{"id":149279,"date":"2015-03-09T14:02:48","date_gmt":"2015-03-09T14:02:48","guid":{"rendered":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/?p=149279"},"modified":"2015-03-09T14:19:33","modified_gmt":"2015-03-09T14:19:33","slug":"big-data-scientist-zawod-ociekajacy-seksapilem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/trendy\/big-data-scientist-zawod-ociekajacy-seksapilem.html","title":{"rendered":"Big Data Scientist &#8211; Zaw\u00f3d ociekaj\u0105cy seksapilem"},"content":{"rendered":"<h2>Big Data jak kapela rockowa<\/h2>\n<p>\u201ePracuj\u0119 w Big Data\u201d. W niedalekiej przysz\u0142o\u015bci to wyznanie podzia\u0142a na umys\u0142 i emocje  podobnie jak kiedy\u015b tekst: \u201eJestem basist\u0105 w kapeli rockowej\u201d. P\u00f3ki co jednak \u201eBig Data Scientist\u201d dla wi\u0119kszo\u015bci brzmi jak czarna magia. Do\u015b\u0107 powszechnie za ojc\u00f3w-za\u0142o\u017cycieli tego terminu uchodz\u0105 Jeff Hammerbacher oraz D.J. Patil, kt\u00f3rzy ukuli t\u0119 nazw\u0119 ju\u017c ponad siedem lat temu, podkre\u015blaj\u0105c przy tym konieczno\u015b\u0107 analizy danych w Sieci, co wielu kwitowa\u0142o  w\u00f3wczas u\u015bmieszkiem pe\u0142nym politowania. Po latach ameryka\u0144ski Forbes zaliczy obydwu Pan\u00f3w do grona siedmiu najbardziej wp\u0142ywowych \u201ebadaczy danych\u201d na \u015bwiecie. Zajm\u0105 drugie miejsce na pudle, tu\u017c za szefem Google, Larrym Pagem. <\/p>\n<p>\u201eBadacz danych\u201d to m\u0142ody zaw\u00f3d, kt\u00f3ry nie zdo\u0142a\u0142 jeszcze zakorzeni\u0107 si\u0119 w powszechnej \u015bwiadomo\u015bci. Wed\u0142ug badania LinkedIn w 2008 roku \u017caden z u\u017cytkownik\u00f3w tej sieci spo\u0142eczno\u015bciowej nie pracowa\u0142 jako Big Data Scientist. Za to w 2013 roku t\u0119 profesj\u0119 wpisa\u0142o w swoich profilach 3 440 u\u017cytkownik\u00f3w portalu. Dzisiaj to jeden z najcz\u0119\u015bciej poszukiwanych zawod\u00f3w w Dolinie Krzemowej. Niestety, wykwalifikowanych pracownik\u00f3w w tej bran\u017cy na rynku jest jak na lekarstwo. Dlatego, jak przekonuje Josh Sullivan, lider niemal p\u00f3\u0142 tysi\u0119cznej grupy \u201ebadaczy danych\u201d w firmie konsultingowej Booz Allen Hamilton, u\u017cytkownicy, w kt\u00f3rych profilu zawodowym na LinkedIn widnieje wpis \u201edata science\u201d, otrzymuj\u0105 od rekruter\u00f3w nawet sto maili dziennie (sic!) z propozycj\u0105 zmiany pracy. <\/p>\n<p>Dlaczego badacze danych s\u0105 tak rozchwytywani przez headhunter\u00f3w?<\/p>\n<h2>Cyfrowi czarodzieje<\/h2>\n<p>Specjali\u015bci od Big Data to pracownicy sektora gospodarki cyfrowej, kluczowej ga\u0142\u0119zi w ekonomii spo\u0142ecze\u0144stw postindustrialnych, w kt\u00f3rych g\u0142\u00f3wn\u0105 rol\u0119 odgrywa informacja, a \u015bci\u015blej: dost\u0119p do informacji. To w\u0142a\u015bnie informacje, czyli dane, s\u0105 now\u0105 rop\u0105 naftow\u0105 \u2013 jak zgrabnie uj\u0105\u0142 to Clive Humby. Pracownicy sektora Big Data s\u0105 specjalistami do spraw pozyskiwania, analizowania, segmentowania