem energii, oferuj\u0105 u\u017cytkownikom ko\u0144cowym znaczne mo\u017cliwo\u015bci monitorowania i optymalizowania wykorzystywanej przez nich energii. <\/p>\n<p><strong>Dodatkowe informacje dotycz\u0105ce niniejszej analizy s\u0105 dost\u0119pne pod <a href=\"http:\/\/owl.li\/R2vgv\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">adresem.<\/a><\/strong><\/p>\n<p>\u201eCo do przechowywania i integracji danych, to systemy oparte na chmurze s\u0105 najpraktyczniejsze dla ma\u0142ych i \u015brednich przedsi\u0119biorstw, kt\u00f3re maj\u0105 mniej wymog\u00f3w dotycz\u0105cych indywidualnego traktowania klient\u00f3w oraz posiadaj\u0105 rozproszone lokalizacje u\u017cytkownik\u00f3w&#8221; \u2013 stwierdza starszy analityk dzia\u0142u ds. Automatyki Przemys\u0142owej i Kontroli Proces\u00f3w w firmie Frost &#038; Sullivan, Rahul Vijayaraghavan. \u201eFirmy zaczynaj\u0105 interesowa\u0107 si\u0119 tak\u017ce rozwi\u0105zaniami hybrydowymi, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 przechowywanie i integracj\u0119 okre\u015blonych danych na chmurach publicznych i prywatnych, w zale\u017cno\u015bci od kwestii dotycz\u0105cych wra\u017cliwo\u015bci i bezpiecze\u0144stwa danych. <\/p>\n<p>Po zebraniu i posegregowaniu danych potrzeba wygenerowania z nich warto\u015bci wymusi rozw\u00f3j platform analitycznych. Proaktywne dzia\u0142ania na rzecz wyd\u0142u\u017cenia czasu wykorzystywania aktyw\u00f3w oraz usprawnienia czynno\u015bci konserwacyjnych doprowadz\u0105 do szczeg\u00f3lnie du\u017cego zainteresowania predykcyjnymi i preskryptywnymi narz\u0119dziami analitycznymi. Wed\u0142ug prognoz popyt na rozwi\u0105zania predykcyjne i preskrytpywne w latach 2014-2021 odnotuje \u0142\u0105czny roczny wzrost na poziomie 56,9 procent. <\/p>\n<p>\u201eAktualne reaktywne podej\u015bcie uniemo\u017cliwia przekazanie informacji o awarii&#8221; \u2013 wyja\u015bnia Rahul Vijayaraghavan. \u201eNatomiast zastosowanie z\u0142o\u017conych algorytm\u00f3w statystycznych oraz technologii uczenia si\u0119 maszyn w celu oceny danych historycznych i danych przekazywanych przez czujniki w czasie rzeczywistym pomo\u017ce u\u017cytkownikom ko\u0144cowym identyfikowa\u0107 potencjalne awarie sprz\u0119tu z du\u017cym wyprzedzeniem.&#8221; <\/p>\n<p>Je\u017celi chodzi o wizualizacj\u0119 tych wska\u017anik\u00f3w, to ogromne znaczenie ma indywidualne traktowanie u\u017cytkownik\u00f3w. Stworzenie przyjaznego dla u\u017cytkownika i wysoce intuicyjnego interfejsu do analizy kluczowych danych w oparciu o wymagania poszczeg\u00f3lnych grup personelu jest niezb\u0119dne w ka\u017cdym przypadku udanego wykorzystania Big Data. W zwi\u0105zku z tym zwi\u0119kszenie zdolno\u015bci sprawnego przechowywania, centralnego integrowania, proaktywnej analizy i skutecznego przedstawiania kluczowych danych u\u017cytkownik\u00f3w ko\u0144cowych b\u0119dzie nadal otwiera\u0107 drzwi dostawcom Big Data do bran\u017cy produkcyjnej. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Internet Rzeczy w przemy\u015ble, czyli koncepcja wywodz\u0105ca si\u0119 z mo\u017cliwo\u015bci \u0142\u0105czenia ze sob\u0105 aktyw\u00f3w, proces\u00f3w biznesowych i ludzi w ca\u0142ym przedsi\u0119biorstwie, zmieni\u0142 hal\u0119 fabryczn\u0105 w miejsce, w kt\u00f3rym dochodzi do hiperaktywnej \u0142\u0105czno\u015bci i wymiany informacji mi\u0119dzy urz\u0105dzeniami. Jednak lepsza \u0142\u0105czno\u015b\u0107 poci\u0105ga za sob\u0105 radykalne zwi\u0119kszenie nap\u0142ywu danych.","protected":false},"author":6,"featured_media":149280,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[9666],"tags":[5079,4831,3230],"class_list":{"0":"post-158426","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-technologie","8":"tag-frost-sullivan","9":"tag-raporty","10":"tag-technologie-2","11":"cs-entry","12":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/158426","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=158426"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/158426\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/149280"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=158426"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=158426"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=158426"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}