Do 2017 roku, a\u017c 30% wszystkich danych, jakimi b\u0119d\u0105 dysponowa\u0142y przedsi\u0119biorstwa, b\u0119dzie pochodzi\u0142o z hurtowni Big Data, w tym od firm specjalizuj\u0105cych si\u0119 w analityce internetowej oraz w obszarze Big Data marketingu. <\/p>\n
Gartner potwierdza r\u00f3wnie\u017c kluczowe znaczenie biznesowe no\u015bnego ostatnio trendu: Internetu Rzeczy (Internet of Things, IoT). \u201eUbieralne technologie\u201d oraz \u201einteligentne przedmioty\u201d ju\u017c dzi\u015b staj\u0105 si\u0119 coraz popularniejsze. Wed\u0142ug ekspert\u00f3w Gartnera do 2020 roku w Internecie Rzeczy funkcjonowa\u0142o b\u0119dzie ju\u017c 26 mld urz\u0105dze\u0144. Co pi\u0105te dostarcza\u0142o b\u0119dzie swoim producentom cennej wiedzy o zachowaniach i preferencjach konsument\u00f3w, pozwalaj\u0105cej firmom lepiej dopasowywa\u0107 kolejne produkty do oczekiwa\u0144 rynku oraz \u0142atwiej komunikowa\u0107 si\u0119 z klientem. Wszystko dzi\u0119ki analizie danych p\u0142yn\u0105cych ze \u201esmart technologies\u201d. <\/p>\n
\u2013 Big Data ro\u015bnie lawinowo, w tempie przekraczaj\u0105cym 40% w skali roku. Do 2020 roku wygenerujemy w Sieci ju\u017c ponad 45 Zettabajt\u00f3w danych. W przeliczeniu daje to 5 GB danych przypadaj\u0105cych na jednego mieszka\u0144ca Ziemi. \u2013 t\u0142umaczy Piotr Prajsnar, CEO Cloud Technologies, najwi\u0119kszej w Polsce hurtowni Big Data i sp\u00f3\u0142ki specjalizuj\u0105cej si\u0119 w analityce du\u017cych zbior\u00f3w danych. \u2013 Ilo\u015b\u0107 danych generowanych w Internecie jest gigantyczna, ale wykorzystywana jest nadal stosunkowo niewielka cz\u0119\u015b\u0107 z nich \u2013 obecnie jakie\u015b 20% ca\u0142ego wolumenu \u2013 dodaje Piotr Prajsnar. IDC \u201epociesza\u201d, \u017ce do 2020 roku b\u0119dzie to ju\u017c ca\u0142e 30%, ale to wci\u0105\u017c ma\u0142o. <\/p>\n
Wci\u0105\u017c w minimalnym stopniu wykorzystuje si\u0119 dane dostarczane przez urz\u0105dzenia mobilne. Tymczasem to tam zawarte s\u0105 najbardziej warto\u015bciowe informacje. Jak wynika ze wsp\u00f3lnych bada\u0144 comScore oraz Flurry Analytics w USA mobilne po\u0142\u0105czenia z Sieci\u0105 ju\u017c teraz stanowi\u0105 60% wszystkich po\u0142\u0105cze\u0144. <\/strong><\/p>\n \u2013 Urz\u0105dzenia mobilne dostarczaj\u0105 dzi\u015b jednych z najbardziej wiarygodnych danych o konsumentach. Je\u015bli dodamy do tego fakt, \u017ce wed\u0142ug eMarketera do 2017 roku ju\u017c ponad 1\/3 \u015bwiatowej populacji b\u0119dzie posiada\u0142a smartfona, a 20% ruchu generowanego w bran\u017cy e-commerce to zas\u0142uga urz\u0105dze\u0144 mobilnych, to otrzymamy obraz niezwykle kusz\u0105cego i obiecuj\u0105cego rynku \u2013 dodaje Piotr Prajsnar.<\/p>\n W ci\u0105gu najbli\u017cszych lat kluczowa b\u0119dzie zatem kwestia nie tylko wi\u0119kszego wykorzystania danych, ale te\u017c ich rozdzielczo\u015bci i u\u017cyteczno\u015bci, czyli Smart Data. To w\u0142a\u015bnie kombinacja Big Data i Smart Data stanie si\u0119 paliwem przysz\u0142ego biznesu. Dlatego ros\u0142o b\u0119dzie znaczenie danych pozwalaj\u0105cych dociera\u0107 do konkretnej grupy docelowej: okre\u015blonej grupy spo\u0142ecznej czy nawet konkretnych os\u00f3b. Takie rozwi\u0105zania ju\u017c funkcjonuj\u0105 \u2013 np. w reklamie internetowej. Dopasowanie komunikatu jest mo\u017cliwe m.in. dzi\u0119ki zaawansowanym silnikom behawioralnym, czyli skomplikowanym algorytmom, kt\u00f3re monitoruj\u0105 zachowania i preferencje internaut\u00f3w a nast\u0119pnie poddaj\u0105 te dane interpretacji, przekszta\u0142caj\u0105c je w miarodajne profile zachowa\u0144. Pierwszy taki silnik w Polsce opracowa\u0142a warszawska sp\u00f3\u0142ka Cloud Technologies, a korzysta z niego m.in. najwi\u0119ksza sie\u0107 reklamowa na \u015bwiecie.