i interpretowania informacji, jakie internauci pozostawiaj\u0105 po sobie na witrynach. Ich wiedza jest kombinatem wiadomo\u015bci z zakresu ekonomii, matematyki, statystyki oraz nowych technologii. W\u0142a\u015bnie do tych nauk nawi\u0105zuje termin \u201escientist\u201d (naukowiec, badacz), u\u017cywany w nawie tego zawodu. <\/p>\n<p>Wed\u0142ug raportu autorstwa McKinsey Global Institute ju\u017c teraz \u201eBig Data Scientist\u201d jest jednym z najbardziej po\u017c\u0105danych zawod\u00f3w w USA. Za pi\u0119\u0107 lat na ameryka\u0144skim rynku zapotrzebowanie na specjalist\u00f3w od badania danych na kierowniczych stanowiskach si\u0119gnie nawet 1,5 mln, a ca\u0142y deficyt stanowisk powi\u0105zanych z Big Data \u2013 nawet 4 mln nieobsadzonych stanowisk. Ten niedob\u00f3r dostrzeg\u0142y uczelnie wy\u017csze i w odpowiedzi na alarmuj\u0105ce sygna\u0142y sp\u0142ywaj\u0105ce ze \u015brodowisk biznesowych wdro\u017cy\u0142y do swojej oferty edukacyjnej studia dedykowane zagadnieniom Big Data. Przyk\u0142adowo Uniwersytet w Iowa uruchomi\u0142 w 2013 roku kierunek Analityka Biznesowa i Systemy Informacyjne. Na pierwszy rok studi\u00f3w zapisa\u0142o si\u0119 ponad 170 student\u00f3w. <\/p>\n<p>R\u00f3wnie\u017c w Polsce, kt\u00f3ra dopiero raczkuje na rynku Big Data, rynkowa luka w zawodzie badaczy danych powoli staje si\u0119 wyczuwalna. Ju\u017c obecnie na portalach z og\u0142oszeniami o prac\u0119 coraz wi\u0119cej rekruter\u00f3w poszukuje os\u00f3b z do\u015bwiadczeniem w Big Data. Wed\u0142ug badania autorstwa InsightExpress 8 na 10 polskich mened\u017cer\u00f3w IT s\u0105dzi, \u017ce Big Data stanowi\u0142o b\u0119dzie trzon strategii ich przedsi\u0119biorstw w ci\u0105gu najbli\u017cszych pi\u0119ciu lat. Polskie uczelnie nie zamierzaj\u0105 przespa\u0107 tego czasu. Szko\u0142a G\u0142\u00f3wna Handlowa w pa\u017adzierniku zesz\u0142ego roku uruchomi\u0142a pierwsz\u0105 edycj\u0119 dwusemestralnych studi\u00f3w podyplomowych: In\u017cynieria Danych \u2013 Big Data. Z kolei Politechnika Warszawska od 2012 organizuje seminaria po\u015bwi\u0119cone tematyce Big Data. W polskiej nauce pierwsze oznaki zainteresowania potencja\u0142em tej bran\u017cy s\u0105 ju\u017c widoczne.<\/p>\n<p>Nie ulega w\u0105tpliwo\u015bci, \u017ce Big Data Scientist b\u0119dzie niebawem wymieniany jednym tchem obok tak dochodowych i zawsze potrzebnych profesji jak prawnik, chirurg czy dentysta. Pokus\u0105 jest tutaj nie tylko ch\u0142onny rynek, lecz tak\u017ce zarobki. <\/p>\n<p><strong>Zobacz r\u00f3wnie\u017c: <a href=\"https:\/\/mediarun.com\/trendy\/technologie\/big-data-po-polsku.html\">Big Data po polsku<\/a><\/strong><\/p>\n<h2>Big Data = Big Money?<\/h2>\n<p>Frank J. Ohlhorst, dziennikarz IT zajmuj\u0105cy si\u0119 Big Data zanim to jeszcze by\u0142o modne, w ksi\u0105\u017cce \u201eTurning Big Data into Big Money\u201d przywo\u0142uje zasad\u0119 4V. To w\u0142a\u015bnie dzi\u0119ki niej Big Data mo\u017ce (ale nie musi) generowa\u0107 Big Money, czyli wielkie pieni\u0105dze. Te 4V to: Volume (ogromna ilo\u015b\u0107 danych), Variety (ogromna ich r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107), Veracity (wiarygodno\u015b\u0107 danych) oraz Velocity (zawrotna szybko\u015b\u0107 ich generowania). Te cztery czynniki decyduj\u0105 o tym, ile warte s\u0105 dane, w sensie tyle\u017c ich merytorycznej co i finansowej cenno\u015bci. Ohlhorst nie odpowiedzia\u0142 wprawdzie wprost na pytanie: ile mo\u017cna zarobi\u0107 na danych? Pokazuje raczej, na czym nale\u017cy si\u0119 skupi\u0107, \u017ceby m\u00f3c na nich zarobi\u0107. Mimo to mo\u017cna poda\u0107 pewne szacunki zarobkowe bran\u017cy Big Data. Przynajmniej w kolebce tej technologii, czyli w Stanach Zjednoczonych.<br \/>\nPortal DataJobs oszacowa\u0142 \u015brednie wynagrodzenia pocz\u0105tkuj\u0105cych badaczy danych w USA w granicach 50 tys. USD \u2013 75 tys. USD. W przypadku do\u015bwiadczonych analityk\u00f3w m\u00f3wimy ju\u017c o wide\u0142kach cenowych rz\u0119du 65 tys. USD \u2013 110 tys. USD. Z kolei wed\u0142ug Burtch Works mediana zarobk\u00f3w badacza danych ze sta\u017cem do 3 lat, kt\u00f3ry mo\u017ce pochwali\u0107 si\u0119 dyplomem uniwersyteckim, dobr\u0105 znajomo\u015bci\u0105 j\u0119zyk\u00f3w programowania oraz metod statystycznych, wynosi 80 tys. USD. Ci, kt\u00f3rzy pracuj\u0105 w bran\u017cy d\u0142u\u017cej mog\u0105 liczy\u0107 nawet na 150 tys. USD. Czy to ju\u017c \u201cBig Money\u201d? Zale\u017cy jak na to patrze\u0107. W USA s\u0105 to zarobki, kt\u00f3re stoj\u0105 w tym samym rz\u0119dzie co pensje lekarzy czy prawnik\u00f3w, a tak\u017ce wyspecjalizowanych programist\u00f3w. <\/p>\n<p>A jak szacunki przedstawiaj\u0105 si\u0119 u nas? W Polsce podstawowym problemem jest fakt, \u017ce zaw\u00f3d badacza danych na rynku pracy jeszcze nie ostyg\u0142, a w zwi\u0105zku z tym brakuje \u2013 nomen omen \u2013 danych do przedstawienia wiarygodnych statystyk. W dost\u0119pnych raportach p\u0142acowych zawody takie jak \u201cBig Data Scientist\u201d czy \u201cBig Data Architect\u201d praktycznie nie wyst\u0119puj\u0105. Powodem jest m.in. niewielka liczba pracownik\u00f3w tego sektora, kt\u00f3rych kwalifikuje si\u0119 cz\u0119sto do tej samej grupy wynagrodze\u0144, co np. programist\u00f3w. W ustaleniu miarodajnych wynik\u00f3w nie pomaga r\u00f3wnie\u017c cz\u0119sto znacz\u0105ca rozpi\u0119to\u015b\u0107 wide\u0142ek p\u0142acowych. Jednak sporz\u0105dzenie takich wynik\u00f3w jest tylko kwesti\u0105 czasu, bowiem popularno\u015b\u0107 Big Data w kraju nad Wis\u0142\u0105 ro\u015bnie lawinowo. Dowodem s\u0105 cho\u0107by raporty gie\u0142dowych sp\u00f3\u0142ek, pe\u0142ni\u0105ce funkcj\u0119 papierka lakmusowego tego wci\u0105\u017c kszta\u0142tuj\u0105cego si\u0119 rynku. <\/p>\n<p>Prze\u015bwietlaj\u0105c raport Cloud Technologies, warszawskiej sp\u00f3\u0142ki IT za\u0142o\u017conej przez Piotra Prajsnara i specjalizuj\u0105cej si\u0119 w analizie du\u017cych zbior\u00f3w danych wykorzystywanych m.in. w reklamie internetowej, mo\u017cna