<\/p>\n Silnik behawioralny rejestruje anonimowy ruch w Sieci i potrafi wyci\u0105gn\u0105\u0107 z niego wnioski, dzi\u0119ki czemu dostarcza dane do targetowania kampanii reklamowych. Podstaw\u0105 jego dzia\u0142ania s\u0105 pliki cookies i powi\u0105zane z nimi swoiste \u015blady, jakie internauta zostawia po sobie w Internecie. <\/strong><\/p>\n \u2013 Dzi\u0119ki ich przetworzeniu wiemy, czego internauta poszukuje, czym si\u0119 interesuje, co ogl\u0105da, ile czasu sp\u0119dza na danej stronie, w co klika itd. Silnik potrafi porz\u0105dkowa\u0107 i segmentowa\u0107 dane o zachowaniach, a nast\u0119pnie tworzy\u0107 ca\u0142e profile behawioralne internaut\u00f3w. Dzi\u0119ki temu u\u017cytkownik po drugiej stronie kabla nie jest ju\u017c cz\u0142onkiem bezkszta\u0142tnej masy, kt\u00f3rej mo\u017cna zareklamowa\u0107 wszystko, tylko konkretnym cz\u0142owiekiem o sprecyzowanych gustach, klientem poszukuj\u0105cym w Sieci okre\u015blonych produkt\u00f3w. Personalizowanie reklam op\u0142aca si\u0119 r\u00f3wnie\u017c z punktu widzenia reklamodawc\u00f3w czy marketer\u00f3w, bowiem w zale\u017cno\u015bci od specyfiki konkretnych kampanii wzrosty ROI si\u0119gaj\u0105 nawet 120% \u2013 t\u0142umaczy \u0141ukasz Kapu\u015bniak, Chief Big Data Officer w Cloud Technologies. <\/p>\n Wraz ze wzrostem znaczenia Big Data ro\u015bnie r\u00f3wnie\u017c zapotrzebowanie na pracownik\u00f3w tego sektora. Wed\u0142ug raportu McKinsey Global Institute ju\u017c teraz \u201eBig Data Scientist\u201d jest jednym z najbardziej po\u017c\u0105danych zawod\u00f3w w USA. Za pi\u0119\u0107 lat, w 2020 roku, na ameryka\u0144skim rynku zapotrzebowanie na specjalist\u00f3w od badania danych na kierowniczych stanowiskach si\u0119gnie nawet 1,5 mln, a ca\u0142y deficyt stanowisk powi\u0105zanych z Big Data \u2013 nawet 4 mln nieobsadzonych stanowisk. Z tego powodu Big Data Scientist, czyli badacz danych, to zaw\u00f3d uznawany ju\u017c \u201eza jedn\u0105 z najseksowniejszych profesji XXI wieku\u201d, a jego specjali\u015bci s\u0105 jedn\u0105 z najcz\u0119\u015bciej obecnie poszukiwanych profesji w Dolinie Krzemowej. <\/p>\n Big Data ca\u0142kowicie odmieni przysz\u0142y biznes. Raport Gartnera jest po prostu kolejnym dowodem na to, \u017ce jeste\u015bmy ju\u017c jedn\u0105 nog\u0105 w epoce cyfrowej. A to oznacza powa\u017cne przeobra\u017cenia. Nie tylko dla \u015bwiata biznesu. <\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Raport autorstwa firmy Gartner potwierdza to, co wiemy ju\u017c od dawna: Big Data i post\u0119puj\u0105ca digitalizacja ca\u0142kowicie przemodeluj\u0105 oblicze przysz\u0142ego biznesu. Dzi\u0119ki danym do 2020 roku a\u017c 80% proces\u00f3w biznesowych zostanie zmodernizowanych. W ci\u0105gu najbli\u017cszych dw\u00f3ch lat 7 na 10 przedsi\u0119biorstw zamierza zwi\u0119kszy\u0107 wydatki na analiz\u0119 du\u017cych zbior\u00f3w danych. IDC oszacowa\u0142o, \u017ce tylko w zesz\u0142ym roku rynek analityki danych rozwija\u0142 si\u0119 w tempie sze\u015bciokrotnie szybszym ni\u017c ca\u0142y sektor IT. Dzi\u015b nikt nie ma ju\u017c w\u0105tpliwo\u015bci: histori\u0119 biznesu b\u0119dziemy dzieli\u0107 na t\u0119 \u201eprzed\u201d i na t\u0119 \u201epo\u201d eksplozji technologii Big Data.","protected":false},"author":6,"featured_media":149293,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[9676],"tags":[3672,2574,5021,5796,4245,4622],"class_list":{"0":"post-149289","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-internet","8":"tag-big-data","9":"tag-gartner","10":"tag-internet-rzeczy","11":"tag-lukasz-kapusniak","12":"tag-piotr-prajsnar","13":"tag-trendy","14":"cs-entry","15":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/149289","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=149289"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/149289\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/149293"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=149289"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=149289"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=149289"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}