wysnu\u0107 wniosek, \u017ce Big Data w Polsce wkracza w\u0142a\u015bnie w sw\u00f3j z\u0142oty okres. To w\u0142a\u015bnie sp\u00f3\u0142ka zwi\u0105zana z sektorem Big Data okaza\u0142a si\u0119 u nas gwiazd\u0105 alternatywnego parkietu NewConnect, zamykaj\u0105c 2014 rok z rekordowym kursem +726,7%. W dodatku z kwarta\u0142u na kwarta\u0142 sp\u00f3\u0142ka poprawia\u0142a swoje wyniki. W drugim kwartale 2014 jej przychody wynios\u0142y 3,25 mln z\u0142, w trzecim 5,11 mln z\u0142, a w czwartym ju\u017c 8,43 mln z\u0142. R\u00f3s\u0142 te\u017c zysk netto: w drugim kwartale wyni\u00f3s\u0142 1,85 mln z\u0142, w trzecim 2,27 mln z\u0142, a w czwartym ju\u017c 4,30 mln z\u0142. \u0141\u0105cznie w 2014 roku przychody netto ze sprzeda\u017cy produkt\u00f3w Cloud Technologies wynios\u0142y 17,54 mln z\u0142 a zysk 8,39 mln z\u0142. \u017beby uzmys\u0142owi\u0107 sobie wzrost popularno\u015bci Big Data w Polsce warto przypomnie\u0107, \u017ce jeszcze w 2013 roku sp\u00f3\u0142ka Piotra Prajsnara zanotowa\u0142a przychody na poziomie \u201ctylko\u201d 2,6 mln z\u0142, a jej \u00f3wczesny zysk wynosi\u0142 \u201ctylko\u201d 54 tys. z\u0142. <\/p>\n<p>Mimo imponuj\u0105cych wzrost\u00f3w polskich sp\u00f3\u0142ek nie jest to jeszcze takie \u201cbig money\u201d, jakie z Big Data mo\u017cna wycisn\u0105\u0107.<\/p>\n<h2>Epoka Big (Smart) Data <\/h2>\n<p>W 2008 roku Dr Vinton G. Cerf z Google, szerszej publiczno\u015bci znany jako \u201eojciec internetu\u201d, zapowiada\u0142 rych\u0142e nadej\u015bcie czas\u00f3w, w kt\u00f3rych konieczno\u015bci\u0105 stanie si\u0119 poznanie osoby po drugiej stronie kabla po to, by lepiej zrozumie\u0107 j\u0105 i jej potrzeby. Te czasy ju\u017c nadesz\u0142y. <\/p>\n<p>Big Data ro\u015bnie dzi\u015b w tempie dwucyfrowym, za\u015b dynamika wzrostu przekracza 40% w skali roku. Wikibon prognozuje, \u017ce do 2017 roku warto\u015b\u0107 ca\u0142ego rynku osi\u0105gnie 47 mld USD. Ju\u017c dzi\u015b nale\u017ca\u0142oby m\u00f3wi\u0107 mo\u017ce nie tyle o Big, co o Huge Data. Jak przewiduje Oracle do 2020 roku wygenerujemy w Sieci ju\u017c ponad 45 Zettabajt\u00f3w danych. IDC przelicza, \u017ce na jednego mieszka\u0144ca Ziemi w 2020 roku przypadnie ponad 5,2 GB danych. Wed\u0142ug prezesa Google w 48 godzin produkujemy w Internecie wi\u0119cej danych, ni\u017c od pocz\u0105tku powstania cywilizacji do 2003 roku. <\/p>\n<p>Nie nale\u017cy jednak wpada\u0107 w obsesj\u0119 ilo\u015bci. Bardziej podstawow\u0105 kwesti\u0105 jest rozdzielczo\u015b\u0107 czy jako\u015b\u0107 danych, czyli to, co mo\u017cna z ich pomoc\u0105 zrobi\u0107. W\u00f3wczas na pierwszym planie pojawia si\u0119 poj\u0119cie \u201esmart data\u201d, czyli danych ju\u017c uporz\u0105dkowanych i zinterpretowanych, pogrupowanych w profile behawioralne (profile zachowa\u0144) u\u017cytkownik\u00f3w internetu. To dane, kt\u00f3re przesz\u0142y przez warsztat wytrawnego badacza i stanowi\u0105 solidn\u0105 podstaw\u0119 nie tylko do zbudowania konkretnej strategii komunikacyjnej, ale te\u017c do personalizacji Sieci.<\/p>\n<p><strong>Przeczytaj tak\u017ce: <a href=\"https:\/\/mediarun.com\/trendy\/technologie\/jak-big-data-wplynie-na-sprzedaz-marketing-w-2015.html\">Jak Big Data wp\u0142ynie na sprzeda\u017c i marketing w 2015<\/a><\/strong><\/p>\n<p>To fakt: ilo\u015b\u0107 danych generowanych w internecie jest gigantyczna, a ich przetworzenie przekracza mo\u017cliwo\u015bci tradycyjnych, konwencjonalnych system\u00f3w. Mimo tego wykorzystywana strategicznie jest stosunkowo niewielka cz\u0119\u015b\u0107 z nich, obecnie \u015brednio jakie\u015b 20% ca\u0142ego wolumenu, ale IDC \u201epociesza\u201d, \u017ce do 2020 roku b\u0119dzie to ju\u017c 30%. Rzecz w tym, \u017ce to wci\u0105\u017c ma\u0142o. Ten procent trzeba zwi\u0119ksza\u0107. A to oznacza tytaniczn\u0105 prac\u0119 \u2013 i wszystkie r\u0119ce na pok\u0142ad.  Dlatego stanowiska typu \u201eBig Data Scientist\u201d czy \u201eBig Data Architect\u201d b\u0119d\u0105 ros\u0142y jak grzyby po deszczu. To nie tylko seksowne i lukratywne zawody. To zawody przysz\u0142o\u015bci. <\/p>\n<p>Artyku\u0142 przygotowany przez Tomasza Lachowskiego i Adama Mitur\u0119 z inPlus Media. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Ta profesja wr\u0119cz kipi seksapilem. Wed\u0142ug Hala Variana, g\u0142\u00f3wnego ekonomisty Google, Big Data Scientist, czyli badacz danych, b\u0119dzie jednym z najbardziej po\u017c\u0105danych zawod\u00f3w w IT w ci\u0105gu najbli\u017cszej dekady. Szacuje si\u0119, \u017ce ju\u017c do 2020 roku Sie\u0107 rozro\u015bnie si\u0119 do poziomu 45 Zettabajt\u00f3w. Do tego czasu luka na rynku pracy w USA wyniesie ju\u017c ponad 1,5 mln wolnych stanowisk, czekaj\u0105cych na obsadzenie przez specjalist\u00f3w od Big Data. Dziura ro\u015bnie z roku na rok, r\u00f3wnie\u017c na polskim rynku. Opr\u00f3cz obiecuj\u0105cych perspektyw zawodowych i gwarancji wolnych sto\u0142k\u00f3w, w Big Data kusz\u0105 tak\u017ce zarobki. A te dla wielu mog\u0105 okaza\u0107 si\u0119 propozycj\u0105 nie do odrzucenia.","protected":false},"author":6,"featured_media":149280,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[4631],"tags":[5792,3672,5790,181,5793,5791,4622],"class_list":{"0":"post-149279","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-trendy","8":"tag-adam-mitura","9":"tag-big-data","10":"tag-big-data-scientist","11":"tag-google","12":"tag-inplus-media","13":"tag-tomasz-lachowsk","14":"tag-trendy","15":"cs-entry","16":"cs-video-wrap"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/149279","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=149279"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/149279\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/149280"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=149279"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=149279"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediarun.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=149279"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}